Коллеги из IBM обещают рассказать про продукт Modeler, который позволяет пользоваться инструментами машинного обучения без знания языков программирования. Также расскажут про Analytical Server, который позволяет конвертировать модели, сделанные с помощью Modeler в задания MapReduce и вычислять их на Hadoop.
Кроме того, представят кластер Big Insight, сделанный в IBM поверх Hadoop с дополнительными усовершенствованиями, по сравнению с обычным Hadoop, по части стабильности, производительности и безопасности. Обещают рассказать про инструменты работы с данными поверх этого кластера, такими как BigSQL (аналог Hive), Big R (реализация языка R) и BigSheets (аналитический инструмент поверх Hadoop с интерфейсом от Excel).
Кроме того, представят кластер Big Insight, сделанный в IBM поверх Hadoop с дополнительными усовершенствованиями, по сравнению с обычным Hadoop, по части стабильности, производительности и безопасности. Обещают рассказать про инструменты работы с данными поверх этого кластера, такими как BigSQL (аналог Hive), Big R (реализация языка R) и BigSheets (аналитический инструмент поверх Hadoop с интерфейсом от Excel).
Это будет в понедельник. Также в понедельник 4 апреля начинаются занятия у третьего курса Школы данных Билайн.
Что еще я писал о занятиях.
Data-MBA для менеджеров
- Анонс: Data MBA для менеджеров и бизнесменов
- Что было на втором занятии (Машинное обучение, методы, метрики, инструменты анализа "малых данных", инструменты анализа Big Data, бизнес-процесс работы с Big Data, подготовка специалистов в области Big Data, кейс Титаник, обработка текстов).
- Третье занятие "Анализ текста", Петр Ермаков, краткий конспект
- Четвертое занятие "Рекомендательные системы", Александр Крот, фрагмент полного конспекта (см. выше).
Школа данных Билайн. Машинное обучение и Big Data
- Завтра у меня первое занятие в Школе данных Билайн (анонс)
- Анонс Школы данных Билайн на хабре
- Как прошло мое первое занятие
- Как прошло мое третье занятие
- Краткий конспект по теме Patter Mining. Частые множества и ассоциативные правила
полезная ссылка на практику: 16 ядер и 30 ГБ под капотом вашего Jupyter за $0.25 в час, Юрий Кашницкий
+ +
Data-MBA для менеджеров
- Анонс: Data MBA для менеджеров и бизнесменов
- Что было на втором занятии (Машинное обучение, методы, метрики, инструменты анализа "малых данных", инструменты анализа Big Data, бизнес-процесс работы с Big Data, подготовка специалистов в области Big Data, кейс Титаник, обработка текстов).
- Третье занятие "Анализ текста", Петр Ермаков, краткий конспект
- Четвертое занятие "Рекомендательные системы", Александр Крот, фрагмент полного конспекта (см. выше).
Школа данных Билайн. Машинное обучение и Big Data
- Завтра у меня первое занятие в Школе данных Билайн (анонс)
- Анонс Школы данных Билайн на хабре
- Как прошло мое первое занятие
- Как прошло мое третье занятие
- Краткий конспект по теме Patter Mining. Частые множества и ассоциативные правила
полезная ссылка на практику: 16 ядер и 30 ГБ под капотом вашего Jupyter за $0.25 в час, Юрий Кашницкий
+ +
Комментариев нет:
Отправить комментарий