ИИ устроит на работу в Билайн

ВымпелКом сообщает о внедрении в процесс подбора персонала платформу «Нейронайм» (разработка ООО «Тионит»), AI-автопилот найма корпоративного уровня. Проект направлен на автоматизацию и повышение эффективности рекрутинга за счёт передачи AI-ассистенту первых этапов профессионального подбора: скрининга, коммуникации с кандидатами, AI-собеседования и передачу руководителю структурированной оценки.

По данным компании, по итогам пилотного проекта платформа подтвердила способность автономно выполнять широкий спектр функций рекрутера на выбранных этапах. Поскольку оценки «Нейронайма» оказывались сопоставимы с оценками рекрутеров Билайна, платформу уже встроили в процесс, как самостоятельный AI-контур для передачи кандидата нанимающему руководителю.

Технологическая основа проекта - собственный движок GenAI и сценарии адаптивного диалога. «Нейронайм» не работает как статичный бот с жёстким набором реплик. Платформа умеет адаптироваться под кандидата, учитывает информацию о кандидате, контекст его ответов, задаёт уточняющие вопросы, поддерживает естественный диалог и отвечает на вопросы по базе знаний. AI-интервью с видеоаватаром приближает пользовательский опыт кандидатов к полноценному собеседованию с рекрутером.

Важной особенностью решения стала мультиканальность с автоматическим переключением между каналами коммуникации. Помимо hh.ru, «Нейронайм» может взаимодействовать с потенциальными сотрудниками в основных мессенджерах, включая MAX, и при необходимости переходить в другой канал, если кандидат не отвечает в текущем. Это повышает вероятность контакта и ускоряет вовлечение кандидатов.

Для соответствия требованиям Enterprise-заказчика платформа была адаптирована под процессы Билайна. Интеграция с ATS (Applicant Tracking System) позволила встроить AI-этапы в действующий HR-контур без разрыва процесса и ручного переноса данных. Проект включал анализ HR-процессов и требований, настройку сценариев коммуникации и AI-собеседований, интеграцию с ATS, пилотирование, доработку решения и переход к промышленному использованию. В результате был создан масштабируемый AI-контур, который ускоряет подбор, снижает ручную нагрузку на HR-команду Билайна и сохраняет высокий стандарт взаимодействия.

Ключевым количественным результатом проекта стало сокращение среднего time-to-hire (время до найма) в профессиональном подборе на 26%. Средний срок предоставления нанимающему менеджеру первых проинтервьюированных кандидатов составил 3 рабочих дня с момента начала работы над вакансией. Использование «Нейронайма» также позволило снизить стоимость закрытия вакансии по сравнению с классическим процессом, где ключевые этапы первичного подбора выполняются рекрутером.

Ирина Дорофеева, руководитель по развитию систем управления персоналом Билайна, прокомментировала: «Проект позволил нам передать AI-ассистенту первичные этапы подбора - от скрининга и коммуникации с кандидатами до проведения полноценных собеседований. Мы получили не просто ускорение процессов, мы сохранили качество оценки кандидатов: сходимость оценок «Нейронайма» с оценками наших рекрутеров достигла 90% в допуске плюс-минус 1 балл. Это подтверждает, что AI-контур может работать автономно и быть надёжным партнёром HR-команды».

Арсен Абаян, генеральный директор платформы «Нейронайм», отметил: «Наш продукт помогает автоматизировать ранние этапы воронки найма: анализирует отклики и резюме, проводит предскрининг, чат-скрининг и AI-собеседования, формирует аналитику и шорт-лист финалистов, чтобы рекрутеры и нанимающие менеджеры быстрее принимали обоснованные решения. Отдельно отмечу, что проект уже получил заслуженную оценку экспертного HR-сообщества. Проект вышел в финал премии Generation AI Awards 2026 в номинации «Внедрение GenAI в сфере управления кадрами»».

Российские операторы связи активно внедряют AI-решения в подбор персонала, однако их подходы и глубина интеграции заметно различаются. Если «Билайн» делает ставку на комплексную автономную платформу, то другие игроки пока используют более точечные инструменты. 

ИИ в HR  

Искусственный интеллект в теме найма внедряют все более активно. Российские операторы, как крупные участники IT-рынка имеют достаточные компетенции для самостоятельных активностей в этой области и активно занимаются темой.
 
🔴 МТС вышла на рынок HRTech с собственной мультиагентной системой, которую сейчас тестируют в нескольких компаниях телеком- и энергетического сектора. Решение построено на базе MWS AI (входит в МТС Web Services) и состоит из специализированных ИИ-агентов: агент скрининга проводит первичный отбор, агент коммуникации отвечает на вопросы кандидатов, агент планирования назначает интервью. Система отслеживает действия кандидата и распределяет задачи между агентами, работая как команда после подключения к HR-платформам, почте и мессенджерам. В перспективе МТС планирует расширить функциональность на онбординг, оценку эффективности и предиктивную аналитику рисков увольнений.  
 
🟢 МегаФон внедрил роботов-рекрутеров Vocamate AI для подбора персонала в салоны связи, интегрировав решение в единый цифровой контур компании. Проект реализовывался с сентября 2025 по март 2026 года и включал голосовых роботов и чат-ботов с функциями RPA для подбора менеджеров по продажам. За месяцы действия проекта 30% вакансий МегаФона были закрыты с помощью системы автоматизированного подбора. Кроме того, еще в августе 2023 года МегаФон предоставил РЖД решение «Интеллектуальная обработка вызовов» для передачи ИИ части задач по подбору персонала.
 
⚫️ T2 пока не внедряла полноценные AI-рекрутеры, но развивает смежное направление - сервис «HR-таргет» на базе больших данных для помощи бизнес-клиентам в подборе персонала. Инструмент анализирует обезличенные данные абонентов и проводит точечные SMS-рассылки с вакансиями, используя более 40 параметров таргетинга в разных категориях. Сервис показал эффективность: после одной из рассылок около 3% кандидатов перезвонили работодателю, и каждого третьего из них приняли на работу, рассказывала компания. Это скорее инструмент для B2B-клиентов, чем внутренний рекрутинг, но он демонстрирует компетенции T2 в области аналитики данных для HR-задач.
 
Зарубежные операторы – активное пользование AI

Verizon обрабатывает более 1 млн заявок и проводит 60 000 интервью ежегодно, при этом на некоторые позиции приходит свыше 1000 кандидатов. Компания использует AI-чат-боты для взаимодействия с кандидатами, скрининга и планирования собеседований, чтобы рекрутеры могли сосредоточиться на «человеческой стороне» работы - оценке навыков и выстраивании отношений. Verizon также внедрила платформу Beamery для AI-подбора и LinkedIn Hiring Assistant для синтеза данных о кандидатах.
 
Deutsche Telekom применяет платформу Eightfold Resource Management для оптимизации распределения персонала по проектам на основе AI-матчинга навыков. Компания использует AI-платформу JobTwine для проведения технических интервью, достигнув 95% согласованности оценок. Deutsche Telekom также входит в число операторов, использующих решение Scotty AI для рекрутинга.
 
AT&T внедряет AI-агентов для снижения административной нагрузки на рекрутеров, планируя полноценное внедрение к концу 2026 года. Один из крупнейших ритейлеров AT&T, Prime Communications, использует AI-агента María для автономного проведения скрининг-интервью и онбординга при тысячах наймов в год.
 
Vodafone создала внутреннюю команду AI in Hiring, которая разработала AI Hiring Manager Agent - чат-бот для автоматизации создания рекрутинговых материалов. Для малого и среднего бизнеса в Испании Vodafone предлагает платформу с AI-матчингом кандидатов и вакансий, автоматической генерацией оптимизированных вакансий и вопросов для интервью.
 
Orange запустила в Египте первые в стране AI-интервью через платформу «Shaghalni». Во Франции компания использует голосового AI-ассистента для предквалификации кандидатов при массовом найме, позиционируя его как инструмент, который «усиливает рекрутера», а не заменяет его.
 
Ericsson применяет AI для повышения инклюзивности найма.
 
💎 Российские операторы движутся в общем глобальном тренде, но с разной скоростью. «Билайн» и МТС уже перешли к автономным AI-контурам, МегаФон автоматизировал массовый найм. За рубежом интеграция AI в рекрутинг более зрелая: Verizon, Deutsche Telekom и Vodafone используют платформенные решения с глубокой аналитикой, а AT&T и Orange экспериментируют с агентными моделями. ||

✓ подписка на Tg-канал ART | зеркало канала - в Max

МТС зафиксировала рост применения ИИ-функций в 2.6 раза на платформе для онлайн-коммуникаций

МТС проанализировала активность использования решений для бизнес-коммуникаций на платформе МТС Линк предприятиями Московского региона в 2q2026. По сравнению с аналогичным периодом 2025 года зафиксирован рост общего числа онлайн-мероприятий на 64% и увеличение применения ИИ-функций для эффективности процессов на 160%.

По результатам анализа, самым высоким спросом сервисы платформы МТС Линк пользуются ИТ-компании (22% от числа бизнес-клиентов), образовательные организации (19%), государственные учреждения (15%), компании из области здравоохранения (13%) и промышленные предприятия региона (10%). При этом за рассматриваемый период наибольший рост пришелся на компании из финансового сектора (+7%), в результате чего их доля в общем числе составила 9% от всех компаний-пользователей платформы в регионе.  

Общее количество деловых онлайн-мероприятий в регионе год к году выросло на 64%, встреч - в 1,6 раз, вебинаров – на четверть.  

Наиболее заметным трендом стало использование функций на основе ИИ. В рассматриваемом периоде использование ИИ-ассистента, который быстро находит информацию в чатах и базе знаний компании, создает резюме и расшифровывает запись встреч, выросло на 160%. Популярность функций для комфорта встреч также продолжает расти: по сравнению с прошлым годом московские предприятия стали использовать маски и аватары на 58% чаще, а шумоподавление - почти в 2,5 раза.  

«Московский регион по праву лидирует по уровню применения различных цифровых решений, в том числе сервисов для ведения коммуникаций. Это удобно: сервисы помогают собрать сотрудников без привязки к рабочему месту и без необходимости подключать дополнительное оборудования. Это эффективно - у каждого участника встречи по итогам мероприятия есть краткое содержание и полная расшифровка и это безопасно - сервисы нашей платформы входят в реестр отечественного ПО», - прокомментировала коммерческий директор бизнес-рынка МТС в Московском регионе Светлана Сысоева.

💎 Рост использования ИИ-функций на платформах онлайн-коммуникаций наглядно демонстрирует, что ИИ становится неотъемлемой частью бизнес-процессов. Проникновение ИИ в B2B будет только ускоряться в ближайшие месяцы, в частности, компании всё чаще будут внедрять интеллектуальных ассистентов для автоматизации рутинных задач, аналитики встреч и оперативного доступа к знаниям, что повысит эффективность рабочих процессов. Многие ждут также снижения операционных затрат, но ИИ - дело недешевое из-за роста расходов на инфраструктуру, связанную с нехваткой микросхем. ||

✓ подписка на Tg | зеркало канала - в Max 

МТС Web Services и K2Тех договорились о технологическом партнерстве для развития доверенного генеративного ИИ

Соглашение о партнерстве было заключено на конференции ЦИПР-2026. Компании договорились о совместном внедрении AI-сервисов MWS в российских компаниях. Речь идет как как об облачных сервисах, развернутых в MWS Cloud, так и об on-premises решениях "под ключ". Среди ключевых прикладных сценариев - корпоративный поиск по документам, классификация обращений, поддержка клиентов, генерация документов и отчетов, code review и разработка тест-кейсов, а также распознавание изображений и сканов.

K2Tex обеспечит внедрения сервисов – от проектирования архитектуры решения и выбора оптимальной модели развертывания до кастомизации LLM-сценариев под отраслевую специфику и интеграции платформы в действующие бизнес-процессы заказчика. Основными отраслями в фокусе партнерства станут финансовый сектор, производство и ритейл - сегменты с высокой потребностью в автоматизации документооборота, обработке обращений и поддержке принятия решений на основе данных.

В рамках партнерства технологическая экспертиза MWS в разработке и поддержке LLM-В рамках партнерства технологическая экспертиза MWS в разработке и поддержке LLM-платформы соединятся с опытом К2Тех по части системной интеграции. Это позволит заказчикам получать адаптированное под их инфраструктуру и регуляторные требования решения, в предсказуемые сроки.

«Спрос на генеративный ИИ в корпоративном сегменте растет, однако большинство компаний сталкиваются с одним и тем же барьером - разрывом между возможностями платформы и реальной готовностью инфраструктуры и процессов. Именно здесь сосредоточена наша экспертиза. Партнерство с MWS позволяет нам закрыть полный цикл: от выбора сценария и модели развертывания до ввода решения в эксплуатацию с учетом специфики конкретного бизнеса», - отметила Татьяна Павлова, заместитель директора по развитию бизнеса в сфере информационных систем и интеграционных решений К2Тех.

«К2Тех обладает глубокой экспертизой в области интеграции решений искусственного интеллекта и масштабным многолетним опытом работы с enterprise-заказчиками в требовательных отраслях. Это именно тот профиль партнера, который позволяет масштабировать внедрение наших AI-сервисов за пределы пилотных проектов — в полноценные производственные среды. Рассчитываем на совместный выход к широкому кругу заказчиков уже в этом году», - прокомментировал коммерческий директор МТС Web Services Александр Чеснавский.

Такого рода консолидация рынка сейчас востребована, поскольку клиенты предпочитают приобретать проверенные решения "под ключ", а не просто платформу, которую еще придется "допиливать напильником" с не всегда предсказуемым результатом. 

Билайн назвал лидеров рейтинга ИИ в России

29 апреля в Центральном деловом пространстве в Москве состоялась церемония награждения AI Awards 2026 - отраслевой премии в сфере искусственного интеллекта, где вклад компаний, экспертов и федеральных органов власти оценивается на основе анализа больших данных и алгоритмов ИИ. Проект реализован командой Билайн Big Data & AI, развивающей решения на основе ИИ и больших данных, и объединяет представителей бизнеса, науки и государства. 

В фокусе было практическое применение ИИ, его влияние на науку, индустрию и общество. 

Основу премии составляет фундаментальное исследование - Рейтинг искусственного интеллекта. В интересах исследования партнёром Brand Analytics было проанализировано 9,4 млрд русскоязычных публикаций в мессенджерах, 139 млн публикаций российских СМИ, 169 млн англоязычных материалов зарубежных медиа. В результате анализа было выявлено более 4 млн публикаций по теме ИИ, которые и легли в основу датасета.

Исследовательская платформа iFORA (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) усилила проект экспертизой в работе с многомиллионными массивами научно-технологических и медийных данных, обработав более 11 млн документов. Дополнительно был проанализирован Реестр российского программного обеспечения, в рейтинге учитывалось свыше тысячи решений с применением ИИ. O2Консалтинг выступил партнёром по методологии и оценке зрелости ИИ в компаниях-номинантах.

Церемонию награждения открыл Константин Романов, инициатор проекта, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна, и Татьяна Матвеева, начальник Управления Президента Российской Федерации по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи.

Лауреатами AI Awards 2026 стали:

• Личный вклад в развитие ИИ - учёный, доктор физико-математических наук, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец 
• ИИ в банках - Сбербанк;
• ИИ в промышленности - Росатом; 
• ИИ для здравоохранения - Webiomed; 
• ИИ в образовании - НИУ ВШЭ;
• ИИ в ритейле - Wildberries;
• ИИ-разработчики - Лаборатория Касперского;
• ИИ-Россия в мире - Яндекс ФОИВы; 
• Вклад в развитие ИИ - Министерство здравоохранения РФ;
• Импортозамещение в ИИ - Сбербанк;
• ИИ в кибербезопасности - Positive Technologies; 
• ИИ-агенты - Билайн, Сбербанк, MWS AI; 
• Зрелость системы управления ИИ (от О2Консалтинг) - Сбербанк. 

Сергей Анохин, генеральный директор Билайна: 

«Билайн проводит AI Awards уже третий год, и для нас это не просто премия, а способ показать картину развития искусственного интеллекта - через данные, а не субъективные оценки. Мы видим, что российские ИИ-решения становятся частью международной технологической повестки. Поэтому вместе с партнёрами мы сделали первые шаги к международному рейтингу AI Awards: впервые проанализировали присутствие 100 российских ИИ-компаний в зарубежном информационном пространстве. Наша задача - создать прозрачную, основанную на данных точку сборки для рынка, где можно объективно оценивать вклад бизнеса, науки и государства в развитие ИИ».

- -  

«Билайн бизнес» внедрил LLM-агента на горячей линии «Ренессанс страхование»

«Билайн бизнес» завершил первую фазу проекта по внедрению большой языковой модели (LLM-агента) на базе российской платформы таргетИИ для обработки звонков в контакт-центре компании «Ренессанс страхование». Решение интегрировано в телефонию, CRM и каналы уведомлений страховщика.

Результаты по итогам двух месяцев эксплуатации:

• Уровень автоматизации достиг 52% (план - более 60% после интеграции с системами урегулирования страховых случаев);
• Среднее время обработки звонка (AHT) - 100 секунд;
• Доля клиентов, отказывающихся от общения с голосовым помощником, снизилась с 60% до 30%;
• Обработано более 90 тысяч минут без единого прерывания разговора из-за недовольства агентом;
• Агент работает по 18 тематикам, 98% клиентов решают свои вопросы без контакта с операторами-людьми.

В отраслевом исследовании доступности телефонного обслуживания компания «Ренессанс страхование» заняла первое место в сегменте голосовых помощников на входящей линии.

Проект демонстрирует, что можно поддерживать баланс между отказом от использования операторов-людей и наращиванием штата операторов. LLM-агенты позволяют автоматизировать клиентский сервис, обеспечивая масштабирование под любую нагрузку. Для компании со сложными клиентскими сценариями (страхование) это снижает время ожидания на линии и операционные затраты на подбор и обучение персонала, а также повышает предсказуемость качества обслуживания. \\

Четверть российских компаний переходят к системному внедрению ИИ

Российские компании крупного и среднего бизнеса постепенно отказываются от точечных решений в сфере цифровизации в пользу системного внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы. К такому выводу пришли эксперты Билайна и Ассоциации менеджеров по итогам совместного исследования. 

В опросе приняли участие руководители предприятий с оборотом от 800 млн рублей. С одной стороны, 24% компаний уже официально интегрировали ИИ, ещё 22% разрабатывают стратегии – итого 46% в активной фазе. Это высокий показатель для рынка, где ещё два года назад доминировали точечные эксперименты.

С другой стороны, 37% используют нейросети ситуативно, а 17% только оценивают потенциал. То есть больше половины (54%) находятся в несистемной или предварительной стадии. Реального «встраивания в ДНК» (по выражению представителя Билайн) пока мало. 

Отраслевой разрыв – закономерный и тревожный

Исследование выявило ярко выраженную отраслевую специфику, кто-то исполнен оптимизма, кто-то продолжает действовать осторожно. 

Промышленность (49%) и финансы (40%) – ожидаемые лидеры: у них высокие объёмы данных, рутинные процессы и прямая экономическая выгода от автоматизации.

Строительство и девелопмент (43% в стадии изучения) – тоже логично: здесь бизнес более проектный, маржинальность ниже, а ошибка интеграции ИИ может стоить дорого. Но именно этот разрыв может усугубить технологическое неравенство между секторами.  

Главный барьер – не технический, а экономический и методический

28% назвали неопределённость ROI, 25% – сложность интеграции, 19% – отсутствие готовых решений. Это классический «порочный круг»: без измеримого эффекта нет бюджета, без бюджета нет интеграции, без интеграции нет данных для расчёта эффекта.

Примечательно, что проблема не в качестве самих нейросетей (ошибки, «галлюцинации» упоминаются редко), а именно в непрозрачности окупаемости. Бизнес не знает, как посчитать выгоду – и это более системная проблема, чем любой технический баг.

Тревожный маркер

Ключевое условие масштабирования - передача инициативы от ИТ бизнесу. Но пока что внедрением ИИ в 38,6% управляет ИТ-директор, а коммерческий – лишь в 7%. И вывод: «пока ИИ замыкается на одном ИТ, он рискует не стать драйвером роста».

ИТ-директор по определению отвечает за стабильность, безопасность и инфраструктуру. Его KPI – не рост выручки. Пока метрикой успеха ИИ остаётся «количество внедрённых моделей» или «время работы системы», а не «прирост маржи» или «снижение операционных затрат», ИИ будет оставаться затратным инструментом, а не источником прибыли. Передача инициативы коммерческому директору, к которой следует стремиться, это не просто смена ответственного, это смена системы измерения успеха.

Нина Матвиенко, заместитель директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайн Big Data & AI, команды по работе с большими данными и искусственным интеллектом:

«Наше исследование показало: главный разрыв рынка - ожидания от ИИ опережают реальный эффект. Бизнес уже верит в стратегическую ценность технологии, но сталкивается с непрозрачностью окупаемости и отсутствием единых стандартов оценки. Мы в Билайне снимаем эту неопределённость правилом: любой проект начинаем с предварительного расчёта потенциального эффекта. Без измеримой цели инициативу не запускаем. Будущее не за теми, кто просто запустил нейросеть, а за теми, кто встроил ИИ в ДНК компании. Системный подход с самого старта важнее любых точечных побед».

Это разумный подход, но он работает, когда есть исторические данные о схожих проектах. У большинства компаний их нет. Кроме того, расчёт потенциального эффекта для ИИ часто спекулятивен – особенно для новых задач, где нет аналогов. Так что правило «сначала посчитай» может превратиться в новый барьер, а не в мост.

Вячеслав Евсеев, исполнительный директор Ассоциации менеджеров: 

«Результаты исследования показывают, что бизнес находится в активной фазе осознания потенциала ИИ, но сталкивается с отсутствием единых стандартов оценки эффективности. Компании измеряют результат по-разному: кто-то ориентируется на удовлетворенность клиентов, кто-то - на обратную связь сотрудников. Формирование единых подходов к оценке окупаемости инвестиций и преодоление кадрового дефицита станут ключевыми вызовами для масштабирования ИИ в ближайшие годы». 

Исследование проводилось методом электронного анкетирования с 19 января по 20 февраля 2026 года. В нем приняли участие топ-менеджеры в возрасте от 35 до 55 лет из более чем 70 российских компаний из сфер промышленности, финансов, торговли, строительства и производства потребительских товаров.

Чего не хватает в данных о проведенном исследовании 

Упомянуто, что 24% компаний "реально интегрировали ИИ". И? Каков размер полученной экономии? 

Хотелось бы видеть разбивку по размерам бизнеса. Разница между бизнесами с объемом 800 млн рублей, и, например, 800 млрд рублей - значительная. 

Нехватка квалифицированных кадров упомянута вскользь, а ведь это - существенный фактор, барьер для более активного внедрения ИИ на сегодня. 

В общем, не могу не согласиться с тем, что переход от точечных внедрений к системным действительно наметился, и все же системность пока что скорее в планах, чем в реальности. Проблемы серьезные, они не столько технологические, сколько экономические - бизнесу нужны прозрачные методики расчёта ROI и смена владельца процесса с ИТ-директора на коммерческого директора. Без этого ИИ останется дорогим экспериментом, а не драйвером роста, несмотря на всю стратегическую веру топ-менеджеров.  \\ 

China Mobile представила на MWC2026 маршрутизатор 115,2 Тбит/с для соединения ИИ-кластеров и технологию GSE-DCI

И вновь вести с полей ставшей космически далекой Барселоны. China Mobile представила технологию, которая обещает решение проблемы масштабирования искусственного интеллекта за пределы одного ЦОД. Речь идет о технологии GSE-DCI (от англ. Global Scheduling Ethernet - Data Center Interconnect), это оригинальная разработка компании для соединения распределенных ИИ-ЦОД.  

GSE (от англ. Global Scheduling Ethernet) - базовая технология, разработанная China Mobile. Впервые представлена в 2023 году. Изначально GSE была внутрицентровой (intra-data-center) решением с поддержкой пакетного распыления (packet spraying) для высокопроизводительных ИИ-кластеров. GSE-DCI расширяет её возможности, обеспечивая межЦОДовое соединение. 

Технология уже воплощена в железе, китайский оператор представил маршрутизатор для создания ИИ-ЦОД с пропускной способностью 115.2 Тбит/с.

Зачем это нужно? 

Сегодня мощности одного дата-центра ограничены физическими возможностями по электропитанию и охлаждению. Чтобы обучать огромные нейросети с триллионами параметров, учёным приходится объединять вычислительные мощности кластеров, разнесённых на десятки и сотни километров. До сих пор это объединение было проблемой: эффективность решения резко падала из-за задержек и потерь данных в каналах связи. 

Как заявляет China Mobile, новый маршрутизатор и протокол GSE-DCI решают ключевые проблемы: балансировку нагрузки на длинных линиях, управление перегрузками и обеспечение безопасности. В частности, тесты компании показали, что при соединении вычислительных кластеров удаленных более, чем на 100 км, эффективность распределенного обучения достигает 98% от того, что получилось бы, если бы эти кластеры находились в едином помещении. 

Это открывает для возможности создания "суперкластеров" для стран, не имеющих доступ к самым передовым чипам - за счет объединения распределенных кластеров. Это повышает надежность ИИ, т.к. если он децентрализован, его будет сложнее уничтожить, если кто-то будет стараться это сделать. И, наконец, в гипотетической ситуации объединения вычислительных кластеров всей планеты это позволит получить ИИ-мощности, которые недоступны ни одной стране мира. || 

Китайские операторы и GSMA запускают инициативу Mobile AI Innovation

На проходящей в Барселоне выставке MWC 2026 китайские телеком-операторы представили анонсы, формирующие новый вектор развития телеком-отрасли. От "подключения людей" фокус будет смещаться на "интеллектуализацию сетей". 

Инициатива Mobile AI Innovation - о том, как сети учатся "думать". О ее официальном запуске заявила "большая тройка" Китая: China Mobile, China Telecom и China Unicom, совместно с международной ассоциацией GSMA в которой создано сообщество GSMA Mobile AI Community. В него входят не только операторы из разных стран, но и партнеры по экосистеме. Цель — создать масштабируемые, безопасные и надёжные основы для ИИ-приложений в реальной экономике, а также стимулировать развитие телеком-услуг, вычислительных и интеллектуальных сервисов.  

Программа нацелена на глубокую интеграцию технологий искусственного интеллекта в архитектуру мобильных сетей. Речь идет не о об использовании ИИ для тех или иных сервисов, а о создании "облачно-сетевых-периферийно-терминальных" (от англ. cloud-network-edge-device) когнитивных инфраструктур, в которых сеть обладает "интеллектом". Основная концепция, "сигнал должен иметь IQ", например, сеть должна самостоятельно распределять ресурсы, управлять мощностью, энергопотреблением в реальном времени - это должно стать основой для будущих сетей 6G. 

Инициатива структурирована вокруг трёх ключевых направлений: интеллектуальные сети, сотрудничество в экосистеме и внедрение в отрасли. 

В рамках инициативы ее участники планируют:

• продвигать интеграцию 5G-Advanced и ИИ, включая развёртывание ИИ-возможностей на периферийных устройствах и предоставление высококачественных сетевых услуг для поддержки крупномасштабных ИИ-кейсов; 
• поощрять сотрудничество по всей цепочке создания стоимости для развития устройств и платформ Mobile AI, включая работу над техническими спецификациями и ускорение инноваций в ключевых категориях устройств (смартфоны с поддержкой ИИ, носимые устройства, подключённые транспортные средства, робототехника); 
• через фреймворк GSMA Open Gateway исследовать подходы к безопасному обмену данными, что поможет снизить фрагментацию и поддержать ответственное развитие ИИ в сетях и платформах.

|| 

Билайн назвал главные тренды развития ИИ-агентов в России

Эксперты Билайн Big Data & AI, команды по большим данным и искусственному интеллекту, проанализировали глобальную и российскую повестку и выделили ключевые направления развития ИИ-агентов на ближайшие годы. 

Прошлый год ознаменовался интересом к генеративному ИИ — бизнес начал тестировать модели для разрозненных задач, а теперь уверенно поворачивается в сторону полноценных внедрений. По мнению экспертов, ИИ-агенты войдут в бизнес быстрее, чем CRM (системы управления взаимоотношениями с клиентами) или мобильные приложения в свое время. В России этот процесс может ускорить кадровый дефицит. Бизнес видит в агентах не модную инновацию, а цифровую рабочую силу, компенсирующую нехватку людей.

От Copilot к Coworker: не помощник, а сотрудник

Сейчас большинство ИИ-агентов — это «вторая рука» под контролем человека (от англ. Copilot - «второй пилот»), но будущее за большей автономией, где агенты станут полноценными исполнителями, словно коллега - Coworker. Бизнес перейдет от чат-ботов, которые лишь подсказывают, к агентным рабочим процессам (от англ. Agentic Workflows) - агентам, самостоятельно планирующим и выполняющим многошаговые цепочки задач для достижения бизнес-цели без микроменеджмента со стороны человека. Компании будут строить не «бота-помощника», а цифровой штат сотрудников, глубоко встроенных в бизнес-процессы.

Agent2Agent: агенты, которые договариваются друг с другом

Цифровой офис, как и «живой»,  невозможен без коммуникации. ИИ-агенты пока во многом ограничены в своем взаимодействии друг с другом, но появление протоколов вроде MCP (Model Context Protocol - протокол контекста модели) создадут «Интернет агентов» - открытую инфраструктуру для объединения множества ИИ-агентов разных типов и вендоров в единую экосистему. Это значит, что, например, агент-закупщик одной системы сможет бесшовно передать задачу агенту-юристу другой системы. Стандартизация позволит снизить ограничения изолированных решений и ускорить межкорпоративные процессы.

Мультивендорная оркестрация и правовой контур

Компаниям вероятно будет сложно закрыть все потребности одним решением. Рынок уходит от «монополии модели» к мультивендорному подходу, при котором для решения разных задач будут использоваться продукты на базе разных моделей и технологий. Но с ростом количества будет усложняться их управляемость. Поэтому внутри компаний появятся ИИ-оркестраторы - платформы, которые позволят бизнесу подключать разные модели в едином контуре. Такие хабы обеспечат техническую совместимость, единый SLA (соглашение об уровне сервиса) и юридическую ответственность за действия цифровых сотрудников, позволяя управлять целым «зоопарком» моделей безопасно и стандартизировано.

Экономика внедрения и оптимизация затрат

Внедрение ИИ-агентов — это серьезная инвестиция, которую не каждый бизнес может себе позволить, но в будущем навряд ли сможет избежать, так как это напрямую будет влиять на его конкурентоспособность. Главный инсайт - ИИ может быть дешевле, чем кажется. Дефицит «железа» и высокая стоимость вычислений диктуют переход от гигантских LLM (больших языковых моделей) к SLM (малым языковым моделям). Рынок уже понял, что «стрелять из пушки по воробьям» - дорого и медленно, поэтому сейчас активно появляются мощные маленькие модели, которые способны справиться со стандартными задачами и не так требовательны к инфраструктуре. В ближайшие годы компании будут строить архитектуру агентов, комбинируя модели под разные задачи, для оптимизации экономики внедрения.

ИИ как интеллектуальный интерфейс

Перейти на новый этап «цифровизации» крайне сложно без обновления всех уже существующих систем. Это крайне затратно и поэтому ограничивает бизнес во внедрении искусственного интеллекта. ИИ-агенты могут стать ключом к решению и этой проблемы. Вместо дорогостоящей замены устаревших ERP- (систем планирования ресурсов предприятия) и CRM (систем управления взаимоотношений с клиентами), компании могут использовать ИИ-агентов как «умную прослойку». Агенты возьмут на себя навигацию в сложных интерфейсах старого ПО, позволяя сотрудникам работать с данными через естественный язык, что крайне актуально для российского рынка.

Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна:

«ИИ-агенты — это не далекое будущее, уже в ближайшие годы они станут нормой для современной ИТ-инфраструктуры. Агенты эволюционируют в Мультиагентные Автономные Системы (MAS). Мы перейдем от концепции «Человек управляет агентом» к концепции «Агент управляет агентом» под присмотром человека. Это создаст новый класс систем управления, где человек занимается целеполаганием и валидацией, а операционка работает на «автопилоте». Это то будущее, к которому мы в Билайне готовим инфраструктуру и решения уже сейчас».

--

Билайн представит общероссийский рейтинг ИИ-активности регионов

Команда Билайн Big Data & AI, развивающая решения на основе больших данных и ИИ, приступила к созданию рейтинга регионов 2026 Эксперты ранее уже разработали и дважды представили рынку «Индекс активности регионов в области ИИ» - рейтинг, где лидеров в сфере развития технологий определяет нейросетевое жюри, на основе публичных данных и публикаций в СМИ.

В рамках существующего Индекса анализируется пять ключевых аспектов, отражающих степень интеграции ИИ в жизнь регионов:

• Рынок труда: реальный спрос на ИИ-специалистов, уровень зарплат и динамика закрытия вакансий.
• Научная активность: исследовательский потенциал, измеряемый через количество релевантных научных публикаций.
• Медиаприсутствие: интенсивность и тональность обсуждения темы ИИ в СМИ и социальных медиа.
• Поисковый интерес: уровень заинтересованности жителей технологиями искусственного интеллекта.
• Образование: доступность и качество программ по ИИ-специальностям в региональных вузах.

Использование нейросети для анализа позволяет обрабатывать огромные массивы данных, выявляя скрытые закономерности. Второй ежегодный Индекс, представленный в октябре 2025 года, базировался на анализе свыше 4,5 миллионов записей. Весь процесс — от сбора и очистки данных до финального расчета — строится на работе сложных математических моделей, представленных командой Билайна. Партнерами, которые осуществляли сбор информации и публикаций для формирования датасета, при этом выступали компании Brand Analytics, Cyberia и Институт анализа больших данных и ИИ Томского государственного университета. Публикация рейтинга не преследует какие-либо коммерческие цели и не направлена на продвижение каких-либо компаний, услуг или регионов. В новом сезоне Билайн планирует усилить методологию и расширить круг источников данных для формирования рейтинга.

Билайн приглашает к сотрудничеству единомышленников — компании, которым также важно развитие ИИ в России, партнеров, обладающих данными для создания всестороннего и всеобъемлющего инструмента оценки цифровой трансформации страны. Оставить заявку можно на сайте проекта, написав на почту организаторам. 

- - 

МТС EnergyTool - инструмент выявил 197 тысяч майнинговых ферм в России

МТС сообщает о росте числа майнинговых ферм в России в 2025 году. Согласно данным МТС, количество обнаружений случаев майнинга выросло на 44% по сравнению с показателями 2024 года. 

Платформа EnergyTool в режиме реального времени анализирует данные с систем автоматизированного коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ) и с помощью алгоритмов ИИ выявляет аномалии в энергопотреблении. Это позволяет быстро находить несанкционированные врезки, дистанционные взломы счетчиков и масштабные неучтенные нагрузки, такие как майнинг-фермы. 

Общая эффективность обнаружения фрода достигла 45% в 2025 году. При этом 78% случаев вмешательства в работу приборов учета приходилось на трехфазные счетчики, которые чаще используются для питания частных домов. На однофазные приборы пришлось 22% атак. Наблюдается также и сезонная динамика: летом число взломанных счетчиков снизилось в 5 раз по сравнению с весенним периодом.

Одним из ключевых направлений работы МТС EnergyTool является обнаружение майнинговых ферм. В 2025 году было обнаружено 196 907 случаев майнинга, что на 44% больше, чем годом ранее. Чаще всего майнинговые фермы встречались в Иркутской и Новосибирской областях, а также в Республике Башкортостан. Наименьшее число таких ферм было обнаружено в Волгоградской, Ивановской и Свердловской областях, Чувашской республике, ЯНАО, Алтайском крае и регионах Черноземья. 

«Алгоритмы Energy Tool не просто фиксируют аномалию, а способны распознавать сложные схемы, будь то замаскированный майнинг или дистанционный взлом счетчика. Цифры говорят сами за себя: каждый второй случай фрода мы теперь видим и можем пресечь. Это серьезный удар по теневому потреблению электроэнергии и прямой вклад в экономику энергокомпаний», — отметил руководитель продукта МТС EnergyTool Алексей Барбетов.

- - 

Билайн предложил создать центр совместной разработки ИИ на базе российско-индийских технопарков

Нина Матвиенко, директор департамента продуктового маркетинга Big Data & AI Билайна, в рамках выступления в Дели на Российско-индийском бизнес-форуме отметила, что цифровизация и ИИ - основа для экономического роста и технологического партнерства между Россией и Индией. 

«Общий рост – основа нашего партнерства. Мы находимся на пороге перехода от экспериментального к повсеместному применению ИИ в бизнес-процессах. Бизнес ждет высокоспециализированных “цифровых сотрудников“, способных работать с внутренними данными компании. В этом мы видим ключевое направление для сотрудничества и готовы обмениваться лучшими практиками», — заявила Нина Матвиенко. 

Индия демонстрирует эталон внедрения массовых цифровых сервисов и обладает огромным пулом ИТ-талантов, а Россия накопила глубокую экспертизу в создании комплексных, в том числе промышленных, ИИ-решений. 

«Российские компании, включая нашу, уже разработали специализированные решения: ИИ-агентов для управления производством, анализа транспортных потоков, обеспечения безопасности и оптимизации логистики на уровне целых городов и регионов. Индия, обладая опытом быстрой интеграции, может предложить готовые платформенные решения и отраслевую экспертизу, например, в сельском хозяйстве, образовании и финтехе», — добавила Матвиенко. 

В числе конкретных инициатив Билайн предложил создание центра совместной разработки ИИ на базе российско-индийских технопарков, диалог по телекоммуникационному оборудованию и интеллектуальным системам управления городской инфраструктурой. 

Российско-индийский бизнес-форум организован Фондом Росконгресс, Федерацией индийских торгово-промышленных палат (FICCI) и Министерством промышленности и торговли Индии. 

- - 

MWS Cloud поможет установить серверы с GPU для работы с ИИ в периметре предприятий

Сейчас многие предприятия стараются двигаться в сторону применения ИИ, но при этом не хотят или не имеют права работать в публичных облаках. Тем, кто строит свою собственную инфраструктуру, может быть интересна инициатива MWS Cloud, которая запустила услугу MWS GPU on-premises, в рамках которой можно получить установку серверов с GPU для обучения и инференса ИИ в периметре предприятий. GPU можно будет приобрести или взять в аренду. Рынок on-premises GPU сейчас оценивают в 120 млрд. 

В рамках сервиса специалисты MWS Cloud обещают оказать содействие компании в определении необходимой конфигурации серверов с GPU, необходимой для решения её задач, а также предоставить оборудование, помочь его установить и взять на себя его поддержку на всех этапах эксплуатации. 

Компании смогут установить как готовые конфигурации, так и собрать их индивидуально под себя. Серверы могут быть развёрнуты на площадке компании или в дата-центре MWS Cloud.  

Сервис ориентирован на компании, которым в соответствии с требованиями российского законодательства требуется развёртывание вычислительных мощностей с GPU в закрытом контуре. Например, промышленным компаниям для интеграции с существующими on-premises системами, медицинским компаниям, работающим с персональными данными пациентов при диагностике с помощью ИИ. 

«В России множество предприятий, которые по требованиям информационной безопасности или регуляторных норм могут разворачивать инфраструктуру только on-premises. Благодаря наличию готовых конфигураций MWS Cloud может развернуть их для компаний в считанные дни, что позволит им сократить время на закупку оборудования и оперативно приступить к работе с искусственным интеллектом. Инфраструктура может масштабироваться в зависимости от задач и объёмов вычислений. Это обеспечивает гибкость при расширении существующих проектов и адаптации решений под индивидуальные требования клиента. А возможность взять сервера с GPU в аренду позволяет перевести капитальные вложения в гибкую систему оплаты», — отметил директор по новым облачным продуктам Алексей Кузнецов.

- - 

МТС добавил ИИ-помощников в тариф РИИЛ

Речь идет о "персональных помощниках" на основе ИИ, эксклюзивных для тарифа РИИЛ. Это пока еще не агентский ИИ, который вскоре будет "жить" в каждом персональном мобильном устройстве, включая ноутбуки и автомобили, но движение в эту сторону. МТС делает шаг от простого чата с ИИ к созданию экосистемы персональных ассистентов, стремясь удержать абонентов внутри своего облака. 

Новые ИИ помощники "живут" в облаке МТС. По задумке оператора, они помогут абонентам в их повседневной жизни. Абонентам тарифа РИИЛ от МТС доступны несколько сценариев: «Что посмотреть/почитать» - подбор интересного пользователю фильма, сериала, или книги; «Где поесть» — рекомендации ресторана с определенной кухней, кратким описанием и сведениями о расположении заведения, информацией о среднем чеке, а также номером телефона заведения. Сценарии «Хочу спросить» и «Хочу поболтать» — возможность запросить у ИИ любую информацию или просто поговорить с ним в неформальном тоне. 

Важно отметить, что ИИ не дает медицинских или юридических рекомендаций. Кстати, я бы, например, как раз не отказался бы от таких возможностей. При условии, что качество рекомендаций достаточно высокое.  

Помимо этого, в тариф встроены два персональных ИИ-помощника абонента. Это ИИ-тренер и ИИ-стилист. ИИ-тренер сначала опросит пользователя, чтобы узнать его тренировочные цели (похудение, набор мышечной массы, поддержание формы), уровень подготовки, доступное спортивное оборудование, предпочитаемый вид спорта, медицинские ограничения, а также время, которое пользователь готов уделять тренировкам. После этого помощник составит индивидуальную программу тренировок. В рамках каждой конкретной тренировки ИИ-тренер даст пользователю текстовые инструкции к выполнению каждого упражнения и зафиксирует прогресс.

Похожим образом работает и ИИ-стилист. Сначала он узнает пол пользователя, его возраст и предпочтения в стиле. После этого помощник уточнит, подбирается ли образ под конкретное событие или на каждый день, а затем предложит варианты образов и их описание. По запросу пользователя помощник оценит образ по фотографии и выдаст рекомендации по его улучшению.

«МТС, как технологический лидер, продолжает наполнять свои тарифы одновременно инновационными и прикладными решениями, разработанными специалистами компании. Нейросети уже вошли в нашу жизнь: по данным ВЦИОМ, 50% интернет пользователей в России используют генеративный ИИ. Для нас очевидно, что следующий шаг в развитии тренда — создать для пользователя такую среду, в которой он будет взаимодействовать с ИИ через готовые сценарии, не тратя время на написание запросов. Такой подход в перспективе открывает возможности для запуска целого набора персональных ИИ-помощников, которые сделают жизнь абонента комфортнее», — комментирует вице-президент по розничному бизнесу МТС Юрий Нефедов. 

В целом, интересная идея, но многое будет зависеть от ее реализации. С одной стороны, готовые сценарии для многих удобны, к тому же, модель, обученная, например, на базе книжного сервиса в теории может давать более качественные рекомендации, чем обычная глобальная LLM "обо всем понемногу". Но это "по идее", а для окончательных выводов без пользования услугой не обойтись. 

Не сказано, на какой модели ИИ основаны помощники - отечественной, зарубежной? Насколько глубоки их рекомендации? Я, например, пока ни разу не встречал рекомендательной системы по фильмам или книгам, которая бы меня удовлетворила или порадовала качеством своих советов. 

В общем, тема интересная, трендовая, персональные ИИ-ассистенты - это всеобщее ближайшее будущее. Но качество услуги может оценить только ее пользователь, зачастую - исключительно лично для себя.  

-- 

Deutsche Telekom построит ЦОД ИИ в Германии на с использованием до 10 тысяч GPU Blackwell, вложив 1 млрд евро

Это попытка поддержать амбиции ЕС в области ИИ в промышленности. ЦОД ИИ, сооружением которого займется Deutsche Telekom, как ожидается, станет одним из крупнейших в Европе. Он будет включать до 10 тысяч GPU Blackwell в составе систем DGX B200 и RTX Pro Servers для создания того, что партнеры называют "промышленным облаком ИИ". ЦОД ИИ предположительно расположится в Мюнхене, запуск его намечен на 1q2026. Об этом рассказывает Mobile World Live. 

Если центр будет запущен, это нарастит вычислительную мощность ИИ в Германии примерно на 50%, оценивают в TechCrunch. 

В облако интегрирует свою платформу и приложения компания SAP. Основное внимание планируют уделить увязыванию моделей ИИ с промышленными источниками данных для ускорения внедрения автоматизации и интеллектуального производства. 

В число первых 10 партнеров, создающих инфраструктуру входят такие компании, как Perplexity, Agile Robots (дочкой Neura Robotics) и Quantum Systems. 

Йенсен Хуан, глава Nvidia, заявил, что эта инициатива "ускорит" развитие промышленной базы Германии. В целом, если принятие решений перейдет от европейской бюрократии к ИИ, так оно и получится. 

Федеральный министр цифровизации Карстен Вильдбергер назвал эту сделку "критически важной для превращения Германии в ведущую страну в области ИИ" - это мало соответствует действительности. 

Промышленное облако ИИ - один из первых флагманских проектов в рамках инициативы Made 4 Germany (Сделано для Германии), которая объединяет более 100 компаний, ставящих перед собой целью повысить привлекательность страны как делового центра за счет ускорения цифровизации. 

В ЕС есть более общие проекты типа AI Continent Action Plan и Apply AI Strategy объемом в 200 млрд евро. Это, конечно, не американские масштабы, но звучит внушительно. Ставится задача добиться x3 в отношении "потенциала блока" в сфере ИИ за следующие 10 лет. Беда в том, что потенциал этот на сегодня низкий, так что даже умножение на 3 может оказаться не слишком результативным. Германский проект - не является их частью, инициатива Deutsche Telekom - частная и самостоятельная. Скорее всего, за ней последуют и другие, как минимум, в Германии. 

Хотя инвестиции в размере 1 млрд евро - значимый объем для современной ЕС, на фоне проектов Microsoft, Google и Open AI это просто крохи, по сравнению с тем, что инвестируют в эту тему в США, где действительно строят масштабный ИИ, который, как ожидается, сможет взять на себя управление всеми процессами в человеческом обществе. 

- -  

Тайваньская MediaTek планирует получить миллиарды долларов дохода от производства чипов для ускорения работы AI к 2027 году

 Это заявил гендиректор компании Рик Цай на конференции по итогам 3q2025. В частности, в 2026 году MediaTek планирует получить доход в размере $1 млрд от производства чипов для облачного AI в 2026 году после успешной реализации своего первого проекта по производству ASIC AI-микросхем. Об этом рассказывает Reuters. 

В 2027 году г-н Цай планирует получить от этого направления уже несколько миллиардов, а в 2028 году – появится еще один проект в том же сегменте. 

Г-н Цай отметил, что общий объем доступного рынка (TAM – от англ. total addressable market) микросхем ASIC для ЦОД оценивается в $50 млрд. MediaTek надеется нарастить свою долю рынка в этом сегменте, как минимум, на 10-15% в течение следующих 2 лет. 

На этой неделе Qualcomm представил 2 чипа AI для ЦОД, которые станут доступны в 2026 и 2027 годах. 

MediaTek заключила партнерское соглашение с Nvidia для совместной разработки чипа GB10 Grace Blackwell для персональных суперкомпьютеров с AI, которые поступили в продажу в октябре 2025 года.

MediaTek сообщила о выручке за 3q2025 в размере $4.64 млрд, что на 7.8% больше, чем годом ранее, но чистая прибыль снизилась на 0.5% до 25.5 млрд тайваньских долларов. 

- - 

Nvidia инвестирует $1 млрд в развитие Nokia AI-RAN

Ключевая цель – создать решения, которые позволят строить AI-нативные мобильные сети 5G-Advanced и 6G на базе AI-RAN, то есть радиосети, управляемой AI.

Инвестиции будут осуществлены в виде покупки Nvidia 166 млн вновь выпущенных акций Nokia, что обеспечит американской компании долю в 2.9% в капитале компании.

Nokia заявила, что намерена использовать полученные средства для ускорения разработки программного обеспечения 5G и 6G RAN для архитектуры Nvidia, а также для расширения сотрудничества в области инфраструктуры AI.

Nokia и Nvidia отметили, что работа над AI-RAN станет основой для распределенного периферийного вывода (инференса), а также для новых сервисов для потребителей и предприятий.

К проекту будут привлечены и другие компании, в частности, T-Mobile US и Dell Technologies.

Как ожидается, новые решения позволят операторам создавать на основе AI-RAN «интеллектуальные, адаптивные сети, которые определят следующее поколение глобальной связи». Переход от 5G к 6G – это не просто «приделывание костыля», как было при переходе от GSM к 3G, этот переход потребует фундаментальной перестройки сетей, включая глубокую интеграцию AI, который будет обрабатывать информацию на всех участках от ЦОД до периферии.

Nvidia и Nokia прогнозируют, что AI-RAN обеспечит повышение производительности и эффективности мобильных сетей.

Nvidia стремится упростить переход с 5G-Advanced на 6G с помощью платформы ускоренных вычислений Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), это «готовое к 6G решение», объединяющее процессоры Grace и GPU Blackwell.

Компания уже представляет референсный дизайн платформы вендорам сетевого оборудования. Nokia планирует включить ARC-Pro в новое решение AI-RAN, и адаптировать ПО 5G/6G под архитектуру Nvidia CUDA.

Что до Dell Technologies, то партнеры планируют задействовать сервера Dell Technologies PowerEdge. T-Mobile уже сотрудничает с Nvidia по части инфраструктуры AI и планирует тестировать технологии Nokia AI-RAN, приступив к полевым испытаниям в 2026 году. В рамках подготовки к запуску 6G.

Это стратегическое партнерство, призванное усилить позиции Nokia и Nvidia на рынке AI-RAN, объем которого в 2030 году прогнозируется на уровне $200 млрд. Ключевым драйвером будет рост трафика за счет роста интенсивности обращений к LLM с мобильных устройств. На сегодня из 800 млн ежедневных пользователей ChatGPT 50% подключаются к чат-боту с мобильных устройств. Осуществление проекта, по задумке, позволит дать каждому пользователю смартфона доступ к ЦОД AI в любое время, в любом месте.

Помимо AI-RAN, компании будут совместно работать над сетевыми решениями для ЦОД, включая коммутацию на базе ПО Nokia для платформы Nvidia Spectrum-X, а также изучат использование оптических технологий Nokia в будущей инфраструктуре Nvidia.

- - 

AI: Бизнес.Локатор - новый инструмент на основе больших данных и ИИ для поиска качественных локаций

Как искать локации для размещения бизнесов, для которых принципиально важна "проходимость", то есть число людей, которые оказываются рядом и могут стать посетителями (и покупателями)? Раньше такой поиск зачастую основывался на интуиции, или вовсе на "методе тыка". На сегодня есть научные и эффективные методы, основанные на применении "больших данных", доступных операторам сотовой связи и алгоритмов ИИ. 

Первоначально операторы разрабатывали соответствующие решения для оптимизации выбора точек для размещения сайтов с базовыми станциями. Но постепенно стало ясно, что соответствующая услуга все более востребована и другими бизнесами. Сегодня на основе такого подхода предприниматели и компании ищут и находят эффективные локации для открытия кофеен, пиццерий, барбершопов и других малых бизнесов. Сервис "Бизнес.Локатор", созданный в Билайн с использованием ИИ, анализирует городские территории и подсказывает, где открыть бизнес будет эффективнее. 

В основе - анализ не только потока людей, но более сложный интегральный показатель - "индекс привлекательности территорий", который учитывает вероятный баланс спроса и предложения в каждом районе Москвы для конкретного типа бизнеса. Он показывает, насколько высока вероятность успешного запуска именно в этом месте. Благодаря искусственному интеллекту и базе данных оператора связи клиент освобождается от необходимости вручную собирать и анализировать громоздкие массивы информации.

«Бизнес.Локатор» позволяет не просто подобрать локации для общих секторов бизнеса, а сделать настройку для узких категорий. Например, в сегменте «Красота» можно рассмотреть отдельно локации для маникюрных студий, бьюти-коворкингов, салонов бровей и ресниц, эпиляции, магазинов парфюмерии и косметики, барбершопов, салонов красоты, парикмахерских и косметологических кабинетов. Такой детализированный категоризатор особенно актуален для специфичных ниш, где точность расчета спроса часто определяет успех бизнеса.

Для расчёта индекса привлекательности используется более 100 параметров, включая:

• аудиторию — портрет пользователей, бывающих в этом районе (социально-демографические характеристики и финансовые возможности разных категорий клиентов);
• проходимость — насколько оживлённое место;
• бизнес-среду — сколько точек аналогичной отрасли бизнеса уже есть рядом;
• транспортную доступность — есть ли поблизости метро, остановки, магистрали;
• динамику рынка недвижимости — как меняются цены на аренду и продажу помещений.
• другие параметры.

В рамках сервиса данные отображаются в обезличенном агрегированном виде, исключающем передачу информации о конкретных пользователях и их местонахождении.

В «Бизнес.Локаторе» фильтры настроены так, что ими может пользоваться как сам собственник бизнеса, так и новичок в аналитике. Так, быстрая сортировка (например, топ-10 локаций) и возможность сохранять интересующие участки в «Избранное» для последующего мониторинга позволяют более глубоко изучать арендные условия и планировать развитие. 

Сценарий использования сервиса довольно прост: пользователь выбирает тип бизнеса, и сервис формирует «тепловую карту» с подсвеченными зонами, в которых вероятность успешного запуска бизнеса в выбранной категории выше, чем в остальных.  По каждой зоне можно отдельно посмотреть подробную информацию о ежемесячной и суточной проходимости, портрете аудитории и финансовых возможностях разных категорий клиентов, а также динамике изменения индекса привлекательности за последние 6 месяцев. Данные обновляются ежемесячно, благодаря этому предприниматели могут отслеживать изменение привлекательности выбранных территорий.

Работа платформы не требует установки специальных программ, все функции доступны на сайте с регистрацией по номеру телефона. Для всех пользователей предусмотрен бесплатный пробный период на 3 дня с неограниченным функционалом. 

Сергей Станкевич, руководитель продукта «Геоаналитика» Билайна:

«Мы создали сервис, который превращает сложную геоаналитику в простые решения. Представьте: вы хотите открыть кофейню. Раньше пришлось бы неделями изучать отчеты, считать пешеходов, гадать о возможностях и пожеланиях жителей. Теперь за 5 минут вы увидите, где в городе люди чаще всего ищут «кофе рядом», где уже есть успешные кофейни, а где их не хватает — и получите готовую оценку перспективности каждой локации.

Это не просто набор сложных данных — это умные подсказки для вашего бизнеса. Когда новый магазин открывается в правильном месте, это выгодно всем: предприниматель получает клиентов, жители — удобный сервис рядом с домом, а город становится комфортнее».

В целом, это очень интересный сценарий использования ИИ и создания на основе аналитической платформы B2B-сервиса.  Это современный инструмент, который использует большие данные оператора связи и ИИ, чтобы превратить сложную геоаналитику в доступные и быстрые решения для предпринимателей. 

Какие могут появляться сомнения у потенциальных пользователей?

Я бы, например, задумался, а что, если система дает ложные рекомендации, например, если кто-то хочет продвинуть ту или иную площадку "под сдачу"? Или о том, насколько актуальны данные в системе? Вдруг с момент попадания в нее тех или иных данных, рядом с выбранной точкой уже появилось 3 других кофейни и 4-я уже совершенно неактуальна?

Вряд ли эти сомнения имеют под собой почву. Во-первых, как я понял, сервис выдаст с десяток вариантов. Трудно вообразить, что везде нашлись желающие заплатить, чтобы именно их площадка как-то выделялась в результатах поиска. Что касается актуальности данных, то, как я понял, Билайн собирается обновлять их буквально ежемесячно, что значительно снижает риски значительного устаревания информации. Так что, насколько могу судить, это услуга полезна и может стать востребованной. Если бы я собирался открыть кофейню или салон красоты, наверняка бы попробовал ей воспользоваться. В целом этот сервис - прекрасная иллюстрация того, как операторы связи могут распорядиться доступными им большими данными и высокой IT-экспертизой. 

- - 

AI: МТС и Россети займутся поиском хищений электроэнергии и выявлением нелегальных майнинговых ферм с помощью ИИ

МТС объявляет о сотрудничестве с компанией Россети. В рамках партнерства, компании займутся выявлением нелегальных майнинговых ферм и хищений электроэнергии, а также протестируют решения на базе AI, разработанные MWS AI. Соответствующее соглашение компании подписали на форуме Российская энергетическая неделя (РЭН-2025).

Основой для сотрудничества станет решение МТС EnergyTool, которое с 2021 года успешно выявляет случаи неучтенного потребления электроэнергии. Программно-аппаратный комплекс в режиме реального времени анализирует данные с интеллектуальных счётчиков в автоматизированной системе коммерческого учета электроэнергии. Самообучающаяся модель платформы обнаруживает аномалии в потреблении, выделяет признаки хищений и определяет проблемные участки сети. Все подозрительные объекты отображаются на интерактивной карте, что позволяет оперативным бригадам планировать выезды и в среднем в 3 раза эффективнее выявлять инциденты.

EnergyTool используется в более чем 50 крупных компаниях в сфере энергетики и промышленности. Так, в 2025 году с помощью решения МТС в России было зафиксировано на 15% больше майнинговых ферм, чем в 2024 году. Наибольшее количество майнинговых ферм сосредоточено в Иркутской области, Республике Башкортостан, Москве, Самарской области и Краснодарском крае. 

Также стороны планируют реализацию пилотных проектов на базе генеративного искусственного интеллекта для решения ключевых задач группы «Россети». В числе перспективных направлений — разработка и внедрение платформы для создания ИИ-помощников на базе больших языковых моделей (Large Language Models, LLM).

«Совместное использование компетенций МТС в области анализа больших данных и инфраструктуры группы «Россети» откроет новые возможности для повышения эффективности и надежности электросетевого комплекса. Наша платформа EnergyTool уже доказала свою результативность на инфраструктуре группы «Россети» в ряде регионов, и в партнерстве с лидером отрасли мы выведем борьбу с потерями на качественно новый уровень», — комментирует генеральный директор МТС Инесса Галактионова.

«Искусственный интеллект может трансформировать все традиционные отрасли, включая электроэнергетику. Благодаря применению новых аналитических инструментов можно повышать надежность сети и определять незаконные подключения, которые ведут к перегрузкам, создавать виртуальных помощников. Мы уже активно сотрудничаем с МТС в сфере ИИ-технологий. Подписанное соглашение позволит расширить направления нашей совместной работы», — рассказал заместитель генерального директора по цифровой трансформации ПАО «Россети» Константин Кравченко.

- - 

AI: В Билайн Big Data & AI оценили рекламные возможности Третьего транспортного кольца в Москве

Рынок наружной рекламы - это не только стационарные конструкции, один из новых форм-факторов - диджитал-мобили, с которыми работает рекламная группа Cleantown Media. Это грузовики, кузов которых покрыт бесшовным трехсторонним светодиодным экраном с высоким разрешением. Такой формат предлагается в качестве «живой» альтернативы цифровым билбордам. Как утверждают в компании эти мобили показывают хорошие результаты прежде всего там, где стационарных поверхностей мало или они заняты. 

Мобильность позволяет организовывать спецпроекты с 3D-эффектами и звуковым сопровождением почти в любом месте — реклама буквально «едет» к аудитории, заметно выделяясь на фоне классических носителей.

Формат уже начали использовать некоторые крупные рекламодатели. 

Команда Билайн Big Data & AI, развивающая продукты на основе больших данных и искусственного интеллекта, совместно с экспертами и Cleantown Media проанализировала потоки перемещения людей за год на одном из самых востребованных маршрутов в Москве — Третьем транспортном кольце (ТТК).

В основе аналитики лежат обезличенные агрегированные данные сотового оператора по нагрузке на базовые станции, свидетельствующие о перемещении групп абонентов. 

Команда разработала удобный дашборд, который наглядно показывает среднечасовые показатели OTS (от англ. Opportunity To See - количество потенциальных контактов с рекламным сообщением) и охват аудитории в разное время. Этот инструмент позволяет просматривать данные с разбивкой по времени суток, дням недели и сезонам. Дашборд поддерживает различные настройки данных, а инструменты визуализации помогают быстро оценить рекламные возможности. 

Менеджеры могут изменять параметры и получать актуальную информацию, что открывает новые возможности для стратегического планирования и повышения эффективности рекламных кампаний.

Сергей Станкевич, руководитель продукта Геоаналитика Билайна:

«Реклама на подвижных носителях — формат, с которым многие только начинают работать. У нас уже был опыт работы в посткампейн-аналитике таких форматов, но нам также было интересно создать инструмент, который бы закрывал потребность рекламодателей в медиаметрических данных еще на этапе планирования кампаний. Ключевыми вызовами в подобных решениях является разделение транспортного и пешеходного потоков, а также увеличение точности детекции, так как реклама видна на расстоянии 50-70 метров по обе стороны от носителя. За счет использования ИИ и углубленного массива данных собираемого с базовых станций сотовой связи, нам удалось решить данную задачу».

Алла Лисаева, директор по маркетингу Cleantown Media:

«Реклама на диджитал-мобилях пока не стала массовым инструментом, но она, безусловно, привлекает внимание. Основной вызов в работе с таким форматом в том, что измерить показатели динамичной и перемещающейся рекламы очень сложно, а сделать качественный прогноз до запуска кампании — ещё сложнее. Традиционно транзитная реклама считается неизмеряемой на рынке, но для наших клиентов прогноз результатов — это основа понимания, за что они платят и что могут ожидать. Раньше мы выводили прогнозные медиаметрические показатели, используя усреднённые данные с математическими моделями и сторонними источниками. Теперь у нас появился отличный инструмент для оперативного расчета прекампейн-аналитики. В этом нам помогли эксперты Билайна».

Следующий этап — расширение географии проекта. В ближайшее время планируется проработать топ-10 самых популярных маршрутов (в том числе, в Санкт-Петербурге и других городах-миллионниках). 

- -