Big Data операторов: Что смотрели новосибирцы на новогодних каникулах

Как сообщает МТС, аналитики онлайн-кинотеатра KION проанализировали интересы жителей Новосибирской области во время праздничных каникул с 31 декабря по 8 января. 

 

В самом начале каникул жители региона чаще смотрели ТВ-контент и комедии, а в период Рождества в лидеры по просмотрам вышли семейные киноленты и мелодрамы. 

Из отечественного контента в праздники новосибирцы предпочли один из самых обсуждаемых сериалов «Первый номер» по сценарию Сергея Минаева с Евгением Цыгановым. На втором месте по просмотрам оказался новый сезон сериала «Успешный» с Владимиром Сычевым, Ольгой Медынич и Артёмом Сучковым. Тройку лидеров замкнул фильм «Зять». По-прежнему в топе зрительских предпочтений остаётся абсолютный хит «Жизнь по вызову» с Павлом Прилучным. Также в праздничные дни одним из лидеров просмотров стала кинолента «Спасите Колю».

Лидером среди зарубежных фильмов и сериалов среди жителей Новосибирской области в новогодние каникулы стал один из самых праздничных фильмов «Один дома». Далее расположился сериал «Великая». В топе оказался мультсериал «Леди Баг и Супер-кот». Замыкают пятёрку лидеров фильмы «Анна» и «Спасти Санту».

Традиционно в новогодние праздники телеканалы транслировали любимые новогодние кинокартины, музыкальные шоу и новогодние «огоньки». В целом, чаще других телеканалов новосибирцы смотрели ТНТ, Россию 1, РЕН, НТВ и Первый канал. \\ 

Big Data: Билайн бизнес помогает снижать количество лесных пожаров в Подмосковье

Как оператор сотовой связи может помочь в таком непростом деле? Может, учитывая тот факт, что сейчас крупные операторы сотовой связи - это еще и крупные ИТ компании с экспертизой в области ИИ. Совместно с Комитетом лесного хозяйства Московской области Билайн Big Data & AI запущен сервис мониторинга лесов. Технологии анализа BigData позволяют выявлять и оперативно реагировать потенциально опасные пожаром ситуации. 

Как это устроено?

Сервис в режиме, близком к реальному времени, на основе обезличенных агрегированных данных по нагрузке на базовые станции оператора анализируют данные с территории, разбитой на квадраты 500 х 500 м, выявляя перемещения в них. Если показатель плотности скопления числа пользователей оказывается выше заданного значения и это значение "держится" около получаса, ситуация признается "пожароопасной". 

Система оповещает диспетчеров лесного хозяйства, абоненты в данном квадрате получают сообщения о запрете разведения огня и потенциальных штрафах.  

Решение уже запущено в лесных массивах Луховиц, Егорьевска, Воскресенска, Орехово-Зуево, Раменского и Балашихи. 

Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам ПАО «ВымпелКом» Константин Романов:

«Наше взаимодействие с лесными службами — это еще один пример эффективного использования аналитики больших данных для региональных нужд и главное — безопасности, поскольку любой пожар, легче предотвратить, чем потушить. Мы уже делали модель компьютерного зрения для выявления дыма и огня, в этом проекте реализована другая логика, которая для лесов, расположенных вблизи городов, более актуальна. В прошлом году в России площадь, пройденная огнем, составила 4,6 млн га, рассчитываю, что наш проект с Лесхозом Московской области, поможет снизить эту цифру по итогам текущего года».

Председатель Комитета лесного хозяйства Московской области Евгений Агулов:

«Новая система мониторинга отслеживает сосредоточение групп людей на лесном фонде. Это работает как предупредительное мероприятие и помогает нашим специалистам. С учетом полученных данных можно строить маршруты патрулирования и заблаговременно реагировать на те или иные потенциально негативные моменты, которые происходят в лесу. Мы прежде всего ориентированы на обеспечение стабильной противопожарной обстановки в лесах Подмосковья, а для этого необходимо оперативно принимать меры по обнаружению, локализации, ликвидации лесных пожаров и по их недопущению».

BigData: МТС Travel сообщает - Московский регион, Приморский край и Петербург с Ленобластью дали самый большой вклад в туризм в Японию

Такой инструмент как BigData обеспечил бизнесам возможность опираться в своих решениях не на интуицию руководителей, а на объективные данные. МТС Travel доступны обезличенные данные о поездках россиян за границу, которые позволяют этому подразделению экосистемных услуг МТС хорошо представлять себе "тепловую карту" востребованности различных зарубежных направлений по регионам. На базе таких данных намного легче выстраивать предложения, наиболее интересные потребителям. Очередное исследование было проведено недавно, анализировались поездки с 20 марта по 30 апреля в 2023 и в 2024 годах. 

Лидером по поездкам в Японию является Московский регион - 43% от турпотока Россия-Япония в весеннем сезоне. На втором месте - Приморский край с 16%, здесь, наверное, посчитали не только туристов, но и тех, кто ездит в Японию по бизнесу. На третьем месте - второй из двух российских мегаполисов - Санкт-Петербург с Ленобластью - какая доля потока пришлась на этот регион в пресс-релизе МТС почему-то не говорится. Далее следует Сахалинская область - еще 4% поездок, Красноярский и Хабаровский края - по 3% из каждого региона. 

Поездки в Японию заметно подросли в 2024 году - в 2.3 раза по итогам весны 2024 год к году, достигнув 1% от всех поездок за границу. В среднем в таких поездках в Японии проводят 10 дней. Весенний пик поездок связывают с общенациональным фестивалем Ханами, посвященным цветению сакуры, который начинается в середине-конце марта и движется с юга на север страны. 

В МТС изучили рынок аренды самокатов на майских

МТС и сервис кикшеринга МТС Юрент проанализировали спрос на электросамокаты во время майских выходных - в Петербурге востребованность самокатов выросла больше, чем в 2 раза.

По данным МТС Юрент с 28 апреля по 5 мая включительно интерес у петербуржцев к аренде электросамокатов вырос в 2.3 раза по отношению к аналогичному периоду годом ранее. Больше вырос спрос в Москве - в 2.7 раз. Еще больше интерес - в других городах: Краснодар, Самара, Адлер, Нижний Новгород, Екатеринбург, Калинград, Ижевск и Казань - востребованность самокатов выросла втрое. В целом по стране этот показатель достиг 2.7 раз - на этом, не в последнюю очередь, позитивно сказался внутренний туризм. 

На майских выросла и средняя продолжительность поездок на самокатах - с обычных 20-25 минут до 35-45 минут. 

В компании отмечают, что доля развлекательных поездок составляла менее 25%, основное использование самокатов - транспортные поездки, что подтверждает полезность электросамокатов в городской среде, поскольку они обеспечивают немалую и растущую часть передвижений горожан. 

Парк самокатов Юрент на сегодня - более 100 тысяч более чем в 120 городах РФ. В 2023 году количество поездок на них превысило 70 млн, в 2024 году этот рекорд скорее всего, будет побит. 

Проблема, мешающая говорить о светлом будущем средств индивидуальной мобильности - недостаточный уровень культуры многих пользователей электросамокатами. Это заставляет чиновников задумываться о дополнительном регулировании, а компании - о превентивных мерах, типа штрафов за нарушения при использовании самокатов, а также придумывать все новые ситуации, в которых самокат принудительно снижает скорость. Такие меры могут вызвать реакцию оттока пользователей. Помогло бы облегчить ситуацию массовое создание велодорожек в городах, расширение тротуаров, но надеяться, что это будет происходить массово и быстро, не приходится. 

Что хотят клиенты от ИИ и big data операторов?

Команда по ИИ и big data билайна проанализировала 500 запросов клиентов за 2023 год, это позволило выявить любопытные закономерности. Впору даже говорить о трендах. 

• 48% клиентов интересовало компьютерное зрение и возможности его применения в промышленности
• 25% - геоаналитика
• 21% - инструменты глубокой аналитики данных для маркетологов

Аналитики выделили наиболее распространенные бизнес-задачи, которые сейчас решают с использованием нейросетей:

• контроль ношения средств индивидуальной защиты в цехах и на опасных/отдаленных производственных объектах, например, нефтеналивных станциях, шахтах, угольных карьерах; 
• дефектоскопия и контроль качества продукции – от подшипников до тортов;
• подсчет посетителей, минимизация краж и контроль допустимой длины очереди в магазинах одежды, оптовой продажи керамических покрытий и автозапчастей;
• наблюдение за продукцией на конвейерной ленте с целью узнать о попадании на нее посторонних предметов; 
• аккуратное обращение с товаром на складе как производителей продуктов питания, металлических изделий, так и логистических центров;
• курение в неположенном месте, например, около станка, в служебном автомобиле или на складе с сухими смесями; 
• оперативное уведомление о появлении дыма или огня внутри или снаружи объекта.

В билайн выделили ряд интересных запросов, которые не относились к категории популярных:

• контроль откорма свиней агропромышленного холдинга
• контроль качества нанесения клейма на рельсы в
• металлургическом комбинате
• распознавание листьев салата и контроль их роста у
• производителя продуктов питания
• своевременное сообщение о нетипичном поведении в бассейне фитнес-центра и в цехах вагоностроительного предприятия (выявление несчастных случаев)
• сообщение о появлении крупных диких животных на территории мясокомбината 

Усложняются пожелания к геоаналитике, например, чиновники в регионах хотели бы отдельно видеть поток дачников или моряков от основного туропотока. Ставятся задачи выявления "серых зон", где мало гостиниц, но есть точки притяжения туристов - с такими задачами нейросети легко справляются. 

Самая распространенная задача в области геоаналитики - оценка туристического потока. Агрегированные данные о поле, возрасте, домашнем регионе, длительности пребывания гостей, профиле их занятий - такие сведения помогают регионам принимать управленческие решения в области развития туристической инфраструктуры. Для этого, в том числе, используются предиктивные математические модели. 

Популярное направление - инструменты для маркетологов, на основе глубокой аналитики данных. В этой области используют три основных инструмента: 

• digital indoor (реклама на экранах в торговых сетях);
• сервис маркетинговых исследований "Мобильные опросы";
• геоаналитика.

Бренды и рекламные агентства с их помощью оценивают востребованность продуктовой линейки, выбирают места для кофеен и салонов красоты, тестируют креативы перед запуском рекламной кампании, оценивают бренд работодателя и изменение его восприятия, например, после спонсорского участия в фестивале. 

—

Мой комментарий: применение ИИ в аналитике на сегодня - обязательная составляющая качества анализа данных, а также признак конкурентоспособности. Тем, кто этого еще не делает, следует понимать, что это уже делает ваш конкурент. И это сказывается (или скажется очень скоро) на результатах. 

BigData: ВымпелКом фиксирует рост потребления трафика в аэропорту Сочи в 1.5 раза за 7 месяцев 2023 года

По данным ВымпелКом, потребление интернет-трафика в сети компании в аэропорту Сочи выросло в 1,5 раза год к году. При этом, говорить туристы стали заметно меньше - на 40%. 

В 2023 году билайн расширил сеть 4G в Сочи-Парке, в президентском образовательном центре Сириус, в Олимпийском парке, в ряде туристических мест, например, у достопримечательности "33 водопада" возле аула Большой Кичмай. 

В Сочи компания ВымпелКом применяет технологию самооптимизируемой сети (SON - Self Optimizong Networks), которая на базе ИИ обеспечивает бесшовную передачу сигнала от одной базовой станции к другой, когда это требуется для оптимальной загрузки сети. Для клиентов использование SON означает, что сеть работает более стабильно.  \\ 

МТС переключает данные экосистемы на платформу DataOps

МТС начала переход на работу с платформой собственной разработки DataOps Platform. Как заявляет компания, это не только позволило отказаться от использования зарубежного ПО, но также обеспечит ускорение вывода продуктов на рынок. Потенциальная экономия от внедрения платформы, по оценкам МТС, может составить миллиард рублей до 2025 года.

Задачи платформы весьма разнообразны, это инструментарий для работы с данными: хранения, преобразования, визуализации, распространения, контроля качества и безопасности. На языке специалистов, основное назначение новой платформы - data governance (управление данными). Время на обработку и передачу информации с новым подходом сокращается от нескольких дней до нескольких секунд. DataOps Platform - ключевой элемент экосистемной платформы МТС The Platform.

Как ожидается, в первую очередь на новую платформу будут переведены клиентские и коммерческие данные, показатели работы системы и инфраструктуры, финансовая отчетность, документы, глубокая аналитика. 

Платформа уже задействована в таких экосистемных продуктах МТС, как МТС Маркетолог, МТС Travel. Ей пользуется более тысячи аналитиков МТС, data-специалистов и инженеров. Внедрение платформы позволяет переходить на self-service (самообслуживание) при работе с данными, что втрое снижает расходы на взаимодействие с централизованными аналитическими командами. Этим выигрыш не ограничивается, в МТС подсчитали, что также растет производительность - в 5 раз, а качество и точность прогнозов повысились до 95%. 

Поскольку инструментарий DataOps стандартизован, это снижает стоимость владения-управления информацией в масштабе всей экосистемы МТС. 

«Основная цель перехода экосистемы МТС на DataOps Platform — это, во-первых, возможность самостоятельно, быстро и легко командам работать с данными экосистемы. И во-вторых, это возможность обеспечить связанность экосистемы за счет единых данных. В то же время DataOps Platform гарантирует повышение доступности и качества данных. На сегодняшний день это решение используется внутренними командами МТС, но мы допускаем возможность внедрения нашей системы в продукты и компании на внешнем рынке», — отметил первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.

пресс-релиз МТС

-- 

МТС сообщает о росте средней стоимости проживания в российских отелях на 10% за год

Такие результаты МТС получила благодаря доступу к данным сервиса MTC Travel (Броневик) и возможностям анализа Big Data открытых данных отелей-партнеров. 

Интересно, что рост цен в целом оказался ниже официальной инфляции. Средняя стоимость номера в российском отеле в 2022 году составила 4300 рублей за ночь, что почти на 10% больше, чем годом ранее.  

40% от всех бронирований приходится на 3-звездочные отели, средняя стоимость проживания в них ниже, около 3900 рублей. Такие номера выросли в цене за год на 8%, ночь в 5-звездочном отеле подорожала на 21% до 11,1 тыс. рублей за ночь. 

Сочи удерживает первое место по дороговизне номеров - новь в отеле в среднем обходится в 6400 рублей (+3% год к году). В Санкт-Петербурге отель в среднем обходится в 5100 рублей, за год цена не изменилась. В Москве цена и вовсе снизилась до 4900 рублей (-5% год к году). 

Треть бронирований в России в 2022 году пришлась на такие 10 наиболее популярных направлений: Москва, Петербург, Большой Сочи, Казань, Екатеринбург, Нижний Новгород, Новосибирск, Красноярск, Самара и Иркутск. Из "десятки" выпали Ростов-на-Дону и Краснодар - это результат закрытого авиасообщения с этими регионами. 

За год количество бронирований по этим Топ-10 направлениям выросло с 25% на 11 п.п. На фоне роста внутреннего туризма, многие выбирают города-миллионники в связи с тем, что в них развит сервис и больше точек притяжения туристов. Часть городов попало в рейтинг, поскольку они являются транзитными при полетах по России. 

пресс-релиз МТС

-- 

В МТС отмечают рост спроса на услуги Geo Effect

МТС отмечает рост спроса на решения BiG Data со стороны различных сетей, а также малого и среднего бизнеса. В частности, количество заказчиков услуги на платформе Geo Effect в сентябре 2022 года выросло в 6 раз к сентябрю 2021 года. В основном, растет спрос ритейлеров, они составляют 80% от числа пользователей платформы. В МТС предполагают, что спрос связан с уходом с рынка зарубежных брендов, освободившим рыночные ниши и интересные локации. 

Платформа позволяет ритейлерам определять наиболее выгодные места для открытия новых торговых точек, сравнивая заданные локации по объему и типу трафика и составу аудитории: ее соц-демо характеристики, интересы, объемы и категории трат. Клиентам предоставляется отрейтингованный список торговых локаций, построенный на объективных данных. Также Big Data помогает определить точки роста для существующих магазинов, увеличить спрос на товары и услуги, адаптировать предложение к спросу. 

К услугам МТС и платформы GeoEffect охотно прибегают крупные ТЦ и гипермаркеты, например, сеть METRO и ТЦ Аваиапарк, с ее помощью стараются снизить риски компании, собирающиеся работать по франшизе, поскольку платформа позволяет прикинуть потенциальную прибыльность точки. 

пресс-релиз МТС

-- 

Big Data: МТС партнерится с Rubbles

МТС и Rubbles объявляют о стратегическом партнерстве в области проектов Big Data. В МТС накоплена немалая экспертиза в области обработки обезличенных клиентских данных, а Rubbles известна своими решениями для оптимизации бизнеса на основе больших данных. Компании намерены совместно разрабатывать и продвигать продукты для разных отраслей. 

В частности, партнеры намереваются продвигать на рынке совместные продукты на базе рекомендательных моделей, геоаналитики и товарной аналитики, инфраструктурных решений для работы с большими данными. Партнеры надеются на спрос на эти решения в таких сегментах, как ритейл, HoReCa, туризм, недвижимость, промышленность и финансы. 

Для достижения целей компании готовы обменяться накопленной экспертизой и существующими наработками в сфере data science. 

«Рынку нужно больше отечественных решений, которые будут гарантировать непрерывность бизнеса и в меньшей степени зависеть от политической и экономической ситуации. В планах МТС – расширение портфеля продуктов на основе Big Data и дальнейшая экспансия data-based решений во все бизнес-вертикали компании. Партнерство с Rubbles – одним из лидеров российского AI-сегмента — позволит нам сократить финансовые и временные затраты на разработку моделей и продуктов. В долгосрочной перспективе экономический эффект может достичь миллиардов рублей», — отметил директор центра Big Data МТС Виктор Кантор.

пресс-релиз МТС

-- 

Операторская аналитика - пенсионеры распробовали TikTok

По данным BigData МегаФон, пользователи старше 55 лет - единственный сегмент аудитории TikTok с растущим трафиком за период январь-октябрь 2022. С начала года мобильный трафик в сегменте пользователей TikTok старше 55 лет вырос более чем вдвое, можно отметить также небольшой всплеск интереса у аудитории 36-54. В целом доля аудитории старшего и среднего возраста выросла с 23% в январе до 32% в октябре. 

Рост трафика взрослой аудитории особенно заметен на фоне снижения активности молодежи в TikTok. Мобильный трафик пользователей 14-20 лет уменьшился на треть, от 21 до 35 лет - на 45%. Наиболее вероятная причина - запрет на загрузку в TikTok новых видео российских пользователей, введенный весной. 

Если сравнивать изменения распределения трафика в TikTok с другими соцсетями, то и там заметен рост трафика пользователей предпенсионного и пенсионного возраста, но там потребление увеличили все возрастные категории. 

По итогам 2021 года TikTok стал самым быстро растущим сервисом в России - мобильный трафик вырос за год более чем вдвое. В 2022 году активность пользователей снижается от месяца к месяцу. Например, в октябре трафик сократился на 21% относительно начала 2022 года. 

пресс-релиз МегаФон

-- 

Операторская статистика - абоненты стали меньше слушать музыку, но российские музыкальные сервисы приросли пользователями

МегаФон делится информацией о динамике пользования абонентами музыкальных сервисов. Как показал анализ потребительских данных, мобильный трафик в первые две недели апреля снизился на 12% по сравнению со второй половиной марта 2022. На фоне прекращения работы в России некоторых зарубежных сервисов, прежде всего, Spotify, многие пользователи вынуждены были переходить в российские сервисы - наибольшим выгодоприобретателем оказался сервис Яндекс.Музыка. 

В период с 1 по 15 апреля 2022 года, мобильный трафик в Spotify, Deezer, YouTube Music суммарно снизился почти на 35% по сравнению с двумя предыдущими неделями. 

Яндекс.Музыка отметила рост количества пользователей на 15%, VK Музыка - на 10%, Звук - на 2%. Мобильный трафик, приходящийся на эти сервисы, вырос, по данным МегаФон, на 8% к прошлому месяцу. Интересно, что трафик Apple Music при этом практически не изменился. 

Чаще других, музыкальные сервисы используют жители Московского региона, Санкт-Петербура, Краснодара, Самары и Ростова-на-Дону. 

--

пресс-релиз МегаФон

Операторская аналитика: С "удаленки" вернулось 70% работающих

МТС методами BigData проанализировали обезличенные данные о миграции между домашними и рабочими локациями в период с 1 февраля до 25 марта 2022 года. "Удаленка" завершилась для более, чем 70% работающего населения в 80 регионах страны. 

 

Больше всего доля вернувшихся в офис - в Калининградской области, за март их число выросло на 20%, достигнув 83% от работающего населения. Уровень в 80% работающих в офисе очно превышен в Москве, Санкт-Петербурге, Самарской и Свердловской областях и в республике Татарстан. 

В марте 2022 года число абонентов, которые в будние дни находятся в рабочей локации, заметно выросло в таких регионах, как Северная Осетия - на 16%, в Орловской области - на 15%, в Мурманской и Тульской областях - по 13%. 

Интересно, но в ряде регионов, напротив, росло количество людей, которые не выезжают на работу из дома. Это, прежде всего, Ростовская область, где число работающих из дома в марте выросло на 17%, причем сейчас их доля составляет 43%  от работающего населения. Росло в марте число работающих из дома - на 13% в Новосибирской области, на 12% в Башкирской, на 10% - в Воронежской, на 5% - в Хакасии. В этих регионах треть населения работает в удаленном формате. 

пресс-релиз МТС

-- 

МТС помог составить портрет туриста в Ростовской области

Методы Big Data и доступные операторам данные все активнее используются бизнесом и государственными структурами для анализа ситуации и принятия решений. АНО "Агентство по туризму и деловым коммуникациям Ростовской области" и МТС составили портрет туриста, который отдыхал на Дону в 2021 году. Первая из любопытных находок - более половины отдыхавших - представительницы прекрасного пола. 

фото: Pixabay

Анализ обезличенных данных МТС показал, что в 2021 году Ростовскую область посетили порядка 3 млн человек. Больше половины из них прибыли в регион на собственном автомобиле. Возраст туристов, которые отдыхали на Дону - от 35 до 54 года, более 60% из них - женщины. 

Аналитики МТС также отмечают, что 51% в общем турпотоке занимают отдыхающие с ежемесячным доходом до 30 тысяч рублей. Многие из них останавливаются в бюджетных отелях или арендуют жилье посуточно. Самыми заядлыми ценителями донских достопримечательностей и местной кухни оказались соседи краснодарцы — на них пришлось 42% от всего потока туристов. В ТОП-5 регионов, из которых активно приезжали гости, также вошли Москва и Московская область с общей долей 24%, Ставропольский край – 8,3% и Дагестан – 7,5%.

Что еще дают такие исследования, кроме занимательных цифр?

«Big Data — это качественный цифровой аналитический инструмент, который дает возможность составить усредненный портрет туриста, в том числе посмотреть социально-демографические характеристики, уровень дохода и сферу интересов. Эти данные позволяют разработать стратегию повышения туристической привлекательности региона и грамотно распределять бюджетные средства», — комментирует директор АНО «Агентство по туризму и деловым коммуникациям Ростовской области» Татьяна Горяйнова.

«На основе больших данных можно не только объективно оценить туристические потоки, но и пропускную способность дорог, нагрузку на общественный транспорт на разных участках и маршрутах. Созданная нами цифровая платформа «МТС.Регион» дает возможность пользователям самостоятельно получать и обновлять обезличенные данные Big Data МТС по заданным параметрам. Так, регионы могут запрашивать информацию о фактической численности населения или его миграциях. При этом «МТС.Регион» позволяет автоматизировать сбор аналитики, в результате клиент получает регулярно обновляющуюся информацию вместо разового исследования», — отмечает директор филиала МТС в Ростовской области Игорь Марьясов.

Для операторов сотовой связи проведение подобных исследований по регионам или по городам стало вполне ощутимым источником доходов. Тот случай, когда рынку предложили интересную услугу, которая позволяет опираться на приобретаемые данные при принятии тех или иных инвестиционных или организационных решений, как бизнесу, так и государственным структурам. 

пресс-релиз

--

B2B: МТС поможет Башкирэнерго искать хищения в электросетях с помощью Big Data и AI

МТС заключила соглашение с ООО "Башкирэнерго, дочерней структурой БЭСК, в рамках которого предоставит услуги по выявлению коммерческих потерь в электрических сетях компании на всей территории республики Башкортостан.

В опытно-коммерческую эксплуатацию будет запущен программный комплекс, который с помощью технологий Big Data и AI поможет выявить приборы учета, передающие заниженные показания. Самообучающаяся модель обучена на данных счетчиков, по которым уже были выявлены хищения и умеет выявлять счетчики, трафик с которых похож на фродовый. Выявленные подозрительные потребители отображаются на карте в интерфейсе, в каждый такой адрес может выезжать бригада для проверки на месте. 

Платформа будет мониторить данные примерно 200 тысяч приборов учета Башкирэнерго, расположенных на различных объектах республики. 

Партнеры уже имеют успешный опыт выявления недобросовестных потребителей. С конца 2020 года на городских электрических сетях Уфы специалистами МТС и Башкирэнерго было выявлены следы взлома счетчиков для занижения показаний в 7-10 раз. В отдельных случаях обнаружились производственные цеха вместо жилых помещений, заявленных в документах. 

«Потери российских электроэнергетических компаний из-за незаконных подключений к электросетям, злоупотреблений и вмешательства в работу приборов учета оцениваются более чем в 250 миллиардов рублей в год, коммерческие потери достигают 30%. МТС обладает высокой экспертизой в цифровизации разных отраслей промышленности, мы рады подключиться к работе по внедрению инновационного решения на стыке IoT, Big Data и искусственного интеллекта совместно с нашим партнером «Башикэнерго» на территории ключевого региона России», — прокомментировал вице-президент по интернету вещей и промышленной автоматизации МТС Армен Аветисян.

МТС не первый год занимается этим сегментом рынка. Компания, в частности, разработала собственное решение для учета потребления электроэнергии, оно включает электросчетчик со встроенным модулем NB-IoT, платформу АСКУЭ в облаке МТС. Оператор также обеспечивает передачу трафика от прибора учета.  

пресс-релиз МТС 

-- 

BigData: В МегаФон подсчитали, что интерес россиян к распродажам вырос в 1,5 раза

На днях прошел "Всемирный день шопинга". Специалисты МегаФон с помощью инструментов BigData проанализировали мобильный трафик и делятся наблюдениями.

В период с 11 по 12 ноября 2021 года мобильный интернет-трафик в сторону онлайн-магазинов вырос в 2 раза по отношению к акции 2020 года, число посетителей онлайн-магазинов выросло в 1.5 раза. 

Основной поток посещений пришелся на маркетплейсы, за время распродажи их посетили 86% всех интернет-пользователей. По оценкам МегаФон, больше всего приросла аудитория AliExpress - она выросла на 135% в сравнении со средним днем ноября. Второе место досталось Ozon - с ростом в 74%. Тройку лидеров замыкает СберМегаМаркет с показателем в 51%. 

Какой категорией товаров интересовались более всего?

Одеждой и обувью - 57%. Все остальные категории отстают с большим отрывом, на долю бытовой техники и электроники пришлось 13%, на книги - 6%, на товары для детей - 5%. 

Ожидаемо покупки чаще совершали жители крупнейших городов страны - Москвы, Санкт-Петербурга, Самары, Нижнего Новгорода, Екатеринбурга, Ростова на Дону, Краснодара, Уфы, Казани и Тюмени. 

Южные регионы России продемонстрировали самый высокий рост интереса к шопингу: в Северо-Кавказском федеральном округе мобильный интернет-трафик в маркетплейсах и интернет-магазинах вырос в 3 раза, а в Южном федеральном округе – в 2,5 раза. Интересно, это связано, прежде всего, с ростом внутреннего туризма в южные регионы или с какими-то другими причинами?

Пресс-релиз МегаФон

--

Ростовский сезон: Исследование МТС - кто из молодежи предпочитает отдыхать на Дону?

МТС делится результатами анализа Big Data в Ростовской области. Оператор отмечает, что в период май-сентябрь 2021 года регион посетило на 48% больше туристов в возрасте 18-22 года, чем годом ранее. 

Photo by Denis Demkov on Unsplash

Треть потока туристов пришлось на жителей Краснодарского края, за ними следуют те, кто приезжал из Москвы, Санкт-Петербурга, Ставропольского края, Воронежской и Белгородской областей. Турпоток из Москвы вырос в 1.5 раза - больше, чем поток из любого другого региона. 

Пик туристов на территории области пришелся на июль-август, в этот период число приехавших молодых людей выросло на 37% год к году. 

Разумеется, это не могло не сказаться на мобильном интернете, молодые туристы с 1 мая по 30 сентября 2021 года использовали на 65% больше мобильного интернета, если сравнивать с 2019 годом, впрочем, и к прошлому году объем трафика вырос на 50%. 

В 2021 году больше всего отдыхающие «серфили» в парке «Лога», у «маяка» в хуторе Мержаново, в станице Старочеркасской и на набережной в Ростове-на-Дону.

Значительная часть растущего турпотока - транзитные автомобильные путешественники из Москвы и Санкт-Петербурга, которые едут на черноморские курорты, а в Ростовской области останавливаются на 1-2 дня. Еще один тип краткосрочных визитеров - это футбольные болельщики, приезжающие поболеть за игру любимой команды на стадионе Ростов Арена. 

Молодежь обычно останавливается в бюджетных отелях, хостелах или пользуются посуточной арендой жилья в центре Ростова-на-Дону. На еде обычно не экономят, питаются в ресторанах и кафе, а экскурсиями интересуются заметно меньше, чем представители других возрастных групп. 

В Ростовской области МТС использует для LTE частоты не только b3/b7, но также частично частоты диапазона b1 и частотный ресурс b38, что позволяет достигать достаточно высокой пропускной способности там, где это особенно востребовано. Компания активно развивает сеть, в марте 2021 года сообщалось о запуске более 600 базовых станций 3G и LTE и росте покрытия в регионе на 20%. По итогам 1H2021 на 35% выросло число проектов автоматизации, которые осуществляет компания на базе своей сети. Наиболее активно сервисы IoT/M2M внедряли предприятия торговли — с их стороны спрос вырос в полтора раза. 

В Ростовской области активны и другие российские операторы, в частности, в 2021 году о росте абонентов в госсекторе и в корпоративном сегменте сообщала Tele2. 

Вымпелком в июле 2021 года сообщал, что с начала 2021 года Вымпелком запустил более 300 BS (половина - базовые станции LTE). Это в 7 раз больше, чем было построено за 1H2020. В результате по итогам 1H2021 сеть LTE Билайн в регионе выросла почти на 10%. Улучшения затронули 23 города и района. В частности, более 100 новых BS было введено в Ростове-на-Дону, еще более 100 BS - в Шахтах, Аксае, Волгодонске, Таганроге, Азове, Красном Сулине, Новочеркасске, Новошахтинске. Также сеть расширена в Донецке, Зверево, Усть-Донецке, ст. Вешенской, Октябрьском, Красносулинском, Волгодонском, Цимлянском и Неклиновском районах. В августе 2021 года компания сообщила также, что в Таганроге и Волгодонске (Ростовская область) начал подключать абонентов к проводному домашнему интернету по модели FVNO. Благодаря предложению комплексных конвергентных услуг, оператор продвигает свои услуги мобильного оператора, получая абонентов с большим временем жизни и более высокой лояльностью. В Ростовской области Билайн начал работать по схеме FVNO на сети ТТК еще в 2019 году, в Ростове-на-Дону. 

Подробнее о телекоме в Ростовской области

--

Исследование МТС: кто из российской молодежи предпочитает отдыхать на Дону

10 ноября 2021 г., пресс-релиз

МТС изучила итоги туристического сезона 2021 в Ростовской области. Анализ обезличенных данных абонентов (Big Data) показал, что в мае-сентябре донской регион посетило на 48 процентов больше туристов в возрасте 18-22 лет, чем за аналогичный период прошлого года. Об этом на своей странице в соцсети сообщил директор филиала МТС в Ростовской области Игорь Марьясов.

Самыми заядлыми ценителями донских достопримечательностей и местной кухни ожидаемо оказались соседи краснодарцы — на них пришлась треть потока туристов в возрасте 18-22 лет, далее следуют путешественники из Москвы, Санкт-Петербурга, Ставропольского края, Воронежской и Белгородской областей. При этом количество туристов из Москвы по сравнению с прошлым годом выросло в 1,5 раза — это самый высокий показатель по сравнению с другими регионами страны. Пик интереса к отдыху на территории Ростовской области пришелся на июль и август — в этот период количество молодых туристов увеличилось по сравнению с прошлым годом на 37 процентов.

В Ростовской области также была зафиксирована повышенная «цифровая» активность - молодые туристы с 1 мая по 30 сентября 2021 года использовали на 65 процентов больше мобильного интернета, чем за аналогичный период допандемийного 2019 года, объем трафика по сравнению с прошлым годом вырос на 50 процентов. В 2021 году больше всего отдыхающие «серфили» в парке «Лога», у «маяка» в хуторе Мержаново, в станице Старочеркасской и на набережной в Ростове-на-Дону.

Аналитики МТС отмечают, что 60 процентов в молодежном турпотоке занимают транзитные автомобильные путешественники из Москвы и Санкт-Петербурга, которые останавливаются в регионе на 1-2 дня, следуя на курорты Черного моря. А также футбольные болельщики, приезжающие посмотреть на игру своей любимой команды на стадионе «Ростов Арена».

«Что касается их предпочтений, то больше половины молодых туристов останавливаются в бюджетных отелях, хостелах или арендуют жилье посуточно преимущественно в центре Ростова-на-Дону. При этом они не экономят на еде — питаются в ресторанах и кафе. А вот экскурсии интересуют таких туристов меньше, чем представителей других возрастных групп»,— отмечает в посте Игорь Марьясов.

--

"Билайн.Поиск" поможет спасателям искать людей

Компания билайн (ВымпелКом) запустила решение для организаций, которые занимаются поиском пропавших и потерявшихся людей (детей и взрослых) - платформу "Билайн.Поиск". В ее основе - технологии геопозиционирования мобильных устройств абонентов и технология анализа на основе подходов Big Data. Идея разработки - найти все устройства, которые находились близко к точке последнего известного местоположения устройства пропавшего человека в тот же момент времени. 

Все эти устройства находятся у людей, которые являются потенциальными свидетелями. На их устройства высылается SMS с данными о пропавшем человеке - с его фотографией, приметами, возрастом и телефоном горячей линии поисково-спасательного отряда "ЛизаАлерт". По этому телефону можно сообщить информацию о пропавшем, если вы действительно его видели. Это может серьезно помочь поискам. 

Константин Романов, директор по продуктам и технологиям больших данных:

«билайн - один из лидеров рынка больших данных в России. Мы запустили множество продуктов и сервисов, которыми пользуются крупнейшие бренды и государственные заказчики. Помимо коммерческих услуг для наших B2B клиентов мы используем телекоммуникационные технологии для решения масштабных социальных задач. Одна из них – построение системы поиска и спасения пропавших и потерявшихся людей в масштабах всей страны в сотрудничестве с поисковым отрядом «ЛизаАлерт».




Наши сервисы помогают оперативно организовать поисковые операции, привлечь волонтеров, обеспечить быстрый обмен информацией о пропавших людях. С запуском решения «Билайн.Поиск» мы помогаем отряду оперативно отправлять сообщения о поисковой операции именно тем абонентам, кого алгоритмы больших данных рассматривают как потенциальных свидетелей и кто дал согласие на получение информационных материалов при заключении абонентского договора или в процессе его исполнения. При этом все данные остаются анонимными и обезличенными для всех участников процесса. Получив такое сообщение, человек сам принимает решение связаться с отрядом и сообщить информацию о пропавшем»

Григорий Сергеев, председатель поисково-спасательного отряда ЛизаАлерт:

«В поиске людей самый ценный ресурс – время. Поэтому любой сервис, который помогает его экономить критически важен для нас. «Билайн.Поиск» позволит нам в разы быстрее находить людей, которые потенциально могут обладать информацией о пропавших людях и связываться с ними, практически не привлекая к этой работе человека.

Мы рады, что наше многолетнее сотрудничество с билайн развивается и компания регулярно предлагает нам новые сервисы на основе самых современных технологий, которые помогают нам с нашей работе».

Компания билайн является многолетним партнером ЛизаАлерт, с 2012 года развивая и внедряя инфраструктурные решения для работы отряда. В 2011 году была создана Федеральная горячая линия 8-800-700 54 52 для приема заявок и свидетельств о пропавших. Это дало толчок развитию деятельности отряда в регионах: буквально за два года региональные отделения появились в 52 городах.

Была создана SMS система информирования людей о поисках рядом: на сегодняшний день к ней подключено 72 000 человек по всей России. Подписаться на оповещения могут абоненты всех операторов. Сервис доступен по ссылке

В 2019 году билайн совместно со специалистами отряда создал решение «BeelineAI - Поиск людей» на основе нейронных сетей, призванное распознавать людей или следы их присутствия на тысячах снимков с беспилотных летательных аппаратов, которые делаются во время поисков в природной среде. Это позволяет в десятки раз сократить время анализа местности, экономит физические силы людей и позволяет более оперативно принимать решение о стратегии проведения спасательной операции.

 -- 

В МегаФоне подсчитали долю сотрудников, вернувшихся в бизнес-центры Москвы

Применение Big Data позволило МегаФон заметить не только то, что около 70% работников московских деловых центров вернулись на работу в офисы, но и то, что люди стали дольше оставаться на работе. 

Если в 2019 году сотрудники деловых центров Москвы в среднем задерживались после окончания рабочего дня на 10 минут, то в 2021 году этот показатель вырос до 40 минут. 

Еще один факт - быстро растет потребление мобильного трафика в бизнес-центрах. Это в МегаФон связывают с тем, что за 2020-2021 год компании перевели ключевые процессы в онлайн-формат. В итоге в 2021 году мобильный интернет-трафик в крупнейших деловых центрах вырос в 4 раза к 2019 году, вдвое больше, чем в среднем по Москве. 

Люди все больше общаются онлайн, сейчас на соцсети и мессенджеры приходится более 60% трафика, тогда как в 2019 году на их долю приходилось около 40%. Впрочем, выросло пользование и традиционной голосовой связью, пусть и не столь значительно - в среднем на 11%. 

-- 

МегаФон поможет улучшить работу транспорта в Нижневартовске (ХМАО)

МегаФон и его партнер, предприятие "Строй Инвест Проект", поможет властям Нижневартовска с информацией о транспортных потоках города, включая создание матрицы перемещений жителей между районами. 

Как обычно в таких ситуациях, будет задействована технология Big Data и обезличенные данные. Анализ поможет вычислить необходимое для города количество автобусов. 

«Использование больших данных - эффективный способ применения методики при стратегической планировании городской инфраструктуры. МегаФон - один из лидеров по внедрению инновационных ИТ-решений. Наш опыт в реализации крупномасштабных проектов, широкий спектр цифровых полки продуктов клиентам делать более эффективными и успешными. В Югре у нас прекрасно развита мобильная сеть, которая поможет проанализировать и проанализировать большой массив данных, необходимые для построения оптимальной транспортной схемы города », - отметил директор по развитию цифровых проектов МегаФона на Урале Евгений Иванов.   

Подрядчики завершат работы еще до конца 2021 года, планируется предложить заказчику несколько вариантов оптимизации транспортной сети. 

«Наша компания подобные проекты реализует в 54х России. Особенность столицы Самотлора является предпочтением жителей больше личный автомобиль, а не общественный транспорт. Как правило, в больших городах это соотношение обратное. «Исследование и модернизация» поможет вам реализовать систему «Строй Инвест Проект», - рассказала Яна Янко представитель разработчика системы.

--