МТС поможет НИУ ВШЭ готовить специалистов по машинному обучению

МТС объявляет об открытии базовой кафедры по направлению глубинного машинного обучения на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ. Первые 500 студентов приступят к занятиям 1 сентября. В основе обучения будут кейсы компаний, входящих в экосистему МТС. Лучшим студентам обещана стажировка в МТС Диджитал и оффер компании. 


Базовая кафедра МТС будет работать по трем основным направлениям: генеративные модели искусственного интеллекта, Big Data и работа с данными, а также создание и поддержка инфраструктуры для больших данных. Преподавать будут лучшие специалисты компании с практическим опытом в сфере больших данных и Deep Learning. В рамках программы предусмотрены лекции по генеративным моделям ИИ, технологиям обработки звука, компьютерному зрению и другим направлениям. Оператор обещает проводить конкурсы и хакатоны с призовым фондом. 

«С Высшей школой экономики мы сотрудничаем уже не первый год и с каждым новым проектом стараемся всё больше актуализировать и масштабировать учебные программы. Генеративный искусственный интеллект — это важнейший тренд современных технологий, который радикально поменяет жизнь людей в ближайшие несколько лет. Очень важно освоить работу с сетями-трансформерами и сверточными нейросетями сейчас, чтобы уверенно себя чувствовать в будущем и создавать его. Мы рады, что можем дать эту возможность студентам ВШЭ», — прокомментировал Павел Воронин, первый вице-президент по технологиям МТС

Ранее МТС также запустила два курса на базе факультета компьютерных наук: «Разработка микросервисов на Golang» и «DevOps: методология и практика» - оба входят в перечень обязательных дисциплин по выбору. MTS AI - один из трех партнеров центра ИИ НИУ ВШЭ. 


Решение задач пополнения кадров - непросто для любой IT компании, которыми сегодня стали операторы мобильной сотовой связи. Плотная работа со студентами - прекрасная возможность познакомиться с будущими специалистами с тем, чтобы заранее сделать предложения наиболее достойным из них. 

-- 

Комментариев нет:

Популярные сообщения

Желающие следить за новостями блога, могут подписаться на рассылку на follow.it (отписаться вы сможете в один клик). 

Еще можно подписаться на Telegram-каналы @abloud62 @abloudrealtime, где также дублируются анонсы практически всех новостей блога. 

 

Translate