Вряд ли необходимо сегодня убеждать кого-то в полезности BigData. Обработка поступающих отовсюду данных дает особенно ценную информацию, если успевать справляться с этим в режиме, близком к реальному времени. Для этого процессоры все чаще адаптируют к задачам машинного обучения и глубокого обучения.
Представленный на днях компанией IBM процессор Telum - из этой категории. Это центральный процессор, предназначенный для систем IBM Z и LinuxOne. Выполненный по техпроцессу 7нм, процессор со встроенным акселератором предназначен для обработки данных методами ИИ.
В составе микропроцессора 8 ядер, работающих на частоте более 5 ГГц. Каждое ядро располагает частным кэшем 2-го уровня на 32 МБ. Эта память может взаимодействовать так, чтобы формировать виртуальный кэш 256 МБ 3-го уровня и 2 ГБ 4-го уровня. Это заметное, в 1,5 раза, увеличение возможностей обработки данных по сравнению с предыдущим поколением z15.
В IBM также отмечают повышение уровня безопасности за счет шифрования основной памяти. Благодаря этому процессоры Telum рекомендованы для использования в Hyper Protected Virtual Servers и в целом в решениях, созданных для обработки "чувствительных данных" по архитектуре гибридных облаков.
В Telum реализованы шаги по дальнейшему повышению надежности работы ЦП, в частности, в нем подвергся существенной переработке 8-канальный интерфейс памяти, что позволяет справляться с отказами канала или сбоями DIMM за счет прозрачного восстановления данных без негативного влияния на время отклика.
Встроенный в Telum акселератор обладает производительностью более 6 TFLOPs, доступ к нему имеет каждое ядро, что позволяет динамически использовать всю вычислительную мощность для минимизации задержки вывода.
Новый процессор можно задействовать, например, в банковских системах для выявления мошенничества в реальном времени во время обработки авторизации транзакции по кредитной карте.
Источник: ibm.com
--
Комментариев нет:
Отправить комментарий