Оcторожность, опасения нежелательных последствий нередко спасает человеческие жизни. Ученые уже пробовали делать роботов с поддержкой такой функциональности, задействовав для этого алгоритмы машинного обучения и Deep Learning на базе нейросетей. Кроме того, информация о проблемах, с которыми сталкивался каждый робот, распространяется между всеми машинами, позволяя им учиться не только на своих, но и на чужих ошибках. На этот раз ученые воспользовались этим подходом, используя беспилотник. Результаты получились неплохими! Подробности: http://robotrends.ru/pub/1631/issledovateli-nauchat-robotov-somnevatsya
Военные подводные роботы - горячая тема. В ведущих странах этому направлению уделяют немалое внимание, тратят сотни миллионов долларов на разработки. И все же они не всегда оказываются успешными. Вот и судьба затянувшейся разработки под неблагозвучным названием RHMS для ВМС США остается неопределенной. Система автономного поиска и обнаружения подводных мин остается не очень надежной. С другой стороны, робот находил мины даже быстрее, чем того требовало техническое задание. Выбор у американцев есть - в 5-м флоте ВМС США уже используется несколько надводных роботов, которые могут быть переиспользованы для борьбы с минами, а также подводные роботы. Детали по теме: http://robotrends.ru/pub/1631/podvodnaya-sistema-rhms-razrabotannaya-dlya-vms-ssha-okazalas-neeffektivnoy-i-nenadezhnoy
+ +
