МегаФон и СИБУР построят самую большую частную сеть pLTE в России

Частные сети в России постепенно выходят из экспериментального статуса и приобретают черты одного из существенных элементов бизнеса серьезных компаний. МегаФон договорился с СИБУР о строительстве на предприятиях группы компаний сети pLTE (частной сети). Это поможет обеспечить улучшенное управление производственными процессами предприятий газоперерабатывающей, химической, каучуковой и нефтехимической промышленностей.


СибурТюменьГаз. Нижневартовский ГПЗ. фото - пресс-службы СИБУР


Стороны подписали соглашение и в период 2021-2024 год будут выполнены работы по проектированию сети, поставке и монтажу базовых станций LTE, оборудования и ПО пакетного ядра частной сети. 

«Сети Private LTE являются платформой и катализатором для дальнейшего развития наших разработок в области индустрии 4.0: промышленного интернета вещей, технологий на базе дополненной реальности, мобильных приложений и взрывозащищённых смартфонов, беспилотных аппаратов. Даже с существующими технологиями передачи данных (проводная сеть, wi-fi) цифровые продукты в прошлом году принесли компании более 3 млрд рублей, а общий потенциальный эффект от цифровизации и трансформации СИБУРа на горизонте нескольких лет составит более 59 млрд рублей. Мы рассчитываем, что развёртывание сети PLTE на всех предприятиях станет важным шагом к реализации этого потенциала.

Сотрудничество с МегаФоном позволит нам получить самую большую сеть PLTE в России. Уже к концу 2022 года мы покроем частной сетью 6 производственных площадок с общей площадью в 33,2 млн квадратных метров. К 2024 году мы обеспечим непрерывное покрытие беспроводной сетью на всех наших предприятиях», – сообщил Василий Номоконов, член правления – исполнительный директор СИБУРа.

Корпоративная сеть pLTE охватит территории работы таких предприятий, как  «Воронежсинтезкаучук», «Нижневартовский газоперерабатывающий завод», «Южнобалкский ЛМУМГ», «Томскнефтехим», «CИБУР-Химпром» и «СИБУР-Тобольск». МегаФон обеспечит предприятия бесшовным покрытием с использованием диапазонов 1800 и 2600 МГц. Это позволит увеличить ёмкость сети на производственных площадях, а также обеспечит резервирование и широкий охват покрытия. Кроме того, сеть pLTE будет изолировать технологические процессы СИБУРа от взаимодействия с публичными и коммерческими сетями.

«МегаФон первым в России в 2018 году реализовал проект по строительству Private LTE и имеет большой опыт внедрения частных сетей для разных промышленных отраслей. Тем не менее, проект с СИБУРом станет самым масштабным в России. Его главная особенность заключается в том, что все предприятия будут связаны единой сетью Private LTE – это даст возможность СИБУРу оперативно внедрять вертикальные цифровые решения, контролировать все производственные процессы из одной точки и быстро реагировать на любую внештатную ситуацию. Частная сеть повысит эффективность и безопасность труда. В перспективе возможен полный переход на использование 5G перенастройкой оборудования без аппаратной модернизации сети», – комментирует Эмин Антонян, коммерческий директор по развитию корпоративного и государственного сегментов МегаФона.

Внедрение pLTE позволит использовать на предприятиях в том числе взрывозащищенные смартфоны, что позволит заменить устаревшие системы профессиональной радиосвязи и повысить уровень безопасности при использовании устройств связи. 

«Платформа связи на базе технологии LTE позволит нам еще быстрее внедрять цифровые решения, подключать IoT устройства, и рабочие станции. Кроме того, у частного LTE есть ощутимые преимущества перед сетями Wi-Fi – это не только лучшая стоимость решения, но и возможность централизованного управления и мониторинга всех параметров сети. Мы используем оборудование 5G Ready, что позволит нам оперативно перейти на новые стандарты связи, увеличив как пропускную способность новых продуктов и сервисов, так и качественные параметры платформы связи СИБУРа», – сообщил Игорь Тютрин, руководитель по ИТ-инфраструктуре и эксплуатации СИБУР Диджитал.

В пресс-релизе компаний нет данных о том, кто выступит поставщиком решений для создания pLTE для СИБУР и о сумме контракта. В октябре 2021 года сообщалось, что контракт на построение частной сети pLTE/5G-ready был подписан между СИБУР и МТС. В 2019 году в СИБУР испытывалось решение pLTE Ericsson. 

Пресс-релиз МегаФон

Больше информации о частных сетях pLTE в России

--

Цифры от МегаФон: TikTok вошел в Топ-3 социальных сетей в России

TikTok занял 3-е место в рейтинге социальных сетей в России, вытеснив из него сеть ОК. Первое место занимает Instagram, второе - ВК. Такие данные представляет МегаФон на основе анализа интернет-трафика пользователей соцсетями в 2021 году.




В 2021 году совокупный объем мобильного трафика в социальных сетях удвоился. На долю Instagran приходится 35,5% потребляемого трафика, далее следуют ВК и TikTok с долями 28% и 24%. 

Трафика TikTok рос быстрее, чем у других соцсетей, в 2021 году он увеличился более, чем вдвое. В МегаФон связывают такой результат с трендом на рост популярности коротких видео. Это подтверждается и ростом трафика Instagram на 53% после запуска раздела коротких видео Reels. 

В среднем, по данным МегаФон, один российский пользователь расходует 197 МБ интернет-трафика в сутки, для ВК этот показатель - 107 МБ, для TikTok - 225 МБ.

Наиболее активная аудитория - в сети ВК, ежедневно ее посещают 73% пользователей соцсети. Среднесуточная аудитория Instagram - 60%, TikTok - 35%. 


--

Тренды: AI готов взять на себя все больше функционала по управлению сетью мобильной беспроводной связи

Сложность управления сетями мобильной беспроводной связи и ШПД растет от года к году. И если раньше с управлением сетями справлялись и весьма успешно квалифицированные специалисты, то чем дальше, тем более приходится доверять автоматике, точнее, AI - искусственному интеллекту. Уже сегодня, без этого просто невозможно добиться оптимальной работы сотовых сетей (в терминах Network Performance). 

Почему трансформация сетей от человеческого управления к управлению AI стала необходимой?

Причина вполне очевидна - быстрый и постоянный рост сложности сетей мобильной связи и процессов управления ими. Каждое следующее поколение мобильной сотовой связи несет с собой расширение функциональности сетевого оборудования, кроме того сети прирастают числом сайтов, секторов и задействованных частотных диапазонов. 

Когда-то даже в таком городе как Москва число сайтов могло измеряться единицами десятков, сейчас оно измеряется десятками тысяч. Хотя каждый раз говорится, что переход к новому поколению связи не требует особого “уплотнения” сети (денсификации), на деле число сайтов постоянно возрастает. Очередной скачок количества базовых станций происходит в сетях, где приступили к развертыванию 5G New Radio из-за активного применения малых сот (small cells) миллиметрового диапазона частот. 

Дополнительные сложности связаны также с непрерывным расширением набора услуг, здесь также ожидается качественный скачок в связи с приходом 5G - массовый IoT, AR/VR, видеосервисы, беспилотный транспорт, 

Эти изменения постоянно усложняет как первичное планирование и дизайн сети, так и управление запущенной сетью. Традиционные методы и подходы все чаще не дают необходимого результата, усложняются поиск и исправление неполадок, растет время реакции на инциденты. 




Выход из сложившейся ситуации - все более активная автоматизация мобильной сети на всех этапах ее жизненного цикла - от проектирования до управления и оптимизации. Основой такой автоматизации на сегодня является искусственный интеллект и алгоритмы ML. В зависимости от настроек AI может, например, прогнозировать, как, где и когда нужно расширять сетевые ресурсы. Это позволяет не только двигаться к оптимизации сети, но и повышать эффективность инвестиций в сеть. 

Соответствующие решения уже внедрены на ряде сетей. 

Таиланд

Один из примеров, где было внедрено решение Ericsson с использованием AI - сеть одного из операторов в Таиланде. Сложность сценарию придавало то, что сеть - мультивендорная. Внедрение AI позволило оператору не только сэкономить на капитальных затратах, но также выиграть много времени за счет масштабной автоматизации низкоуровневых задач, переключив инженеров на более важные, такие как поиск сценариев развития сети с вычислением оценок TCO (Total Cost of Ownership - полной стоимости владения) для каждого из сценариев. 

Индонезия

Яркий пример экономии - возможность отказаться от драйв-тестов. Действительно, достаточно анализировать качество работы сети с абонентским устройством в “привязке” к геолокации абонента, чтобы составить картину качества работы сети вместо того, чтобы выполнять трудозатратные и недостаточно представительные драйв-тесты. Отличная возможность ускорить приемосдаточные испытания (acceptance test) для новых сайтов сети, снизив выбросы вредных веществ от многочасового использования автомобиля при проведении драйв-тестов. В Джакарте, Индонезия, из-за роста трафика в среднем на 50% в год, приходится разворачивать по 20 тысяч новых сайтов ежегодно. При этом средняя скорость автотранспорта составляет 5 км/ч. Отказ от драйв-тестов позволил заметно ускорить ввод в строй новой сетевой емкости. 

Решение Network Performance позволяет выявлять скрытые проблемы в масштабе всей сети, быстрее проводить их анализ и своевременно находить решение. 

Можно прогнозировать, что сети сотовой связи движутся к автономности и самоуправлению на базе AI, но и сегодня, еще до достижения полной автономности, внедрение решений на базе AI облегчает работу с сетью для оператора. 


От ML к MR

Интересно, что и AI не стоит на месте. Еще недавно для управления сетями сотовой связи хватало решений на базе ML (machine learning) - машинного обучения. Эта технология успешно справляется с анализом известных ситуаций на сети на основе того опыта, который AI получил при обучении. Но она зачастую пасует в ситуациях, когда возникает проблема нового вида, которая ранее не встречалась, что для современных сетей связи вполне обычно.





Сейчас намечается дрейф от решений ML к решениям MR (machine reasoning) - эта технология куда больше подходит под определение AI, так как предназначена для поиска оптимальных решений также в незнакомых ситуациях. MR - то символический метод, использующий логические техники, например, интерференцию и дедукцию применительно к нечисловым данным, таким как факты, соотношения и правила. 


--

Популярные сообщения

Translate