Интересно, что ровно столько же - те же 20% Nokia обещала и при использовании GPU Nvidia. Это ставит под вопрос тезис, что для AI-RAN уже сейчас обязательно нужны дорогие GPU Nvidia, эксперимент показал, что применяемые Nokia в своих БС чипы справляются не хуже. Об этом рассказала LightReading.
Неловко получилось. Nokia делает ставку на GPU в своих будущих продуктах 5G/6G (преемник ABIP - чип ABIG на технологии Nvidia), но при этом компания просто вынуждена внедрять AI-функциональности и на установленном у клиентов оборудовании на базе микросхем, спроектированных для Nokia компанией Marvell, иначе рискует потерять долю рынка - конкурент Ericsson уже внедрил поддержку ИИ-адаптации линии связи на 60 тысячах базовых станций, что в среднем обеспечило прирост в пропускной способности на 10%.
VMO2, потратившая £1,4 млрд на модернизацию сети, на сегодня не планирует переход на решения GPU-RAN не имеет: технический директор этой компании считает, что распределённая RAN выгоднее, а централизованная потребует дорогой перестройки транспортной сети (поскольку понадобится подводить до 75 Гбит/с на площадку вместо текущих 10 Гбит/с).
💎 Испытание решения Nokia на сети VMO2 показало, что AI-RAN можно запускать на уже установленном оборудовании без массового внедрения GPU на сетях сотовой связи. С одной стороны, это давит на бизнес-кейс Nvidia и Nokia, которые находятся в партнерских отношениях. С другой стороны, это создаёт риски для Ericsson: если её кастомные микросхемы не потянут AI-функции, операторам придется начинать переход на GPU-платформы раньше, чем ожидалось.
--
✓ подписка на канал abloud62 в Tg | зеркало канала - в Max
--
теги: телеком горизонты технологий AI-RAN кастомные чипы vs GPU тесты Великобритания