В России представлена платформа Графиня, которую позиционируют, как "полноценную альтернативу" open-source платформе Grafana
Решение представил разработчик Лаборатория Числитель. Как и исходный продукт, платформа Графиня предназначена для визуализации, мониторинга и анализа данных. Новая платформа входит в состав системы мониторинга IT-инфраструктуры Пульт того же разработчика.
«Большинство заказчиков, которые переходят на отечественные системы мониторинга, спрашивали, что же им делать с Grafana. Ведь на российском рынке аналогов до сегодняшнего дня не существовало, — отметил Дмитрий Унтила, руководитель продукта Пульт. — Поэтому мы решили создать Графиню — портал, который сможет не только решать те же задачи, что и Grafana, но и позволит существенно нарастить функционал по мониторингу системы Пульт».
Заявляется, что российское решение написано "с нуля", не использует код Grafana и потому позволяет уйти от многих ее ограничений, в частности, обещается решение проблемы нестабильности зарубежной платформы.
С момента появления Grafana в 2014 году, эта платформа собрала немалое количество пользователей, ее использует 6 тысяч бизнесов и 20 тысяч пользователей (данные приводил Forbes).
В составе релиза 1.0 представлены такие функциональные модули Графини, как Витрины данных (позволяет создавать дашборды с виджетами); Источники данных (поддерживаются популярные системы мониторинга и баз данных, включая Zabbixm, VictoriaMetrics, Prometheus, PostgreSQL, CSV и Пульт; Администрирование - с разграничением прав доступа пользователей и персонализированными настройками.
Витрины данных
При создании дашборда есть возможность добавлять на него следующие типы отображения данных (виджеты):
1) График;
2) Таблица;
3) Индикатор;
4) Модель здоровья;
5) Проблемы.
Редактор создания / редактирования виджета
Источники данных
На текущий момент для отображения информации на дашбордах поддерживается ряд популярных систем мониторинга и баз данных, которые могут использоваться в качестве источников:
1) «Пульт»;
2) Zabbix;
3) VictoriaMetrics;
4) Prometheus;
5) PostgreSQL;
6) CSV.


.jpg)

.jpg)
.jpg)
.jpg)

Комментариев нет:
Отправить комментарий