Показаны сообщения с ярлыком автоматизация бизнеса. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком автоматизация бизнеса. Показать все сообщения

МегаФон объединил программных роботов на единой платформе Zephyr

Программные роботы – это программы, которые автоматизируют труд сотрудников офиса, выполняя рутинные действия. Они собирают данные для отчетов, переносят информацию между различными корпоративными системами, формируют документы, способны найти необходимые сведения. Чем больше появляется в компании таких помощников, тем сложнее управлять ими. Чтобы решить эту проблему в МегаФон появилась идея платформы Zephyr, как единого центра контроля и управления.

После запуска платформы, процесс работы с программными роботами выглядит так – сотруднику достаточно открыть специальное приложение, выбрать и запустить нужного робота: система самостоятельно определит, какие программы ему доступны, предоставит их актуальные версии. Система автоматически сообщает о технических сбоях, передает специалистам данные для поиска их причин. Зачастую проблема выявляется, а иногда и решается, еще до того, как первые пользователи обратятся с жалобами.

На платформу Zephyr, как сообщает оператор уже переведен виртуальный помощник контактного центра, которым одновременно пользуются около 600 сотрудников. Он помогает обработать около 7 тысяч запросов абонентов ежедневно, экономя около 3.5 тысяч рабочих часов в месяц.

Собственное решение, по оценкам компании, позволяет МегаФону экономить десятки миллионов рублей в год на внешних лицензиях, дополнительных серверных ресурсах, доработке сторонних платформ.

Сейчас разработчики изучают сценарии, в котором программных роботов на платформе дополнят ИИ-агентами: ИИ сможет анализировать задачу, предлагать решение, а робот – выполнять необходимые действия в корпоративных системах. ||

 ✓ подписаться на tg-канал ART и на канал Бойко про телеком в VK 

Искусственный интеллект: МТС запустил сервис для работы с документами SmartDocs

Преимущество современного оператора связи в том, что он не существует без мощной ИТ-команды. А когда есть такая команда, она может заниматься самыми разными темами. Они зачастую начинаются как внутрикорпоративный продукт, решающий те или иные потребности компании, но могут затем выводится на рынок. 




МТС сообщает о запуске сервиса SmartDocs на основе ИИ. Как нетрудно догадаться, речь идет о сервисе для автоматизированной работы с документами. Его задача - распознавать и классифицировать тексты и документы, извлекать из них необходимые технические параметры. Говорится, что сервис может сделать краткую выжимку основного смысла документа, переписать текст без потери смысла и т.п. Я пока не видел продуктов, которые бы действительно такое умели, но возможно я чересчур придирчив, а решения МТС я не видел.

Сервис находится в стадии активного развития - тестируются функции выравнивания стиля, автоматического тегирования, анализа тональности. Точность распознавания изображений, рукописного, машинописного или печатного текста достигает 95%. Неплохо, если этим оценкам можно верить. 

Так или иначе, но за 1q2024 с применением SmartDocs было обработано более 2.5 млн документов. В частности, решение применили для классификации и извлечения продуктовых характеристик тендерной документации, что позволило более, чем вдвое сократить трудоемкость обработку таких документов. 

С начала 2024 года SmartDocs в МТС применяется для автоматического учета ключевых параметров при обработке договоров, что позволило сократить длительность цикла закупки в среднем на 10 дней. 

До конца 2024 года сервисом будут пользоваться уже тысячи сотрудников МТС. 

«Создание собственных технологических платформ для автоматизации – приоритет для МТС. Мы стремимся, чтобы все критически важные для бизнеса корпоративные процессы функционировали на основе собственных, импортозамещенных решений. SmartDocs — очередной шаг в этом направлении», — прокомментировал первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.

В перспективе отдельные сервисы, реализуемые на базе SmartDocs, могут применяться не только в продуктах МТС, но и на внешнем рынке. 

Автоматизация работы с документами, как часть автоматизации бизнес-процессов - не новость на российском рынке, на нем работает целый ряд игроков в области RPA. И если пока что результаты самостоятельной работы ИИ зачастую весьма скромные, то в тандеме с пользователем подобные сервисы могут быть неплохим подспорьем. По крайней мере, пока пользование ими не отнимает у человека больше времени, чем экономит.  

Кастомизированные продукты могут быть вполне удобными, если их разрабатывала хорошая команда под грамотно написанное ТЗ, учитывающее потребности МТС. Того и другого от МТС можно ожидать, но окончательные выводы о качестве этого продукта можно будет делать, если его выведут на рынок и найдутся желающие его приобрести. 

МегаФон запустил обновленный сервис "Цифровой юрист"

"Цифровой юрист" - это еще один продукт для автоматизации бизнеса, темы очень современной, что называется горячей. Как и большинство аналогичных проектов, он адресован B2B и B2G аудиториям. Использовать его может любая компания, но лучшие результаты он покажет там, где речь идет о продаже массовых продуктов с заключением множества типовых договоров.



Платформу МегаФон разработал в партнерстве с Nlogic. Основные ее элементы - нейросеть и технология оптического распознавания символов (OCR). В составе сервиса - три основных продукта, призванные разгрузить бэк-офис клиента за счет освобождения операционного персонала от рутинных задач, которые могут занимать до 70% рабочего времени. Это "Конструктор документов", "Судебная платформа" и "Система по распознаванию первичной документации".

Конструктор документов

Продукт основан на чат-боте, который ведет диалог с пользователем, собирает необходимую информацию и на ее основе формирует готовый документ. Плюс в том, что пользователю не нужно разыскивать шаблон документа. Даже объяснять задачу нужно не всегда, иногда достаточно отправить боту переписку с контрагентом. В общем, пользователь действует примерно по тому же сценарию, как если бы он общался с юристом. Только в данном случае юрист у каждого персональный, занятый только вашей задачей. В итоге вместо типовых 30-40 минут на заполнение анкет или шаблонов требуется 2-5 минут. Заодно исключаются ошибки, связанные с человеческим фактором. Чат-бот можно интегрировать с внутренними системами заказчика. Нет ограничений по количеству учетных записей, по количеству создаваемых документов. 

Судебная платформа

Этот продукт способен автоматически обрабатывать типовые входящие документы, формируя на их основании ответы. Он сможет ответить на запрос госорганов, претензию или судебный иск. Во-всяком случает, так утверждают разработчики. Для этого платформу научили оптическому распознаванию текста, используется собственная разработка. В итоге платформа может распознать текст на картинке, считать из файла в текстовом или .pdf-формата.

На распознавание документа и подготовку ответа система тратит 20 секунд. Если в тексте есть расчеты, система из постарается проверить, сомнительные формулировки будут "подсвечены".

Привлекательность платформе должно обеспечить также  то, что ее может настроить под различные виды документов непосредственный пользователь, для этого не нужен IT-специалист.  Есть web-интерфейс, есть мобильный интерфейс для доступа к продукту.

Такая система предназначена для того, чтобы облегчить жизнь рядовым юристам, пачками составляющим отзывы на иски и другие типовые документы. А руководителю юридической службы использование "Судебной платформы" поможет стандартизовать работу с типовыми делами.

Система по распознаванию первичной документации

Эта система поможет бухгалтеру в несколько раз быстрее переносить информацию из актов, счетов, счетов-фактур в учетные системы предприятия, будь то 1С, SAP или другая популярная система. Достаточно отсканировать документы, система их автоматически распознает и подготовит к отправке в учетные системы (есть API). Система способна распознавать даже нестандартные документы, например, акты. Могут, конечно, потребоваться некоторые правки, но они займут существенно меньше времени, чем если бы все делалось вручную.

Система способна проверить наличие необходимых атрибутов, например, она не отправит документ в EPR, если на нем нет подписей или печатей, - достаточно выставить такие настройки. По оценкам разработчиков, использование системы в бухгалтерии позволяет добиться ускорения процессов переноса информации из актов, счетов и счетов-фактур в учетные системы в несколько раз, вплоть до 6 раз!

--

"Цифровой юрист" - решение из области Legal Tech, которое адресовано крупных федеральным структурам, которые сейчас решают задачу работы с большим числом типовых юридических и бухгалтерских процессов силами множества работников, либо аутсорсингом. Система "Цифровой юрист" призвана автоматизировать эту работу, сократит издержку и повысить производительность труда, оставив людям более творческие и сложные задачи.

Трендовая разработка. В Gartner, например, оценивают рынок решений RPA уже миллиардами долларов. Активно внедряются такие решения и платформы и на российском рынке. То, что операторы с их мощными IT-подразделениями берутся за создание собственных решений для этого сегмента рынка - не должно удивлять. Было бы интересно через год-другой узнать от МегаФон о результатах продвижения решения на рынок. Мне представляется, что спрос на решение должен быть, но многое конечно зависит от цены вопроса, от условий, на которых клиенты могут получить возможность пользование "Цифровым юристом".

----

Подробнее об автоматизации бизнес-процессов (RPA)

----

Новости телекома и IT удобно читать в телеграм-канале abloud62, телеграм-трансляции и анонсы пресс-релизов вы найдете в канале abloudRealTime. Также подписывайтесь на страницу facebook.com/ABloud/

В Билайне довольны результатами внедрения робота RobBee

В октябре 2018 года Билайн рассказывал о запуске платформы автоматизации бизнеса RobBee. Внедряли ее в Объединенном центре обслуживания (ОЦО) ВымпелКом в Ярославле. На первых порах система занималась проверкой и учетом кассовых операций.



Робота запустили на платформе Blue Prism, при участии специалистов компании EY и команды экспертов центра роботизации ОЦО.

RobBee проверяет поступление наличных денежных средств из всех офисов прода в банк, выявляет недостачи или излишки, проверяет поступления платежей по банковским картам, выявляет ошибки, проверяет соответствия сумм кассовых операций по данным налоговой инспекции, своевременно информирует участников процесса о найденных расхождениях и контролирует их устранение.

Отладка системы заняла до полугода после чего система взяла на себя проверку более 90% кассовых документов, вчетверо снизилась трудоемкость процесса, на 30% выросла скорость выполнения операций. В ходе дальнейшей эксплуатации удалось увеличить скорость работы системы в 1.5 раза, а также сократить время обслуживания RobBee на 30%. Вдобавок система научилась работать с исключениями. 

В 2019 году система получила новые навыки - робот освоил работу с документами по монтажу оборудования, составляемыми при строительстве сети мобильной связи. Робот самостоятельно выгружает документы из системы электронного документооборота с контрагентами, сверяет их с данными Билайн и, если все верно, автоматически вводит основные средства в эксплуатацию в финансовой системе. Заметив ошибку, платформа уведомляет сотрудников о расхождениях и отправляет документы на корректировку, а по результатам работы формирует отчет.

Чтобы научить RobBee работать с документами по монтажу оборудования потребовалось около 9 месяцев - на разработку, тестирование, внедрение и оптимизацию алгоритма. Сейчас робот умеет работать сразу с 6 системами, правильно определять и направлять документы по 6 разным сценариям и потокам. Благодаря этому алгоритму удалось значительно ускорить процесс, на 70% освободить сотрудников от ручной обработки документов, в 4 раза сократить человеческий контроль, а также на 90% снизить риск возникновения ошибок.

Еще один навык, приобретенный RobBee в 2019 году, - способность сопоставлять документы по товарно-материальным ценностям, благодаря которой время на процесс сократилось на 30%. Этот алгоритм был проще, на его создание потребовалось около 2 месяцев.

В Билайн предполагали, что в первый год работы системы расходы сократятся на 36 млн рублей, а окупаемость проекта составит 7 месяцев. На сегодняшний день робот сэкономил компании более 50 млн рублей. Окупился робот действительно меньше, чем за год. 



----

За новостями телекома и IT удобно следить в телеграм-канале abloud62, “быстрый телеграм” - канал abloudRealTime. Также подписывайтесь на страницу facebook Abloud - новости телекома и IT от Алексея Бойко

Популярные сообщения

Translate