Показаны сообщения с ярлыком сенсоры. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком сенсоры. Показать все сообщения

RFID: В MIT разрабатывают умные подгузники с RFID-сенсором

В MIT активно работают над темой различных сенсоров на базе RFID-технологии. Одно из направлений - разработка умных RFID-сенсоров для подгузников, способных сообщать, что их пора заменить.



Пассивная RFID-метка, установленная в слой гидрогеля в подгузнике, после его намокания, начинает получать энергию от считывателя. Этой энергии достаточно, чтобы запитать чип метки, который отправляет сигнал на считыватель при условии, что расстояние до него не превышает 1 метра.  Считыватель подключен к домашней сети Wi-Fi и может посылать сообщения на смартфоны родителей.

В MIT оценили потенциальную стоимость сенсора с меткой в менее, чем 2 цента, что практически не увеличит (и без того немалую) стоимость подгузника. Теоретически можно разработать и более сложные сенсоры, которые будут определять не только факт того, что подгузник следует сменить, но и обнаруживать те или иные отклонения от нормы, вплоть до заболеваний.

Своевременная смена подгузников актуальна не только для детей, но и доя пожилых людей, поскольку это может предотвратить появление сыпи и раздражений на коже, а также некоторых инфекций. 

Для подгузников и сейчас разрабатывают и выпускают различные сенсоры влажности - есть меняющие цвет полоски (чтобы их увидеть, подгузник не должен быть закрыт одеждой), и датчики с Bluetooth или Wi-Fi подключением -  сравнительно большие и тяжелые, причем многоразовые, что подразумевает необходимость их установки, снятия, очистки и т.п.  Датчик-сенсор на основе RFID выглядит интересной альтернативой.

Подробнее: http://news.mit.edu/2020/smart-diaper-rfid-notify-caregiver-0214

Больше информации о RFID-сенсорах: http://www.mforum.ru/news/article/121301.htm

----

За новостями в области RFID удобно следить в телеграм-канале proRFID или на FB-странице @proRFID  

Процессор на нейронах позволит дронам учуять бомбу за версту

Сети с использованием нейронов на сегодня - это наиболее эффективная платформа для компьютерного анализа данных. И в некоторых областях такой подход уже сегодня позволяют достичь большего успеха, чем обеспечивает традиционная электроника, основанная на использовании кремниевых схем. В частности, в области распознавания запахов.



В Объединенном Королевстве стартап Koniku представил детали своей разработки - беспилотник, который использует нейроны для моделирования примерно такого же уровня обоняния, каким может похвастаться пчела. По заявлению разработчиков, несмотря на то, что созданная на опытном чипе сеть состоит всего лишь из 64 нейронов, дрон  с таким сенсором способен детектировать взрывчатку на расстоянии до километра.

Чипсет обеспечивает уровень чувствительности, позволяющий замечать тысячные доли триллиона. В компании уверены - это принципиально изменит современный рынок сенсоров уже на первом этапе. Затем изменения затронут рынок автопилотов для автомобилей. И так далее.




Использование нейронов для построения процессоров может изменить потенциал вычислительных устройств революционным образом. Сети на основе нейронов намного эффективнее не только современных многоядерных процессоров, но и квантовых компьютеров, которые вдобавок еще потребляют слишком много энергии.

Сложной задачей остается поддержание нейронов живыми в небиологической среде. В Koniku для этого создали небольшие капсулы, где содержится каждый нейрон, что позволяет управлять температурой, влажностью и снабжением нейрона необходимыми веществами. Капсулы также позволяют управлять тем, как нейроны взаимодействуют друг с другом, в частности, считывать и записывать информацию непосредственно в любой отдельный нейрон.

Пока что сложным вопросом остается масштабирование такой архитектуры. Если для создания чувствительного сенсора взрывчатки оказалось достаточно 64 нейронов, то для эффективного автопилота для автомобиля, по оценкам специалистов компании Konuki, потребуется не менее 500 нейронов. Понятно, что впереди у ученых еще долгий путь к воспроизведению возможностей нашего мозга, но первые шаги уже сделаны.

Источник: extremetech.com

+ +

Популярные сообщения

Translate