В Новосибирске отлаживают роботизированную систему сортировки мусора

О серьезности проблемы с мусором в России рассказывать не нужно, в стране до сих пор не введен раздельный сбор мусора, а его утилизация пока что чаще всего завершается сваливанием гор мусора на очередной полигон. 

Могут ли помочь роботы в решении этой проблемы? Пока что ответить сложно, но разработки роботизированных систем сортировки мусора активно идут в нескольких странах, включая и Россию. Один из центров разработки таких решений - новосибирский Институт теплофизики им. Кутателадзе СО РАН. Здесь используют известную схему - для распознавания мусора используют систему компьютерного зрения на основе нейросети, а за перемещение распознанного предмета в соответствующий контейнер или на другой транспортер, отвечает промышленный манипулятор с пневмозахватом. 

Мусор идет по конвейеру, видеокамеры передают изображение в нейросеть. На текущей стадии отладки, по данным ученых, определение типа пластика выполняется с точностью до 95%. 

Для обучения нейросети создали базу данных из более 15 тысяч размеченных изображений. На сегодняшний день алгоритм может распознавать различные виды отходов: бытовой пластик AI отличит от канистры из под автомобильного масла, выделит банки и т.п.

По заказу компании Тайгер-Сибирь, которая занимается раздельным сбором мусора (стекла, алюминия, ПЭТ), создан опытный образец роботизированного сортировщика. Скорость работы - несколько операций в секунду. 

Следует отметить, что робот "настроен" на работу с отходами, собранными раздельно. Если ему предъявить обычную "смесь" из городского мусорного контейнера, где высока доля органики, которая буквально перемешена с тем же пластиком и бумагой, вряд ли он сможет показать высокие результаты. 

В Институте теплофизики предлагают не только робота-сортировщика, но и способ дальнейшей утилизации отходов. Плазменное сжигание - это не столько сжигание, сколько горячая "газификация" отходов. На выходе из установки получается так называемый "синтез-газ" и инертный остеклованный шлак. Синтез газ (смесь монооксида углерода и водорода CO:H2) может использоваться самыми разными способами, второе в виде крошки может использоваться в строительстве. 

В России темой роботизации переработки отходов занимается ряд компаний. Подробнее о ситуации с роботизацией переработки мусора можно узнать здесь: http://robotrends.ru/robopedia/1711-uborka-i-sortirovka-musora 

Системы контроля доступа O.Vision протестируют на сети 5G Билайн в Сколково

Билайн и O.Vision (ООО Омега) договорились о совместной работе над решением контроля доступа (СКУД) с использованием технологий компьютерного зрения O.Vision и сети 5G Билайн. Стороны заключили меморандум о намерениях сроком на 3 года, подразумевающий совместное развитие, тесты и совершенствование СКУД.

В основе проекта - нейросеть, способная сканировать лицо человека, стоящего перед турникетом, с точностью распознавания до 99,9% . Важная особенность - не требуется снимать аксессуары, головной убор или, например, очки. Учитывая, что скорость считывания - доли секунды, человек, чьи данные заведены в систему, может проходить через турникет практически не останавливаясь. Система распознает приближающегося к турникету человека еще за несколько метров.

Билайн, со своей стороны, предоставляет решения 5G и MEC (Mobile Edge Computing), что позволяет перевести решение O.Vision в облако, сделав его компактным и снизив себестоимость.

Решение СКУД на базе распознавания лиц O.Vision летом 2019 года получило номинацию "Лучший стартап с использованием технологии 5G" на конкурсе SPB Startup Day. В соответствии с Европейскими стандартами защиты персональных данных (GDPR), O.VISION не хранит и не передает сведения третьим лицам, а также гарантирует сохранность и конфиденциальность любой информации. Все данные остаются анонимными и зашифрованными.

Команда проекта внедрит пропускную систему в пилотной зоне 5G Билайн в Сколково в рамках Beeline Innovation Lab.

Александр Балюк, руководитель департамента по внедрению новых технологий Билайн:
«Одним из перспективных направлений применения связи пятого поколения является работа с видео высокой четкости в режиме реального времени. Это актуально в системах контроля доступа. Надеемся, что доработка и тестирование решения O.Vision на наших сетях 5G поможет стартапу решить стоящие перед ним задачи».

Михаил Козлов, со-основатель и директор по развитию стартапа O.Vision:
«Доработка и тестирование нашей системы с использованием технологий 5G и MEC от Билайн позволит вывести наше решение на новый уровень. Оно станет более компактным и доступным для более широкого круга потребителей».

----

Новости телекома и IT удобно читать в телеграм-канале abloud62, телеграм-трансляции и анонсы пресс-релизов вы найдете в канале abloudRealTime. Также подписывайтесь на страницу facebook.com/ABloud/

Intel и Qualcomm сражаются за рынок комьютерного зрения для телефонов, роботов и дронов

На прошлой неделе Intel рассказала, что работает совместно с Google над проектом Tango, цель которого - обеспечить возможности "глубокого восприятия" для телефонов Android. Intel показала, как смартфон с камерой RealSense проводит 3D-сканирование жилой комнаты всего за несколько секунд. В Intel все еще надеются попасть на упущенный в свое время рынок мобильных гаджетов.



Вот только Qualcomm еще несколькими месяцами ранее представил несколько платформ для производителей телефонов, обеспечивающих распознавание в телефонах на базе процессоров Qualcomm Snapdragon.



Линк

Обе компании не случайно устремились на территорию комьютерного зрения. Здесь ожидаются существенные прорывы в технологиях обработки и интерпретации изображений. Потенциальный спрос на соответствующие платформы - огромен! Кроме массового рынка смартфонов и планшетов, есть также растущий рынок беспилотников и роботов.

У Intel и ранее были наработки в этой области - еще несколько лет назад компания развивала тему Perceptual Computing (восприятия на основе вычислений), наработки в этой области положены в основу RealSense. В рамках проекта Intel предоставлял партнерам SDK и 3D-камеру для того, чтобы они могли разрабатывать ПО, обеспечивающее добавление "чувств" для ПК. Благодаря RealSense камера, подключенная к ПК, позволяет создавать 3D-карты окружающей среды, с учетом таких понятий, как "глубина" изображения.

Intel уже установила поддержку RealSense на несколько лэптопов и как минимум на один планшет. Windows 10 также поддерживает функционал "компьютерного зрения", опция Windows Hello использует RealSense для безпарольного разблокирования компьютера на основе распознавания лиц пользователей.

Для роботов и дронов функционал "компьютерного зрения" также является одной из вещей "первой необходимости". Дронам, например, это позволит успешнее функционировать в автономном режиме, ориентироваться в городе на основе привязки к карте не по данынм GPS на базе видеопотока, поступающего с бортовых камер на процессор устройства. Данные о распознанных объектах, например, фасадах домов, сравниваются с данными в памяти дрона, позволяя тому постоянно "знать", где он находится в каждый конкретный момент времени без использования не слишком надежного в городе сигнала системы спутниковой навигации. Аналогичным образом беспилотники смогут ориентироваться и внутри помещений, не сталкиваясь с людьми и неподвижными препятствиями.

Это потенциально большой рынок, поэтому битва между Qualcomm и Intel предстоит нешуточная. Свое слово, возможно, скажут и другие компании, например, МТК, хотя я не уверен, что у этого производителя микропроцессоров уже накоплена достаточная экспертиза в области "компьютерного зрения".

Источник: Forbes.com