Команда Билайн, занимающаяся большими данными и искусственным интеллектом и ученые Сеченовского университета Минздрава РФ разработали модель ИИ, которая обеспечивает автоматическую детекцию и классификацию клеток рака почки в гистологических исследованиях.
Решение будет продвигать на рынке совместное предприятие партнеров проекта - ООО "МедТех ИИ". Врачи смогут использовать сервис, как "второе мнение", что упростит задачи для врачей-патологоанатомов.
Почечно-клеточный рак фиксируется в 3.8% всех онкозаболеваний, ежегодно в мире заболевают 250 тысяч человек, умирает около 100 тысяч. Один из способов вмешательства - операция, но этим терапия не завершается - многое зависит от характера опухоли и степени ее злокачественности, включая стратегию лечения и риски рецидива.
Ученые, врачи-патологоанатомы и дата сайентисты больше года занимались разработкой модели ИИ на базе компьютерного зрения для автоматической детекции и классификации клеток рака почки в гистологических исследованиях. Разработанная модель - это многоклассовый детектор опухолевых клеток с определением ядрышковой градации каждой отдельной клетки с помощью ИИ. Результат детекции медики могут использовать при назначении терапии и плана лечения. Для обучения модели специалисты разметили и проаннотировали изображения около 200 тысяч отдельных опухолевых клеток.
Модель различает 4 степени злокачественности опухоли почек. Для человека это сложный процесс, зачастую в диагнозах присутствует немалая доля субъективизма. Нейросеть использует для оценки больше дополнительных данных. В частности, она подсчитывает потенциально злокачественные клетки, что повышает точность прогнозов. По заявлению разработчиков, точность детекции прогностически значимых опухолевых клеток превышает сейчас 90%. Такая ИИ модель может помочь даже опытным врачам, ускоряя проведение анализа, но особенно - молодым специалистам, которые зачастую еще только получают опыт клинической диагностики.
В ближайшее время планируются клинические испытания модели.
Алексей Файзуллин, к.м.н, заведующий Лабораторией цифрового микроскопического анализа Института регенеративной медицины НТПБ Сеченовского Университета:
“Созданное решение позволяет пересмотреть существующие классификации рака почки, позволяя учитывать более широкий спектр морфологических особенностей. С помощью подробного морфологического и статистического анализа мы выявили четыре различных паттерна, основанных на соотношении плотности клеток с ядрышками и без. Эта система классификации, основанная на клеточном составе, перспективна для применения в персонализированной медицине и открывает новые возможности для анализа опухолей с помощью искусственного интеллекта.”
Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна, генеральный директор ООО “МедТех ИИ”:
“Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта — это следующий этап успешной цифровизации здравоохранения. Вместе с коллегами из Сеченовского университета мы стремимся упростить работу врачей и создать полезные и удобные инструменты для решения их ежедневных задач. Искусственный интеллект не заменит врача, но он способен помочь эффективно и своевременно решать сложные медицинские задачи и отвечает реальным потребностям пациентов и системы здравоохранения”.
Комментариев нет:
Отправить комментарий