Спрос на все более быстрые и более энергоэффективные модели AI стимулирует волну инноваций в полупроводниках. Компания Luninous Computing, которая недавно привлекла начальное финансирование в размере $9 млн от известных инвесторов, включая Билла Гейтса и гендиректора Uber, разрабатывает чип на основе такого перспективного направления, каким является фотоника.
В оптических чипах для передачи и обработки информации используется не перемещение электронов и дырок в полупроводниковых материалах, а перемещение фотонов.
Основное отличие таких чипов - заметно более низкое энергопотребление, кроме того, они могут обеспечивать и большее быстродействие.
Спрос на вычислительную мощность платформ, на которых работают различные приложения на базе AI и ML, растет от месяца к месяцу. Вычислительная мощность используемых для AI платформ удваивается каждые 3.5 месяца, об этом заявляют в институте OpenAI.
Luminous - не единственная компания, которая работает с фотоникой для создания чипа для AI-систем. В частности, можно вспомнить также компании Lightintelligence и Lightmatter. Они также активно работают над созданием оптических чипов, предназначенных для ускорения работы AI.
Но не стоит думать, что успех придет уже завтра. На пути фотоники к популярности, есть еще целый ряд "подводных камней", в частности, продолжается разработка лазеров нужного типа и электрооптических модуляторов, других оптоэлектронных устройств. Вдобавок трудно сделать оптическое устройство столь же высокой степени интеграции, как у современных устройств, выполненных по кремниевой технологии, где топология элементов уже достигает 5 нм, а через несколько лет достигнет 2 нм.
И все же, игра стоит свеч, по мере появления все более мощных и при этом энергоэффективных вычислительных платформ, можно рассчитывать на появление все более интеллектуальных персональных помощников. Источник: technologyreview.com .
----
За новостями микроэлектроники и полупроводников удобно следить в телеграм-канале RUSmicro
