Билайн официально присоединился к российской ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта». Учрежденное в 2019 году объединение призвано консолидировать лучшие практики и компетенции для создания благоприятных условий развития ИИ-технологий в России. С 2024 года Альянс выполняет роль координатора бизнеса по реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года.
Альянс работает через отраслевые клубы с участием крупных компаний и вендоров, которые занимаются выработкой единых метрик для ИИ-решений, разработкой ML-моделей, подготовкой кадров, стандартизацией и регулированием. Под его эгидой также были разработаны Национальный кодекс этики ИИ, подписанный уже 360 организациями из 20 стран, и запущен портал AI Russia с крупнейшей библиотекой пользовательских кейсов.
Среди участников альянса — ключевые игроки российской экономики, включая Сбер, Яндекс, Альфа-Банк, Газпром нефть, Ростелеком, Лабораторию Касперского и многие другие.
Генеральный директор Билайна Сергей Анохин отметил, что компания активно применяет ИИ, трансформируя внутренние ИТ-ландшафт по принципу «Все как код» и внедряя ИИ-ассистентов и агентов. Для корпоративных клиентов востребованы ИИ-агенты, а частным клиентам доступ к инструментам ИИ предоставляется через платформу «план б.». По словам Анохина, вступление в Альянс позволит Билайну получить дополнительный нетворкинг и обменяться опытом в области развития технологий ИИ.
MWS Cloud сообщает о запуске платформы для хранения и обработки данных - MWS Data Lakehouse. Платформа позволяет работать практически с любыми типами данных, структурированными, неструктурированными и векторными, что позволяет создать единую среду для выполнения задач различного типа - от построения оперативных бизнес-отчетов до обучения и инференса ML-моделей и LLM. По данным MWS, платформа позволяет на 40% экономичнее использовать хранилище за счет исключения дублирования данных между различными системами, а также в 2.5 раза нарастить эффективность работы обслуживающего персонала за счет централизации и автоматизации функций администрирования, вдвое сократить затраты времени расчетов аналитических витрин.
Что можно делать с помощью платформы?
Хранить и обрабатывать, например, информацию о продажах и заказах, о спросе на товары, данные логистики, информацию о платежах и предоставляемых услугах. Поверх платформы можно запустить инструменты для обучения и инференса ML и больших языковых моделей.
Можно, например, развернуть модель для прогнозирования спроса на товар исходя из накопившейся информации о продажах, или спрогнозировать процент возврата кредитов, или найти наиболее оптимальный маршрут поставок. Компания может развернуть как свои сервисы для работы с ИИ, так и использовать готовые MLOps-инструменты MWS.
Основные особенности
MWS Data Lakehouse – Cloud Native платформа, которая позволяет независимо масштабировать слои хранения и вычислений, что дает возможность эффективно использовать имеющиеся ресурсы и размещать в ней петабайты данных.
В качестве инфраструктуры для развёртывания платформы могут использоваться различные решения, среди которых, Kubernetes, объектное S3 совместимое хранилище, что позволяет снизить затраты компаний на 40% в сравнении с размещением в классических DWH-хранилищах с которых давно пора мигрировать. В платформу также встроены инструменты централизации контроля доступа, аудита и шифрования, динамического маскирования чувствительных данных, которые соответствуют современным требованиям информационной безопасности (GDPR/HIPAA).
Платформа совместима с Greenplum и Postgres, что необходимо для миграционных сценариев. Это позволяет заказчикам сохранить свои исторические активы, сократить цикл реализации проекта по миграции, а также снизить затраты и риски, связанные с переходом на новое решение.
Платформа обладает поддержкой широкого спектра данных, включая открытые форматы Apache Parquet и Iceberg. Как заявляет MWS, система оптимизирована под разнообразные рабочие нагрузки: от SQL-запросов до задач машинного обучения. Для повышения эффективности предусмотрена возможность запускать параллельно несколько вычислительных кластеров под разные продуктовые команды, приложения и типы запросов без дублирования данных и дополнительной репликации.
Администрировать сервис можно через единый интерфейс, позволяющий централизованно управлять пользователями, кластерами и масштабированием. Поддерживается динамическое изменение ресурсов вычислительных кластеров, обеспечивая непрерывность работы и отсутствие простоев при масштабировании.
«Lakehouse в данным момент является самой передовой технологией для работы с данными в мире. Десятки тысяч западных компании уже используют ее для работы с BigData. MWS Data Lakehouse позволяет компаниям на 40% эффективнее хранить данные в сравнении с DWH и Data Lake, в 2 раза сократить время расчетов аналитических витрин и в 2,5 раза экономить время ИТ-специалистов за счет централизации и автоматизации функций администрирования. Архитектура платформы позволяет компаниям работать как со структурированными, так и с неструктурированными данными, что особенно важно для обучения и инференса моделей искусственного интеллекта. Это делает успешное внедрение ИИ в бизнес-процессы компании практически невозможным без использования платформы», — отметил CEO MWS Cloud, исполнительный директор МТС Web Services Игорь Зарубинский.
Платформа является частью комплекса сервисов MWS по работе с данными – MWS Data. Всего в него входит более 25 продуктов для хранения, обработки и трансформации данных, а также сервисы бизнес-аналитики и AI-агенты для работы с данными.
Компания Билайн (подразделение Big Data & AI) и рекрутинговая платформа Fersol внедрили инновационный метод определения оптимальных регионов для подбора персонала на удалённые промышленные объекты. Совместный проект объединил возможности геоаналитики и искусственного интеллекта, предоставив инструмент для оценки трудового потенциала территорий и оптимизации инвестиций в кадровую инфраструктуру. Пилотное применение технологии состоялось в рамках масштабного государственного проекта по развитию Арктики.
Найм сотрудников на удаленные объекты - процесс сложный
Традиционно компании ориентируются на местных специалистов или вахтовые методы, что сопряжено с рисками нехватки квалифицированных кадров, повышенными затратами на логистику и создание условий для работников. Ключевым становится прогнозирование:
Наличие трудовых ресурсов в регионе;
Необходимость дополнительных инвестиций в инфраструктуру (жильё, транспорт);
Fersol и Beeline предложили замену ручному сбору данных (например, телефонным опросам) на автоматизированный анализ Big Data. В фокусе исследования оказались три региона-«донора» кадров. Использовались:
Геоаналитика Beeline — данные о мобильной активности (нагрузка на базовые станции, обезличенная информация о пользователях с их согласия);
Демографические параметры — уровень доходов, занятость, транспортная доступность;
Предиктивные модели ИИ — прогнозирование заинтересованности в вахтовой работе.
Что говорят участники
Сергей Станкевич, руководитель продукта билайн.Геоаналитика:
«Мы уже умеем с помощью геоаналитики качественно анализировать туристические потоки, определять лучшие места для открытия нового бизнеса, а также собирать данные для планирования транспортных маршрутов. Но потенциал технологии не ограничен этим. Вместе с компанией Fersol мы решили попробовать новую область применения данных геоаналитики — оценка кадровых ресурсов регионов. Это совершенно новый для нас проект, но мы видим в нем потенциал, который может быть особенно полезен крупным промышленным и добывающим предприятиям».
Наталья Сержанова, руководитель направления по развитию бизнеса Fersol:
«Строительство любых удаленных объектов требует тщательной стратегической подготовки, особенно на этапе инвестиционной разработки проекта. Необходимо не только оценивать территорию с точки зрения объемов полезных ископаемых, но и понимать, кто будет работать на предприятии. Использование больших данных, дополненных нашей экспертизой, позволят индустриальным предприятиям прогнозировать возможные риски и развивать инфраструктуру объектов на основе анализа кадрового потенциала территории. Уверены, что в условиях временных кадровых трудностей в промышленности, подобная аналитика может помочь в соблюдении сроков запуска масштабных проектов».
Ключевые преимущества подхода:
Снижение затрат на предпроектную аналитику;
Повышение точности прогнозов за счёт объективных данных;
Возможность адаптации под специфику разных отраслей.
Перспективы
Метод можно применять как при модернизации действующих предприятий, так и в новых проектах. Технология может стать отдельным коммерческим продуктом на рынке HR-аналитики, особенно в условиях дефицита кадров в промышленном секторе. \\
Компания ВымпелКом и ХМАО договорились о совместной реализации Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года на территории региона. Соответствующее соглашение подписал врио губернатора ХМАО-Югры Руслан Кухарук и президент ПАО "ВымпелКом" Александр Панков.
В ХМАО активно занимаются тематикой ИИ, Югра входит в топ-20 регионов по частоте информирования о реализации ИИ проектов в СМИ и соцсетях, который составила нейросеть билайна за 2023 год.
Основными направлениями сотрудничества команды по ИИ билайна и Югры станут обмен опытом и внедрение технологий ИИ для решения задач мониторинга и прогнозирования лесных пожаров и незаконных вырубок в автономном округе.
Также в Югре модели ИИ начнут анализировать эффективность транспортных маршрутов, что поможет оптимизировать расписания и улучшить контроль оплаты проезда в общественном транспорте. В социальных учреждениях технология машинного зрения Билайна поможет повысить эффективность работы персонала.
Еще одно направление сотрудничества - подключение технологий ИИ и беспилотных транспортных систем к эффективной организации вывоза ТКО.
Врио Губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры Руслан Кухарук:
«Югра - один из лидеров цифровой трансформации среди регионов России. Мы готовы делиться нашими наработками в этой области с нашими партнерами. В то же время, мы открыты к сотрудничеству и готовы перенимать передовой опыт. Только через совместную работу и обмен знаниями мы сможем в полной мере раскрыть потенциал цифровой трансформации».
Президент ПАО «ВымпелКом» Александр Панков:
«Искусственный интеллект уже стал незаменимым инструментом для решения сложных комплексных задач Югры и помощником в обеспечении устойчивого развития региона. Совместными усилиями мы постараемся сделать так, чтобы огромные возможности нейросетей эффективно применялись там, где они больше всего нужны. Очевидно, что предотвращение пожаров и оперативное обнаружение задымлений, как и незаконная вырубка лесных массивов – одна из важнейших проблем Сибири, в которой мы со своими технологиями уже можем быть полезными. Рад, что нам предстоит внедрять технологии на благо жителей региона в нескольких сферах: это и городское управление, и экология, и социальное обслуживание».
МТС сообщает о начале внедрения технологий ИИ/BigData в голосовые услуги. Абонентам в Нижнем Новгороде станет доступна функция "умного" голосового ассистента - прямо во время телефонного разговора он сможет ответить на вопрос, озвучить текст, набранный пользователем, предупредить о возможном мошенничестве.
Поскольку услуга "облачная", не важно, какой у абонента телефон - умный помощник доступен на любой модели.
Какие вопросы можно задать цифровому ассистенту?
Практически любые, как в случае с "умной колонкой". Например, можно спросить о прогнозе погоды на завтра, попросить подсказать адрес ближайшего к вам магазина, банка или кафе.
Умный помощник способен по вашей просьбе сделать текстовое резюме разговора, отправить его в мессенджер или в виде SMS.
Даже если у вас нет доступа к интернету, но есть возможность голосовой связи - помощник будет вам доступен.
Интересная особенность - помощник умеет не только "расшифровывать" разговор из голоса в текст, но и производить обратное действие - озвучивать текст, написанный абонентом. Зачем это нужно? Представим ситуацию, когда нет возможности взять трубку и ответить на звонок голосом. Кроме того, эта функция поможет людям с нарушениями слуха или речи.
"Это удобно, например, если вы находитесь в театре и вам звонит курьер – вместо того, чтобы сбросить звонок, вы можете договориться о деталях доставки и не менять свои планы. В дальнейшем наш цифровой помощник обзаведется новыми функциями, например, сможет переводить разговор на разные языки в режиме онлайн и давать советы по общению», - рассказала первый вице-президент МТС по телекоммуникационному бизнесу Инесса Галактионова.
Кому-то, возможно, поможет такой функционал услуги, как предупреждения человека о возможном мошенничестве прямо во время беседы с "сотрудником службы безопасности банка".
«МТС Защитник» проанализирует, от кого поступил входящий вызов, и если есть подозрение на мошенничество, в момент звонка абонент получит голосовое уведомление, которое будет слышно только ему. Технологии AI проведут проверку синтезированный или живой голос используется при звонке, а Big Data МТС сверит биометрию голоса с базой мошеннических голосов, а также проведет анализ текста звонящего на предмет мошеннических сценариев», - рассказала Галактионова.
В 3q2024 сервис "цифрового помощника" МТС собирается запустить в масштабах всей компании.
В связи с этим может возникать вопрос - это что, получается, что компания постоянно прослушивает мои звонки?
Не вдаваясь в детали, все мы знаем о законах Яровой и СОРМ, отмечу - сотрудники МТС звонки не прослушивают. Но, чтобы услуга заработала, нужно будет дать МТС разрешение на "анализ на лету" ваших звонков системой ИИ МТС - именно она обеспечивает весь набор перечисленных выше услуг.
Запуск услуги - это один из примеров того, насколько все более глубокой будет интеграция человека и ИИ уже в самое ближайшее время. Этот союз сулит нам новые возможности (и новые риски, конечно). Нет сомнений, что в ближайшее время человечество будет продолжать двигаться по пути такой интеграции, причем все более тесной, вплоть до нейрошунтов и другой киборгизации. Остаться в стороне от этого направления технопрогресса вряд ли получится.
--
Посмотреть выступление Инессы Галактионовой на Платформе 2024, которую прошла 15 мая, можно на Youtube. Это более подробный рассказ об умном помощнике МТС и демонстрация (на 2:00 и на 4:50).
Вчера Билайн Big Data & AI и Brand Analytics представили составленный нейросетью рейтинг компаний, институтов и регионов, занимающихся тематикой ИИ в России.
Как рассказали в компании, нейросеть обучили на данных из открытых источников - основой датасета стали новости в СМИ и Telegram-каналах за 2023 год, всего более 7 млрд публичных русскоязычных сообщений в Telegram и более 130 млн публикаций в СМИ. Примерно 2 млн сообщений затрагивали тематику ИИ. После удаления идентичных и похожих, осталось почти 823 тысячи новостей за 2023 год по тематике ИИ.
Всего было 12 номинаций.
1. Инвестиционная открытость - Сбер
Оценивалась информация об инвестициях в технологии ИИ, а также информация о заработке компаний от внедрения и продажи решений на основе ИИ
2. Вклад в развитие ИИ в России - Сколково
Оценивалась информация об организации и участии компаний в исследованиях и технологических партнерствах, получении и реализации грантов, сферах деятельности, в которых реализуются проекты.
3. Вклад региона в развитие ИИ - Москва и специальный приз - Камчатский край
Оценивалась информация о деятельности субъектов РФ в социальной сфере, вкладе в развитие технологий и обучение кадров по теме ИИ, а также освещение своей деятельности в СМИ.
4. Социальный ИИ - VK
Оценивалась информация о решениях для медицины, экологии, вкладе в развитие инклюзивных технологий, применении ИИ для помощи обществу в широком смысле.
5. Вклад в подготовку кадров - Яндекс
Оценивалась информация про обучающие курсы, проводимые организацией или с участием ее сотрудников, инициативы по курированию соревнований, участие в конкурсах, а также проведенные мероприятия по теме ИИ.
6. Присутствие в инфополе - Сбер
Оценивались упоминания организаций в контексте работы с искусственным интеллектом, победы в рейтингах и премиях, комментарии сотрудников компании в СМИ и Telegram
7. СМИ. Освещение темы ИИ - ТАСС
Оценивалось количество публикаций по теме ИИ и больших данных, а также сумма цитирования найденных публикаций
8. Профильные ТГ-каналы. Освещение темы ИИ - Эксплойт
Оценивался количественный показатель аудитории канала и сумма просмотров постов по теме ИИ и больших данных
Были также "индустриальные" номинации
9. Промышленность. Вклад в развитие ИИ - Росатом
10. Ритейл. Вклад в развитие ИИ - Ozon
11. Банки. Вклад в развитие ИИ - Сбер
12. ВУЗы. Вклад в развитие ИИ - НИУ ВШЭ
Подробно со всеми номинациями и представленными в них компаниями можно ознакомиться на сайте проекта https://beelinenow.ru/ratingai/2023/ . Там же можно изучить методику обучения алгоритма ИИ, который впоследствии собрал данный рейтинг. Публикация рейтинга не преследует какие-либо коммерческие цели и не направлена на продвижение каких-либо компаний, услуг или регионов.
Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна:
«В прошлом году наша команда Big Data & AI соединила интеллект машины и человека, чтобы создать нейросетевое жюри, которое составит рейтинг ИИ “о самом себе”. Мы получили много обратной связи от игроков рынка, увидели неподдельный интерес к методологии. Аудитория СМИ тогда достигла 100 млн человек, а в Telegram-каналах было более миллиона просмотров. Рейтинг этого года, несмотря на внешнюю похожесть с предыдущим, значительно обновлен: добавлены номинации, расширен список компаний, в том числе из промышленной отрасли, заменен ряд алгоритмов (например, отнесения текстов к номинациям), и еще добавлено несколько новинок под “капотом”. За год количество новостей по теме ИИ выросло почти в два раза и достигло почти 2 млн. Это значит, что бизнес осознает важность трансляции своих достижений обществу, а наш рейтинг, по моему мнению, мог стать толчком для еще большего освещения пользы ИИ в СМИ».
Посмотреть запись церемонии награждения можно здесь:
Оригинальный подход, претендующий на объективность. Учитывая большой объем обработанных данных, подход вполне интересный. Списки номинантов позволяют очертить проекты, которые не только много сделали для ИИ, но и сумели познакомить со своей деятельностью широкую аудиторию. Хотелось бы надеяться, что в Билайн продолжат эту инициативу и в следующем году вновь представят рейтинг, чтобы можно было наблюдать за динамикой изменения данных .
Преимущество современного оператора связи в том, что он не существует без мощной ИТ-команды. А когда есть такая команда, она может заниматься самыми разными темами. Они зачастую начинаются как внутрикорпоративный продукт, решающий те или иные потребности компании, но могут затем выводится на рынок.
МТС сообщает о запуске сервиса SmartDocs на основе ИИ. Как нетрудно догадаться, речь идет о сервисе для автоматизированной работы с документами. Его задача - распознавать и классифицировать тексты и документы, извлекать из них необходимые технические параметры. Говорится, что сервис может сделать краткую выжимку основного смысла документа, переписать текст без потери смысла и т.п. Я пока не видел продуктов, которые бы действительно такое умели, но возможно я чересчур придирчив, а решения МТС я не видел.
Сервис находится в стадии активного развития - тестируются функции выравнивания стиля, автоматического тегирования, анализа тональности. Точность распознавания изображений, рукописного, машинописного или печатного текста достигает 95%. Неплохо, если этим оценкам можно верить.
Так или иначе, но за 1q2024 с применением SmartDocs было обработано более 2.5 млн документов. В частности, решение применили для классификации и извлечения продуктовых характеристик тендерной документации, что позволило более, чем вдвое сократить трудоемкость обработку таких документов.
С начала 2024 года SmartDocs в МТС применяется для автоматического учета ключевых параметров при обработке договоров, что позволило сократить длительность цикла закупки в среднем на 10 дней.
До конца 2024 года сервисом будут пользоваться уже тысячи сотрудников МТС.
«Создание собственных технологических платформ для автоматизации – приоритет для МТС. Мы стремимся, чтобы все критически важные для бизнеса корпоративные процессы функционировали на основе собственных, импортозамещенных решений. SmartDocs — очередной шаг в этом направлении», — прокомментировал первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.
В перспективе отдельные сервисы, реализуемые на базе SmartDocs, могут применяться не только в продуктах МТС, но и на внешнем рынке.
Автоматизация работы с документами, как часть автоматизации бизнес-процессов - не новость на российском рынке, на нем работает целый ряд игроков в области RPA. И если пока что результаты самостоятельной работы ИИ зачастую весьма скромные, то в тандеме с пользователем подобные сервисы могут быть неплохим подспорьем. По крайней мере, пока пользование ими не отнимает у человека больше времени, чем экономит.
Кастомизированные продукты могут быть вполне удобными, если их разрабатывала хорошая команда под грамотно написанное ТЗ, учитывающее потребности МТС. Того и другого от МТС можно ожидать, но окончательные выводы о качестве этого продукта можно будет делать, если его выведут на рынок и найдутся желающие его приобрести.
Андрей Калинин назначен генеральным директором дочернего предприятия МТС - MTS AI. В его ответственности - разработка новой стратегии этой компании, запуск виртуальных ассистентов для поддержки клиентов экосистемы МТС в различных каналов, разработку ИИ-решений для сервисов МТС, развитием других продуктов MTS AI на B2C рынке.
Андрей Калинин в период с 2000 по 2010 год занимал различные позиции в ИТ-компаниях, от разработчика до руководителя проектов. Работал в Rambler, "Ашманов и партнеры", "Лаборатории Касперского" и других.
С 2010 года работал в Mail.ru Group, в VK. Руководил разработкой поисковых систем. Занимал должность вице-президента по технологиям ИИ. Курировал проекты диалогового помощника Маруся, умной колонки Капсула, рекомендательных систем для музыки и видео. Занимался проектами в области компьютерного зрения и распознавания речи.
Дочерняя компания МТС, MTS AI, подвела итоги конференции, где обсуждались перспективы использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Проекты представляли 9 стартапов, выпускников корпоративного акселератора.
Участники определили 5 ключевых направлений применения генеративного ИИ в корпоративном секторе:
создание документов;
анализ данных с помощью языковых моделей;
интеграция систем проверки и автодополнения кода;
разработка интеллектуальных чат-ботов для внешних коммуникаций и поиска информации во внутренних системах;
формирование маркетинговых предложений
«Очевидно, что генеративный ИИ - это не просто хайп, подобные технологии имеют реальную практическую ценность для общества и бизнеса. Чтобы наилучшим образом раскрыть возможности генеративный сетей, разработчикам и заказчикам нужно работать вместе над преодолением таких барьеров, как готовность общества и крупных компаний к трансформации, решать вопросы с уязвимостью больших языковых моделей и инфраструктурными ограничениями», - прокомментировал итоги конференции генеральный директор MTS AI Дмитрий Марков.
Участники акселератора MTS AI представили свои продукты, созданные на основе технологий генеративного ИИ.
AutoFAQ показала помощника Xplain, который в диалоговом режиме может предоставлять сотрудникам необходимую информацию из корпоративных документов;
Brainfeed продемонстрировала сервис генерации графиков, таблиц и расчетов на основе бизнес-данных;
Cruderra представила платформу для автоматизации разработки ПО;
Была показана большая языковая модель от Сerebrix для генерации текстов;
SheetsGPT позволяет анализировать данные в таблицах без SQL;
UpSkill-Hub создали ИИ-симуляторы для развития soft skills;
Cleverbots Studio разработали платформу для создания текстовых и голосовых ботов;
LangSwap.app демонстрировала сервис перевода видео с клонированием голоса.
Лучшим проектом жюри выбрало платформу Cruderra. Приз зрительских симпатий получил сервис Brainfeed.
Это новый сервис МТС, адресованный всем пользователям. В основе услуги - возможность принять звонок вместо абонента, если он занят, не хочет отвечать на вызов или недоступен. Если звонящий вступит в общение с Секретарем, то по завершению разговора сервис преобразует его в текст, отправит по SMS превью разговора (до 150 символов), предложит использовать Telegram-бота, который сможет показать всю расшифровку разговора, там же будет доступна аудиозапись диалога. Секретарь постарается распознать, кто звонил и, соответственно, "тегнуть" информацию, например, "служба доставки" или "Родственник".
За расшифровку отвечает ИИ-платформа Audiogram, разработка дочки МТС - MTS AI. Платформа обеспечивает не только преобразование "голос-текст", но и обеспечивает озвучивание ответов бота. На выбор у пользователя есть 9 различных голосов, включая "дерзкий мужской" и "мудрый женский". Функция "антимат" маскирует нецензурные слова и выражения в расшифровке. Также проводится "денормализация". Этот термин используется специалистами, работающими с базами данных. В нашем случае речь идет том, что пока с распознанным текстом работал ИИ, текст был нормализован, в частности, в нем не использовались прописные буквы, знаки препинания - в таком виде с ним удобнее работать машине. Перед тем, как направить текст человеку, специальная программа обеспечивает его денормализацию, то есть разбивает на фразы, добавляет прописные буквы и знаки препинания, чтобы человеку было удобнее воспринимать информацию в привычном виде.
Секретарь, приняв звонок, здоровается, по ключевым словам собеседника пытается понять тему звонка. Посчитав, что это кто-то из близких он может сказать, например, "всегда приятно, когда звонит родственник", вычислив звонок с работы - "кажется, вы коллега". Посчитав звонок спамом, секретарь будет общаться со звонящим "в ироничном стиле".
Сервис основан на использовании платформы JAICP (от англ. Just AI Conversational Platform Ultimate), это программное решение для разработки, внедрения, эксплуатации и сопровождения "интеллектуальных" разговорных чат-ботов и голосовых ассистентов. В компании намерены продолжать развивать эту платформу, в частности, внедрять в нее дополнительные сервисы, улучшающие когнитивные способности бота по пониманию пользователей, улучшать распознавание вызывающих для присвоения им верной категории.
Как сообщает МТС, на август 2023 года Секретарь может взаимодействовать со звонящими в рамках более, чем 100 сценариев диалога. В его распоряжении "револьвер" из фраз, набор шуток и несерьезных вопросов, некоторые считают, что их вставление в разговор делает общение более приятным.
Не буду давать подробностей о расценках и о том, где можно подключить Секретаря, а то вдруг эту информацию сочтут рекламой, законы нынче суровы. Отмечу, что есть возможность пользоваться новинкой в том числе, в бесплатном режиме - это сократит выбор доступных голосов до двух базовых.
Для составления рейтинг партнеры проекта использовали нейросеть. Обучили ее на данных открытых источников, новостей СМИ и публикаций открытых Telegram-каналов по теме ИИ за 2022 год.
Анализу было подвергнуто более 5 млрд материалов из которых отобрали вначале 1 млн публикаций, а из них, после отсеивания дублей осталось 500 тысяч материалов. На этом датасете сеть прошла обучение и сформировала рейтинги по 8-ми основным и 4-м специальным номинациям.
Основные номинации:
«Инвестиции в искусственный интеллект»
«Вклад в развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации»
«Вклад в подготовку кадров»
«Присутствие в инфополе»
«Значимые решения»
«Облачные решения»
«Импортозамещение»
«Социальный искусственный интеллект»
Специальные номинации:
«Вузы и искусственный интеллект»
«Банки и искусственный интеллект»
«Телеком и искусственный интеллект»
«Ритейл и искусственный интеллект»
Рейтинг одновременно учитывает и медийную активность игроков, и внимание к теме и компаниям со стороны СМИ, и «народное» обсуждение в социальных медиа, в данном случае – в Telegram-каналах.
Уже никого не удивишь сообщениями о том, что ИИ заменяет человека там, где ранее были задействованы целые отделы аналитиков. Но, как правило, такие сообщения чаще приходят из зарубежных компаний. Сегодня Вымпелком сообщает о внедрении автоматической системы ценообразования на базе ИИ платформы. Она уже отработала несколько месяцев в "боевом режиме", и сейчас билайн сообщает, что с момента запуска эксплуатации платформы, компании удалось повысить выручку от продаж ряда девайсов в собственной рознице, интернет-магазинах и на маркетплейсах более, чем на 7%. Выросла и маржинальность продаж - на 2%.
Платформу KeepRise (0+) разработала небольшая компания KeepRise LLC, спин-офф компании ГК "КОРУС Консалтинг". ИИ платформы анализирует внутренние данные компании, а также ряд внешних факторов, начиная от курса валют и заканчивая прогнозами погоды и соответственным образом корректирует оптовые цены, в зависимости от канала и локации. Для кого-то это процесс может выглядеть своего рода "шаманством", но на деле связь между перечисленными факторами, ценами и объемами продаж, конечно, есть и ИИ ее способен выявлять, предлагая оптимальную реакцию на сочетания множества факторов.
Вымпелком инвестировал в KeepRise LLC неназванную сумму через Хайв, дочернюю компанию билайна.
Светлана Кирсанова, исполнительный вице-президент по розничному бизнесу ПАО «ВымпелКом»:
«Мы понимаем важность использования новых технологий в наших бизнес-процессах. Те решения, что предложила нам команда «KeepRise» LLC, уже начинают оказывать позитивное влияние на основные показатели бизнеса. Рассчитываем на плодотворное сотрудничество и синергию нашего опыта в разработке новых технологий и сервисов».
В ближайшие годы мы будем все чаще наблюдать, как ИИ становится основным инструментом для содействия принятия человеком оптимальных решений. Говорить о замене человека системами ИИ пока что рано, но те, кто своевременно не внедрят ИИ везде, где это возможно, скорее всего, начнут ощутимо проигрывать тем, кто оперативно внедряет данную технологию.
В этом году билайн перешел на автоматизированное выявление ошибок сети на основе алгоритмов системы "Виртуальный эксперт по качеству". С начала года система выявила около 3.5 тысяч проблем, которые могут негативно влиять на качество абонентского опыта.
Из этих 3.5 тысяч порядка 1.5 тысяч были известны и ранее, а вот еще 2 тысячи - выявлены впервые. В основном они локализованы в транспортной сети и могли бы вызывать недовольство абонентов, увеличивая количество обращений в службу поддержки.
Алексей Казаев, директор по эксплуатации сети в билайне:
«Около 70% всех выявленных проблем опередили жалобы абонентов более чем на 2 дня, еще 30% — обозначались день в день, либо с опережением на сутки. Около 60% проблем, которые прогнозировались алгоритмами нашей системы, были решены до поступления абонентских жалоб. Оставшаяся часть переросла в локальные ошибки и сопровождалась клиентскими обращениями, которые были обработаны в приоритетном порядке».
Система "Виртуальный эксперт по качеству" ведет автоматический мониторинг за работой сети, фиксирует возможные отклонения от нормы, информирует о них соответствующих специалистов и контролирует процесс устранения. Система прогнозирует количество обращений от клиентов по тому или иному инциденту, что позволяет минимизировать его влияние на качество работы сети и клиентского опыта.
Объем выявленных проблем лежим в основе оценки "уровня здоровья" сети билайн, которая выставляется как для всей сети в целом, так и для любого филиала. Система анализирует за каждым из сотен тысяч элементов сети, автоматически выявляет все проблемные BS, классифицирует их по типам влияния на абонентских сервис, группирует объекты с единой проблемой. В основе прогнозов числа обращений клиентов - история сопоставления проблем и жалоб за предыдущий год.
В Вымпелком нашли полезное применение видеоаналитике - выявление мусора на придомовой территории, а также контроль своевременности вывоза твердых коммунальных отходов.
Как это устроено?
На придомовой территории установлены камеры видеонаблюдения. Видеопоток с них с любой желаемой периодичностью скармливается алгоритмам ИИ, обученным специалистами Вымпелком, после чего выносится простой вердикт: "чисто-грязно". Критерии принятия того или иного решения: наличие мусора на территории вне контейнеров; степень заполненности контейнеров; наличие контейнеров на площадке. Вердикт может отправляться куда будет прописано, например, оператору по вывозу мусора, дворникам, надзорным органам, отвечающим за чистоту, по электронной почте или в мессенджер Telegram.
Благодаря такому подходу, можно анализировать динамику возникновения ситуаций "чисто" или "грязно", делать заключения о качестве работы управляющей компании и коммунальных служб.
Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна:
«Мы провели пилоты в Московской и Ленинградской областях. В нашем портфеле есть продукты для мониторинга дорожного полотна, поиска нелегальных свалок, определения количества «зайцев» в городском транспорте и так далее. Наша система может помочь эффективно и быстро определять загрязнения на придомовой территории, позволяя устранять их в короткие сроки, тем самым улучшая жизнь горожан. Муниципальные службы смогут сократить время на обработку жалоб, а компании-операторы — снизить количество штрафов за несвоевременный вывоз мусора.
Еще одно преимущество решения билайна – оно коробочное. То есть может быть развернуто у заказчика, обладающего видеокамерами, соответствующими установленным техническим характеристикам. Вместе с тем система обладает широкими возможностями интеграции и может быть доработана под специфические потребности заказчика. Наша система контроля ТКО легко масштабируема и позволяет анализировать данные с разного количества камер».
Вымпелком продолжит работу над усовершенствованием модели нейросети, которая занимается анализом данных с видеокамер, в частности, она должна будет лучше справляться с работой в ночное время и в сложных погодных условиях. Также будет продолжена работа над личным кабинетом.
А еще системы видеоаналитики, рано или поздно смогут выявлять тех, кто выбрасывает пакеты с мусором из окон или ленится донести их до контейнера, формируя соответствующие фото и видеозаписи. Вроде бы неплохо помочь таким людям освоить азы культуры?
С другой стороны, если продолжить развивать тему, не дойдем ли мы до ситуации, когда ИИ станет начислять штраф каждому, кто заступил с тротуара на травку на газоне, сорвал цветок или бросил огрызок от яблока на мостовую? Это, конечно, проблемы не технологии, а людей. Зависит не от инструмента, а от того, кто и в каких целях его использует. Но чем дальше, тем более остро встает вопрос - созрели ли люди до технологий, которые становятся им доступны?
МТС сообщает о смелом решении озвучить до 10 тысяч произведений с помощью искусственного интеллекта MTS AI. Аудиокниги в рамках этого проекта будут доступны пользователям книжного сервиса "Строки". Будет задействована собственная разработка для распознавания и синтеза речи Audiogram. В этом продукте объединены возможности использования нейронных сетей, технологии ML обработки естественного языка (NLP).
Аудиопроизведения будут сформированы в формате EPUB - формат популярный в области цифровых книг, а вот для сохранения звука его использовали не так часто.
Картинка нарисована с использованием нейросети DALL.E 2 и Nightcafe. Надеюсь платформа МТС озвучивает тексты лучше, чем эта платформа рисует картинки.
“В перспективе использование технологий синтеза речи позволит издательствам и электронным библиотекам существенного сократить время на подготовку аудиоверсии книги и снизить затраты на производство аудиоконтента. Команде MTS AI удалось добиться того, чтобы на подготовку первоначальной версии аудиокниг уходило 30-60 минут, тогда как студийная запись живым голосом занимает кратно больше времени, до нескольких дней с учетом технической обработки и монтажа”, - Дмитрий Буланцев, технический директор MTS AI.
“Формат аудиопотребления книжного контента очень удобен и становится все более популярным. При этом огромный объем книг - более 90% - не озвучены, их трансформация в аудиоформат традиционным способом заняла бы годы. Технологии искусственного интеллекта позволяют существенно ускорить, упростить и удешевить этот процесс. И значит огромное число произведений - как литературных, так и нонфикшн станут доступным в удобном аудиоформате,” - комментирует Евгения Рыкалова, руководитель книжного сервиса "Строки" от МТС.
МТС обещает, что платформа не только синтезирует речь, но также правильно расставляет ударения и паузы, воспроизводит побудительные и вопросительные интонации. Вместе с тем, я не думаю, что даже лучшие алгоритмы уже сегодня способны убить такой жанр как озвучивание книг. Оплачиваемые заказы на этом рынке получить будет сложнее, но работы мастеров этого жанра будут продолжать пользоваться спросом.
В МТС ожидают, что платформу Audiogram можно будет задействовать не только для озвучки книг, но также в образовании, для подготовки аудиолекций, для озвучивания видео, статей, создания материалов для людей с ограниченными возможностями, например, по зрению.
UPD: Послушал примеры работы Audiogram. Выглядит приемлемо, если почему-то предпочтительнее аудиформат. Но вряд ли поклонники тех или иных чтецов будут готовы перейти на такую озвучку. С другой стороны, встречаются и чтецы, которые читают не лучше или хуже (особенно беда с ударениями, а иногда и интонациями). К сожалению, примеры в целом не очень наглядные, например, непонятно, будет ли какая-то раскладка по голосам, когда идет речь о диалогах, например.
Чего точно не хотелось бы, так это того, чтобы дети в большом объеме сталкивались с такими вариантами озвучки, т.к. "чужинка" в озвучке присутствует. И лучше бы детям давать слушать тексты в исполнении профессиональных чтецов или лучших из любителей, а не в исполнении ИИ. По крайней мере, пока что.
Компания Connectome.ai при поддержке Россельхозбанка выводит на рынок систему на базе AI, предназначенную для содействия фермерам - платформа компьютерного зрения на базе системы AI Animal Care: Calving обеспечивает контроль животных в режиме реального времени и оповещает сотрудников об изменении статуса животного по SMS. Проще говоря, не требуется несколько часов находится при животном, которое готовится к родам, в нужный момент система автоматически оповестит лиц, которые должны получить соответствующую информация о том, что им следует подойти к животному.
Видеоаналитика также сохранит данные о времени прибытия сотрудника, его нахождении в заданной зоне, по ней можно будет судить о соблюдении регламентов и выполнении обязательных процедур в личном кабинете, что позволит руководителю осуществлять необходимый контроль за правильностью соблюдения регламентов и уходом за новорожденными животными.
--
пресс-релиз
Искусственный интеллект от Россельхозбанка и Connectome.ai поможет фермерам отследить рождение телят
Россельхозбанк совместно с резидентом Сколково – компанией Connectome.ai - выводит на рынок систему с искусственным интеллектом, которая поможет фермерам контролировать рождение телят. Сегодня этот процесс требует непрерывного наблюдения со стороны фермеров. Разработка при помощи компьютерного зрения в режиме реального времени отслеживает процесс и оповещает сотрудников, что высвобождает рабочее время для выполнения других задач, а также помогает не терять потенциал здоровья животных. Она входит в состав экосистемы цифровых сервисов «Свое Фермерство», которую развивает Россельхозбанк.
Система «Animal Care: Calving» отслеживает состояние животного от начала родовой деятельности, фиксирует и сохраняет в базе данных все ключевые события, а также оповещает персонал об изменении статуса при помощи смс. Кроме того, система позволяет удаленно наблюдать за поведением и состоянием животных в режиме онлайн.
«Россельхозбанк, как опорный банк агропромышленного комплекса России, не только поддерживает отрасль финансово, но и становится проводником современных цифровых технологий. Наша задача – сделать инновационные решения более доступными аграриям, для которых комплексная цифровизация своих хозяйств является зачастую экономически нерентабельной. Сейчас лишь порядка 5% отечественных агрокомпаний используют современные цифровые технологии, при этом их активное и комплексное внедрение в масштабе страны способно увеличить прибыль АПК более чем на 1,5 трлн рублей в ближайшие пять лет. Разработка «Animal Care: Calving», которую мы продвигаем совместно с компанией Connectome.ai, является частью комплексной экосистемы цифровых сервисов Россельхозбанка. Ее использование позволяет оптимизировать занятость сотрудников, повысить эффективность их работы и, в конечном итоге, повысить финансовую эффективность крестьянских хозяйств», - считает Директор Центра развития финансовых технологий РСХБ Елена Батурова.
Видеоаналитика также фиксирует прибытие сотрудника, его нахождение в необходимой зоне и сохраняет информацию об соблюдении регламентов и выполнении обязательных процедур в личном кабинете. Таким образом руководитель может проверить выполнение регламентов фермы и правильность ухода за новорожденными животными.
АО «Россельхозбанк» – основа национальной кредитно-финансовой системы обслуживания агропромышленного комплекса России. Банк создан в 2000 году и сегодня является ключевым кредитором АПК страны, входит в число самых крупных и устойчивых банков страны по размеру активов и капитала, а также в число лидеров рейтинга надежности крупнейших российских банков.
Connectome.ai – российская IT-компания, резидент Сколково. Компания занимается разработкой, внедрением и поддержкой системных решений в области компьютерного зрения (Computer Vision) и машинного обучения (Machine Learning). Компания создает функционально полные технические решения, основанные на видеоаналитике и искусственном интеллекте.
