Билайн в Красноярском крае - операторская геоаналитика легла в основу новой транспортной стратегии края

Команда Билайна по работе с Big Data и AI провела анализ потоков перемещения населения Красноярского края на основе агрегированных геоданных. Результаты этого анализа помогли в  разработке регионального стандарта транспортного обслуживания и в составление плана развития общественного транспорта в Красноярском крае. Этими разработками занимались в Сибирском федеральном университете. 

Анализ проводился по нескольким ключевым направлениям. Первое включало подсчет количества поездок между муниципальными образованиями за предыдущий год, что позволило выявить основные транспортные связи жителей и гостей региона и маршруты с максимальной нагрузкой. Второе, анализ цепочек передвижений, дало понимание того, как жители строят свои маршруты от выезда до возвращения домой с учетом времени суток и дней недели. 

Кроме того, анализировались данные о ежедневных перемещениях по 10-минутным интервалам за каждые сутки года, что обеспечило высокую детализацию и позволило выявлять периоды пиковых нагрузок. Для анализа использовалась предсказательная математическая модель, основанная на информации по динамике перемещения групп пользователей, также анализировалась нагрузка на базовые станции.

Евгений Фомин, к.т.н., доцент кафедры транспорта Сибирского федерального университета:

«Красноярский край — регион, где расстояния измеряются не только километрами, но и вызовами для логистики. Благодаря сотрудничеству с Билайн бизнес мы получили уникальный инструмент для принятия решений: данные, которые превращают масштабы нашей территории в управляемые потоки. В рамках проекта была создана детальная картографическая подоснова для транспортной модели: территорию Красноярского края и восьми соседних субъектов разделили на транспортные зоны с детализацией до уровня населённого пункта. Это позволило наложить полученные от Билайна данные и смоделировать потоки перемещения групп жителей как внутри региона, так и за его пределами, то есть визуализировать полученные данные и наглядно увидеть транспортную ситуацию».

Масштаб и глубина собранных данных позволит региону определить приоритетные направления развития маршрутной сети, скорректировать графики движения транспорта и планировать дополнительную инфраструктуру с учетом реальных потребностей людей.

Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна:

«Работа с большими данными открывает перед регионами новые горизонты для эффективного планирования и управления инфраструктурой. В рамках проекта по развитию транспортной системы Красноярского края мы использовали уникальные аналитические подходы, чтобы понять паттерны перемещения групп населения и выявить скрытые закономерности. Для нас важно, чтобы такие передовые технологии становились инструментом развития каждого региона и помогали делать его более комфортным».

- -

AdTech: МТС сообщает, что каждую третью рекламную кампанию в Telegram запускают на основе Big Data

С каждым следующим месяцем для управления рекламными кампаниями используется все меньше интуиции и опыта менеджеров и все больше анализа Big Data. 

Дочерняя компания MTC AdTech на основе проведенного исследования выяснила, что 32% от общего числа рекламных кампаний в Telegram Ads запускается на основе Big Data МТС или сторонник компаний, располагающих сведениями о клиентах, таких как X5 Group, Магнит и других. В 2024 году за аналогичный период доля таких кампаний составляла 25%. Постепенно Big Data российских бизнесов становится ключевым драйвером рынка онлайн-рекламы. 

При темпе роста рекламного рынка на 53% гг в 2024 году, сегмент рекламы в интернете с таргетингом на больших данных рост быстрее. Особенно это касается таких новых каналов, как Telegram Ads: по данным МТС AdTech за первые 5 месяцев 2025 года расходы компаний на рекламу с использованием Big Data выросли в 5 раз до более чем 750 млн рублей и составили 41% бюджетов рекламных кампаний в Telegram Ads. Число кампаний на Big Data выросло в 3 раза. 

Почему направление так уверенно растет? Причина - эффективность рекламы. По данным опроса,  инвестиции в такие кампании показывают ROI до 200% в сравнении с другими онлайн-размещениями. Несмотря на более высокий CPM (обычно где-то на 30%), кампании показывают большее количество целевых действий на нижнем этапе воронки. Да и в целом, кампании, направленные на узкие пользовательские сегменты, позволяют точно контролировать и прогнозировать результаты. Поставщики Big Data в свою очередь монетизируют строки кода. Big Data также увеличивает лояльность клиентов к брендам и защищает пользователей от нерелевантных предложений. 

Топ-5 отраслей в 2025 году с использованием Big Data в диджитал — Медицина, HoReCa, супермаркеты, маркетплейсы и финансы. Медицина впервые вышла на первое место по использованию Big Data, которая годом ранее входила в топ-3. 

Большинство рекламных кампаний на Big Data запускаются на обезличенных и агрегированных данных МТС. Однако МТС AdTech активно расширяет пул внешних поставщиков данных. Одним из ключевых шагов стало партнерство с X5 Retail, «Магнит», М.Видео-Эльдорадо и КХЛ. 

«Рынок data-driven маркетинга в России активно развивается. Будучи первопроходцем использования больших данных в рекламе, МТС AdTech таргетирует с их помощью в среднем более 30% всех наших рекламных кампаний. Использование data-driven подхода в рекламе напрямую влияет на эффективность рекламных кампаний. И это закономерно: данные позволяют выстраивать персонализированные коммуникации с клиентами и создавать уникальный клиентский опыт. В будущем мы ожидаем, что число кампаний на данных будет расти, как и число поставщиков внешних данных МТС AdTech», — отметила генеральный директор МТС AdTech Елена Мельникова.

Тренд на размещения и кампании, основанные на данных, продолжится, если только регуляторы не ограничат использование данных о клиентах бизнесами. 

-- 

B2B: Геоаналитика для HR - новый подход на основе Big Data и AI

Компания Билайн (подразделение Big Data & AI) и рекрутинговая платформа Fersol внедрили инновационный метод определения оптимальных регионов для подбора персонала на удалённые промышленные объекты. Совместный проект объединил возможности геоаналитики и искусственного интеллекта, предоставив инструмент для оценки трудового потенциала территорий и оптимизации инвестиций в кадровую инфраструктуру. Пилотное применение технологии состоялось в рамках масштабного государственного проекта по развитию Арктики.

Найм сотрудников на удаленные объекты - процесс сложный 

Традиционно компании ориентируются на местных специалистов или вахтовые методы, что сопряжено с рисками нехватки квалифицированных кадров, повышенными затратами на логистику и создание условий для работников. Ключевым становится прогнозирование:

• Наличие трудовых ресурсов в регионе;
• Необходимость дополнительных инвестиций в инфраструктуру (жильё, транспорт);
• Соответствие профиля соискателей требованиям вакансий.

Технологическое решение

Fersol и Beeline предложили замену ручному сбору данных (например, телефонным опросам) на автоматизированный анализ Big Data. В фокусе исследования оказались три региона-«донора» кадров. Использовались:

• Геоаналитика Beeline — данные о мобильной активности (нагрузка на базовые станции, обезличенная информация о пользователях с их согласия);
• Демографические параметры — уровень доходов, занятость, транспортная доступность;
• Предиктивные модели ИИ — прогнозирование заинтересованности в вахтовой работе.

Что говорят участники

Сергей Станкевич, руководитель продукта билайн.Геоаналитика:  

«Мы уже умеем с помощью геоаналитики качественно анализировать туристические потоки, определять лучшие места для открытия нового бизнеса, а также собирать данные для планирования транспортных маршрутов. Но потенциал технологии не ограничен этим. Вместе с компанией Fersol мы решили попробовать новую область применения данных геоаналитики — оценка кадровых ресурсов регионов. Это совершенно новый для нас проект, но мы видим в нем потенциал, который может быть особенно полезен крупным промышленным и добывающим предприятиям».

Наталья Сержанова, руководитель направления по развитию бизнеса Fersol:

«Строительство любых удаленных объектов требует тщательной стратегической подготовки, особенно на этапе инвестиционной разработки проекта. Необходимо не только оценивать территорию с точки зрения объемов полезных ископаемых, но и понимать, кто будет работать на предприятии. Использование больших данных, дополненных нашей экспертизой, позволят индустриальным предприятиям прогнозировать возможные риски и развивать инфраструктуру объектов на основе анализа кадрового потенциала территории. Уверены, что в условиях временных кадровых трудностей в промышленности, подобная аналитика может помочь в соблюдении сроков запуска масштабных проектов».

Ключевые преимущества подхода:

• Снижение затрат на предпроектную аналитику;
• Повышение точности прогнозов за счёт объективных данных;
• Возможность адаптации под специфику разных отраслей.

Перспективы

Метод можно применять как при модернизации действующих предприятий, так и в новых проектах. Технология может стать отдельным коммерческим продуктом на рынке HR-аналитики, особенно в условиях дефицита кадров в промышленном секторе. \\

Big Data операторов: Что смотрели новосибирцы на новогодних каникулах

Как сообщает МТС, аналитики онлайн-кинотеатра KION проанализировали интересы жителей Новосибирской области во время праздничных каникул с 31 декабря по 8 января. 

 

В самом начале каникул жители региона чаще смотрели ТВ-контент и комедии, а в период Рождества в лидеры по просмотрам вышли семейные киноленты и мелодрамы. 

Из отечественного контента в праздники новосибирцы предпочли один из самых обсуждаемых сериалов «Первый номер» по сценарию Сергея Минаева с Евгением Цыгановым. На втором месте по просмотрам оказался новый сезон сериала «Успешный» с Владимиром Сычевым, Ольгой Медынич и Артёмом Сучковым. Тройку лидеров замкнул фильм «Зять». По-прежнему в топе зрительских предпочтений остаётся абсолютный хит «Жизнь по вызову» с Павлом Прилучным. Также в праздничные дни одним из лидеров просмотров стала кинолента «Спасите Колю».

Лидером среди зарубежных фильмов и сериалов среди жителей Новосибирской области в новогодние каникулы стал один из самых праздничных фильмов «Один дома». Далее расположился сериал «Великая». В топе оказался мультсериал «Леди Баг и Супер-кот». Замыкают пятёрку лидеров фильмы «Анна» и «Спасти Санту».

Традиционно в новогодние праздники телеканалы транслировали любимые новогодние кинокартины, музыкальные шоу и новогодние «огоньки». В целом, чаще других телеканалов новосибирцы смотрели ТНТ, Россию 1, РЕН, НТВ и Первый канал. \\ 

Big Data: Билайн бизнес помогает снижать количество лесных пожаров в Подмосковье

Как оператор сотовой связи может помочь в таком непростом деле? Может, учитывая тот факт, что сейчас крупные операторы сотовой связи - это еще и крупные ИТ компании с экспертизой в области ИИ. Совместно с Комитетом лесного хозяйства Московской области Билайн Big Data & AI запущен сервис мониторинга лесов. Технологии анализа BigData позволяют выявлять и оперативно реагировать потенциально опасные пожаром ситуации. 

Как это устроено?

Сервис в режиме, близком к реальному времени, на основе обезличенных агрегированных данных по нагрузке на базовые станции оператора анализируют данные с территории, разбитой на квадраты 500 х 500 м, выявляя перемещения в них. Если показатель плотности скопления числа пользователей оказывается выше заданного значения и это значение "держится" около получаса, ситуация признается "пожароопасной". 

Система оповещает диспетчеров лесного хозяйства, абоненты в данном квадрате получают сообщения о запрете разведения огня и потенциальных штрафах.  

Решение уже запущено в лесных массивах Луховиц, Егорьевска, Воскресенска, Орехово-Зуево, Раменского и Балашихи. 

Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам ПАО «ВымпелКом» Константин Романов:

«Наше взаимодействие с лесными службами — это еще один пример эффективного использования аналитики больших данных для региональных нужд и главное — безопасности, поскольку любой пожар, легче предотвратить, чем потушить. Мы уже делали модель компьютерного зрения для выявления дыма и огня, в этом проекте реализована другая логика, которая для лесов, расположенных вблизи городов, более актуальна. В прошлом году в России площадь, пройденная огнем, составила 4,6 млн га, рассчитываю, что наш проект с Лесхозом Московской области, поможет снизить эту цифру по итогам текущего года».

Председатель Комитета лесного хозяйства Московской области Евгений Агулов:

«Новая система мониторинга отслеживает сосредоточение групп людей на лесном фонде. Это работает как предупредительное мероприятие и помогает нашим специалистам. С учетом полученных данных можно строить маршруты патрулирования и заблаговременно реагировать на те или иные потенциально негативные моменты, которые происходят в лесу. Мы прежде всего ориентированы на обеспечение стабильной противопожарной обстановки в лесах Подмосковья, а для этого необходимо оперативно принимать меры по обнаружению, локализации, ликвидации лесных пожаров и по их недопущению».

BigData: МТС Travel сообщает - Московский регион, Приморский край и Петербург с Ленобластью дали самый большой вклад в туризм в Японию

Такой инструмент как BigData обеспечил бизнесам возможность опираться в своих решениях не на интуицию руководителей, а на объективные данные. МТС Travel доступны обезличенные данные о поездках россиян за границу, которые позволяют этому подразделению экосистемных услуг МТС хорошо представлять себе "тепловую карту" востребованности различных зарубежных направлений по регионам. На базе таких данных намного легче выстраивать предложения, наиболее интересные потребителям. Очередное исследование было проведено недавно, анализировались поездки с 20 марта по 30 апреля в 2023 и в 2024 годах. 

Лидером по поездкам в Японию является Московский регион - 43% от турпотока Россия-Япония в весеннем сезоне. На втором месте - Приморский край с 16%, здесь, наверное, посчитали не только туристов, но и тех, кто ездит в Японию по бизнесу. На третьем месте - второй из двух российских мегаполисов - Санкт-Петербург с Ленобластью - какая доля потока пришлась на этот регион в пресс-релизе МТС почему-то не говорится. Далее следует Сахалинская область - еще 4% поездок, Красноярский и Хабаровский края - по 3% из каждого региона. 

Поездки в Японию заметно подросли в 2024 году - в 2.3 раза по итогам весны 2024 год к году, достигнув 1% от всех поездок за границу. В среднем в таких поездках в Японии проводят 10 дней. Весенний пик поездок связывают с общенациональным фестивалем Ханами, посвященным цветению сакуры, который начинается в середине-конце марта и движется с юга на север страны. 

В МТС изучили рынок аренды самокатов на майских

МТС и сервис кикшеринга МТС Юрент проанализировали спрос на электросамокаты во время майских выходных - в Петербурге востребованность самокатов выросла больше, чем в 2 раза.

По данным МТС Юрент с 28 апреля по 5 мая включительно интерес у петербуржцев к аренде электросамокатов вырос в 2.3 раза по отношению к аналогичному периоду годом ранее. Больше вырос спрос в Москве - в 2.7 раз. Еще больше интерес - в других городах: Краснодар, Самара, Адлер, Нижний Новгород, Екатеринбург, Калинград, Ижевск и Казань - востребованность самокатов выросла втрое. В целом по стране этот показатель достиг 2.7 раз - на этом, не в последнюю очередь, позитивно сказался внутренний туризм. 

На майских выросла и средняя продолжительность поездок на самокатах - с обычных 20-25 минут до 35-45 минут. 

В компании отмечают, что доля развлекательных поездок составляла менее 25%, основное использование самокатов - транспортные поездки, что подтверждает полезность электросамокатов в городской среде, поскольку они обеспечивают немалую и растущую часть передвижений горожан. 

Парк самокатов Юрент на сегодня - более 100 тысяч более чем в 120 городах РФ. В 2023 году количество поездок на них превысило 70 млн, в 2024 году этот рекорд скорее всего, будет побит. 

Проблема, мешающая говорить о светлом будущем средств индивидуальной мобильности - недостаточный уровень культуры многих пользователей электросамокатами. Это заставляет чиновников задумываться о дополнительном регулировании, а компании - о превентивных мерах, типа штрафов за нарушения при использовании самокатов, а также придумывать все новые ситуации, в которых самокат принудительно снижает скорость. Такие меры могут вызвать реакцию оттока пользователей. Помогло бы облегчить ситуацию массовое создание велодорожек в городах, расширение тротуаров, но надеяться, что это будет происходить массово и быстро, не приходится. 

Что хотят клиенты от ИИ и big data операторов?

Команда по ИИ и big data билайна проанализировала 500 запросов клиентов за 2023 год, это позволило выявить любопытные закономерности. Впору даже говорить о трендах. 

• 48% клиентов интересовало компьютерное зрение и возможности его применения в промышленности
• 25% - геоаналитика
• 21% - инструменты глубокой аналитики данных для маркетологов

Аналитики выделили наиболее распространенные бизнес-задачи, которые сейчас решают с использованием нейросетей:

• контроль ношения средств индивидуальной защиты в цехах и на опасных/отдаленных производственных объектах, например, нефтеналивных станциях, шахтах, угольных карьерах; 
• дефектоскопия и контроль качества продукции – от подшипников до тортов;
• подсчет посетителей, минимизация краж и контроль допустимой длины очереди в магазинах одежды, оптовой продажи керамических покрытий и автозапчастей;
• наблюдение за продукцией на конвейерной ленте с целью узнать о попадании на нее посторонних предметов; 
• аккуратное обращение с товаром на складе как производителей продуктов питания, металлических изделий, так и логистических центров;
• курение в неположенном месте, например, около станка, в служебном автомобиле или на складе с сухими смесями; 
• оперативное уведомление о появлении дыма или огня внутри или снаружи объекта.

В билайн выделили ряд интересных запросов, которые не относились к категории популярных:

• контроль откорма свиней агропромышленного холдинга
• контроль качества нанесения клейма на рельсы в
• металлургическом комбинате
• распознавание листьев салата и контроль их роста у
• производителя продуктов питания
• своевременное сообщение о нетипичном поведении в бассейне фитнес-центра и в цехах вагоностроительного предприятия (выявление несчастных случаев)
• сообщение о появлении крупных диких животных на территории мясокомбината 

Усложняются пожелания к геоаналитике, например, чиновники в регионах хотели бы отдельно видеть поток дачников или моряков от основного туропотока. Ставятся задачи выявления "серых зон", где мало гостиниц, но есть точки притяжения туристов - с такими задачами нейросети легко справляются. 

Самая распространенная задача в области геоаналитики - оценка туристического потока. Агрегированные данные о поле, возрасте, домашнем регионе, длительности пребывания гостей, профиле их занятий - такие сведения помогают регионам принимать управленческие решения в области развития туристической инфраструктуры. Для этого, в том числе, используются предиктивные математические модели. 

Популярное направление - инструменты для маркетологов, на основе глубокой аналитики данных. В этой области используют три основных инструмента: 

• digital indoor (реклама на экранах в торговых сетях);
• сервис маркетинговых исследований "Мобильные опросы";
• геоаналитика.

Бренды и рекламные агентства с их помощью оценивают востребованность продуктовой линейки, выбирают места для кофеен и салонов красоты, тестируют креативы перед запуском рекламной кампании, оценивают бренд работодателя и изменение его восприятия, например, после спонсорского участия в фестивале. 

—

Мой комментарий: применение ИИ в аналитике на сегодня - обязательная составляющая качества анализа данных, а также признак конкурентоспособности. Тем, кто этого еще не делает, следует понимать, что это уже делает ваш конкурент. И это сказывается (или скажется очень скоро) на результатах. 

МТС запускает Школу аналитиков данных

МТС объявляет о запуске Школы аналитики данных  - бесплатного образовательного проекта. Зачислить обещают всех, кто подаст заявление до 24 октября и решит тестовое задание, причем нет ограничений по стартовому уровню образования, если абитуриент смог решить тест. 

Предполагается, что в ходе 10-месячного обучения студенты научатся продвинутому программированию на Python, освоят основы классического ML (машинного обучения), инструменты работы с Big Data, познакомятся с принципами построения ML-моделей в распространенных сферах использования: геоаналитика, рекомендательные системы, финтех, реклама. Преподаватели курса - действующие сотрудники центра Big Data МТС. Лучших студентов МТС намерен приглашать на работу. 

Обучение проходит в онлайн-формате, что, конечно, весьма удобно. Нагрузка - два занятия в неделю с решением практических кейсов и ревью от преподавателей. Для работы с большими данными МТС предоставит собственный кластер. 

Для сдачи теста желательно повторить основы статистики и теории вероятности, линейной алгебры, операций с векторами и Python, а также основы метрики качества моделей в ML и  функций распределения. 

«Роль больших данных в бизнесе и в других сферах жизни продолжает расти, поэтому специалисты Big Data становятся всё более востребованными на рынке. Наш курс даёт уникальную возможность получить самые актуальные теоретические знания, и сразу же применять их в рамках обучения для решения реальных коммерческих кейсов. Рассчитываем, что после окончания курса все наши выпускники смогут открыть для себя новые карьерные возможности, которые позволят им заниматься одним из самых перспективных направлений в IT – анализом больших данных», — комментирует директор центра Big Data МТС Виктор Кантор. 

Такие курсы "закрывают" гэп, существующий между современным образованием в ВУЗах и реальными потребностями бизнеса. Вместе с тем, это также дает шансы для переквалификации специалистов, которые не нашли себя в той профессии, которую получили в высшей школе, да и неплохой вариант для талантливых школьников получить актуальные навыки. А для студентов - хороший шанс найти себе работу еще до завершения образования в ВУЗе.  \\ 

Big Data МТС показала - в России начали чаще обновлять смартфоны

МТС сообщает, что за первые 9 месяцев 2023 года частота обновления гаджетов сократилась до 1 года и 5 месяцев (17 месяцев). Влияние на это оказало, прежде всего, появление новых китайских брендов. По итогам первых 9 месяцев 2021 года частота составляла 2 года и 1 месяц (25 месяцев), в 2022 году - 1 год 10 месяцев (22 месяца). 

Наибольший прирост пользователей с января по сентябрь по данным МТС показал бренд Realme, рыночная доля выросла на 2.5% год к году. Также в топ-3 входят TECNO (+2% гг) и Apple (+1,5% гг). Бренд Samsung, напротив, терял пользователей. 

В целом царствует продукция из Китая - совокупная доля китайских смартфонов за 9М2023 составляет 80% от всего объема продаж в штуках. 

Интересное наблюдение, которое следует из собранных МТС данных - лояльность пользователей к брендам быстро размывается. В 2023 году покупатели часто меняют бренды смартфона при покупке нового устройства, только 30% взяли аппарат того же бренда. Годом ранее этот показатель был 34%. 

Вряд ли кто-то удивится, узнав, что наиболее верными поклонниками бренда остаются владельцы смартфонов Apple, 67% из них поменяли свою модель iPhone на новую. У Xiaomi - 41%, у Samsung - 35%.  

МТС заблокировала в 2022 году более 2 млрд спам-вызовов

МТС сообщает, что ее антиспамовые решения и сервис "Защитник", основанные на анализе Big Data, позволили в 2022 году заблокировать свыше 2,1 млрд нежелательных вызовов. 

Когда читаешь новости, подобные сегодняшней, невольно поражаешься тому, как мы еще можем пользоваться телефонной связью, учитывая столь массовые попытки бизнеса и не только пробиваться через заслоны, выставляемые на стороне операторов и абонентов. А ведь звонков бы не было, если бы не находились отдельные желающие пользоваться навязываемыми "вхолодную" услугами, те, кто верит, что им позвонили из "службы безопасности банка", "министерства внутренних дел, полиции или прокуратуры". Но они, увы, находятся в достаточном количестве, что стимулирует спамеров продолжать спамить, а мошенников - заниматься телефонным мошенничеством.

Общее количество зафиксированных МТС вызовов с признаками спама и несанкционированной рекламы в 2022 году в сети МТС составило более 4 млрд, что на 30% более, чем годом ранее. 

Как устроен запущенный в 2021 году Защитник? 

Платформа на основе анализа Big Data определяет характер вызова. Если принято решение, что это спам-вызов или мошенничество система направляет вызов на голосовой бот, а затем присылает SMS-уведомление о поступившем звонке, а также текстовую расшифровку в мобильное приложение Мой МТС. 

Нежелательные звонки (как платежеспособность населения) неравномерно распределены по территории страны, в фокусе жители крупных городов, прежде всего атакам подвергаются абоненты в Москве, Санкт-Петербурге, Краснодаре, Уфе, Казани, Новосибирске, Екатеринбурге, Челябинске и Ростове-на-Дону

Давайте посчитаем, если прикинуть, что в каждой из трех других федеральных сетей в 2022 году было хотя бы 3 млрд таких вызовов, то всего с 4 млрд МТС это 13 млрд. Если поделить это число на количество жителей России (не учитывая младенцев, детей до 5 лет, и т.п. людей, не пользующихся мобильными аппаратами), а также на число дней в году, то получится 1 спам-вызов в 4 дня, если вы пользуетесь одним телефонным номером. Не знаю, как у вас, а до меня спамеры пытаются дозвониться чаще - вероятно, это "эффект Москвы". Представьте, что операторы не предпринимали бы меры по ограничению попыток спама, насколько большим был бы поток таких вызовов? 

 

Наиболее популярные темы спамеров - финансовые продукты, страхование, недвижимость, реклама различных продуктов и услуг?

По данным МТС, количество пользователей сервиса "Защитник" компании в 2022 году выросло в 3 раза и на сегодня составляет более 5 млн человек. 

пресс-релиз МТС

-- 

В МТС отмечают рост спроса на услуги Geo Effect

МТС отмечает рост спроса на решения BiG Data со стороны различных сетей, а также малого и среднего бизнеса. В частности, количество заказчиков услуги на платформе Geo Effect в сентябре 2022 года выросло в 6 раз к сентябрю 2021 года. В основном, растет спрос ритейлеров, они составляют 80% от числа пользователей платформы. В МТС предполагают, что спрос связан с уходом с рынка зарубежных брендов, освободившим рыночные ниши и интересные локации. 

Платформа позволяет ритейлерам определять наиболее выгодные места для открытия новых торговых точек, сравнивая заданные локации по объему и типу трафика и составу аудитории: ее соц-демо характеристики, интересы, объемы и категории трат. Клиентам предоставляется отрейтингованный список торговых локаций, построенный на объективных данных. Также Big Data помогает определить точки роста для существующих магазинов, увеличить спрос на товары и услуги, адаптировать предложение к спросу. 

К услугам МТС и платформы GeoEffect охотно прибегают крупные ТЦ и гипермаркеты, например, сеть METRO и ТЦ Аваиапарк, с ее помощью стараются снизить риски компании, собирающиеся работать по франшизе, поскольку платформа позволяет прикинуть потенциальную прибыльность точки. 

пресс-релиз МТС

-- 

Big Data: МТС партнерится с Rubbles

МТС и Rubbles объявляют о стратегическом партнерстве в области проектов Big Data. В МТС накоплена немалая экспертиза в области обработки обезличенных клиентских данных, а Rubbles известна своими решениями для оптимизации бизнеса на основе больших данных. Компании намерены совместно разрабатывать и продвигать продукты для разных отраслей. 

В частности, партнеры намереваются продвигать на рынке совместные продукты на базе рекомендательных моделей, геоаналитики и товарной аналитики, инфраструктурных решений для работы с большими данными. Партнеры надеются на спрос на эти решения в таких сегментах, как ритейл, HoReCa, туризм, недвижимость, промышленность и финансы. 

Для достижения целей компании готовы обменяться накопленной экспертизой и существующими наработками в сфере data science. 

«Рынку нужно больше отечественных решений, которые будут гарантировать непрерывность бизнеса и в меньшей степени зависеть от политической и экономической ситуации. В планах МТС – расширение портфеля продуктов на основе Big Data и дальнейшая экспансия data-based решений во все бизнес-вертикали компании. Партнерство с Rubbles – одним из лидеров российского AI-сегмента — позволит нам сократить финансовые и временные затраты на разработку моделей и продуктов. В долгосрочной перспективе экономический эффект может достичь миллиардов рублей», — отметил директор центра Big Data МТС Виктор Кантор.

пресс-релиз МТС

-- 

Операторская аналитика: С "удаленки" вернулось 70% работающих

МТС методами BigData проанализировали обезличенные данные о миграции между домашними и рабочими локациями в период с 1 февраля до 25 марта 2022 года. "Удаленка" завершилась для более, чем 70% работающего населения в 80 регионах страны. 

 

Больше всего доля вернувшихся в офис - в Калининградской области, за март их число выросло на 20%, достигнув 83% от работающего населения. Уровень в 80% работающих в офисе очно превышен в Москве, Санкт-Петербурге, Самарской и Свердловской областях и в республике Татарстан. 

В марте 2022 года число абонентов, которые в будние дни находятся в рабочей локации, заметно выросло в таких регионах, как Северная Осетия - на 16%, в Орловской области - на 15%, в Мурманской и Тульской областях - по 13%. 

Интересно, но в ряде регионов, напротив, росло количество людей, которые не выезжают на работу из дома. Это, прежде всего, Ростовская область, где число работающих из дома в марте выросло на 17%, причем сейчас их доля составляет 43%  от работающего населения. Росло в марте число работающих из дома - на 13% в Новосибирской области, на 12% в Башкирской, на 10% - в Воронежской, на 5% - в Хакасии. В этих регионах треть населения работает в удаленном формате. 

пресс-релиз МТС

-- 

МТС помог составить портрет туриста в Ростовской области

Методы Big Data и доступные операторам данные все активнее используются бизнесом и государственными структурами для анализа ситуации и принятия решений. АНО "Агентство по туризму и деловым коммуникациям Ростовской области" и МТС составили портрет туриста, который отдыхал на Дону в 2021 году. Первая из любопытных находок - более половины отдыхавших - представительницы прекрасного пола. 

фото: Pixabay

Анализ обезличенных данных МТС показал, что в 2021 году Ростовскую область посетили порядка 3 млн человек. Больше половины из них прибыли в регион на собственном автомобиле. Возраст туристов, которые отдыхали на Дону - от 35 до 54 года, более 60% из них - женщины. 

Аналитики МТС также отмечают, что 51% в общем турпотоке занимают отдыхающие с ежемесячным доходом до 30 тысяч рублей. Многие из них останавливаются в бюджетных отелях или арендуют жилье посуточно. Самыми заядлыми ценителями донских достопримечательностей и местной кухни оказались соседи краснодарцы — на них пришлось 42% от всего потока туристов. В ТОП-5 регионов, из которых активно приезжали гости, также вошли Москва и Московская область с общей долей 24%, Ставропольский край – 8,3% и Дагестан – 7,5%.

Что еще дают такие исследования, кроме занимательных цифр?

«Big Data — это качественный цифровой аналитический инструмент, который дает возможность составить усредненный портрет туриста, в том числе посмотреть социально-демографические характеристики, уровень дохода и сферу интересов. Эти данные позволяют разработать стратегию повышения туристической привлекательности региона и грамотно распределять бюджетные средства», — комментирует директор АНО «Агентство по туризму и деловым коммуникациям Ростовской области» Татьяна Горяйнова.

«На основе больших данных можно не только объективно оценить туристические потоки, но и пропускную способность дорог, нагрузку на общественный транспорт на разных участках и маршрутах. Созданная нами цифровая платформа «МТС.Регион» дает возможность пользователям самостоятельно получать и обновлять обезличенные данные Big Data МТС по заданным параметрам. Так, регионы могут запрашивать информацию о фактической численности населения или его миграциях. При этом «МТС.Регион» позволяет автоматизировать сбор аналитики, в результате клиент получает регулярно обновляющуюся информацию вместо разового исследования», — отмечает директор филиала МТС в Ростовской области Игорь Марьясов.

Для операторов сотовой связи проведение подобных исследований по регионам или по городам стало вполне ощутимым источником доходов. Тот случай, когда рынку предложили интересную услугу, которая позволяет опираться на приобретаемые данные при принятии тех или иных инвестиционных или организационных решений, как бизнесу, так и государственным структурам. 

пресс-релиз

--

B2B: МТС поможет Башкирэнерго искать хищения в электросетях с помощью Big Data и AI

МТС заключила соглашение с ООО "Башкирэнерго, дочерней структурой БЭСК, в рамках которого предоставит услуги по выявлению коммерческих потерь в электрических сетях компании на всей территории республики Башкортостан.

В опытно-коммерческую эксплуатацию будет запущен программный комплекс, который с помощью технологий Big Data и AI поможет выявить приборы учета, передающие заниженные показания. Самообучающаяся модель обучена на данных счетчиков, по которым уже были выявлены хищения и умеет выявлять счетчики, трафик с которых похож на фродовый. Выявленные подозрительные потребители отображаются на карте в интерфейсе, в каждый такой адрес может выезжать бригада для проверки на месте. 

Платформа будет мониторить данные примерно 200 тысяч приборов учета Башкирэнерго, расположенных на различных объектах республики. 

Партнеры уже имеют успешный опыт выявления недобросовестных потребителей. С конца 2020 года на городских электрических сетях Уфы специалистами МТС и Башкирэнерго было выявлены следы взлома счетчиков для занижения показаний в 7-10 раз. В отдельных случаях обнаружились производственные цеха вместо жилых помещений, заявленных в документах. 

«Потери российских электроэнергетических компаний из-за незаконных подключений к электросетям, злоупотреблений и вмешательства в работу приборов учета оцениваются более чем в 250 миллиардов рублей в год, коммерческие потери достигают 30%. МТС обладает высокой экспертизой в цифровизации разных отраслей промышленности, мы рады подключиться к работе по внедрению инновационного решения на стыке IoT, Big Data и искусственного интеллекта совместно с нашим партнером «Башикэнерго» на территории ключевого региона России», — прокомментировал вице-президент по интернету вещей и промышленной автоматизации МТС Армен Аветисян.

МТС не первый год занимается этим сегментом рынка. Компания, в частности, разработала собственное решение для учета потребления электроэнергии, оно включает электросчетчик со встроенным модулем NB-IoT, платформу АСКУЭ в облаке МТС. Оператор также обеспечивает передачу трафика от прибора учета.  

пресс-релиз МТС 

-- 

Билайн и Habidatum вычислили перспективные локации для электрозаправок в Москве

Компании Билайн и Habidatum провели анализ потенциального спроса на станции "заправок" для электротранспорта в Москве с тем, чтобы выявить места наиболее эффективного расположения (с точки зрения потенциальной востребованности).

Для анализа использовались обезличенные сотовые данные владельцев электротранспорта, выявлялись места, где они подолгу проводят время, то есть дом и работа, поскольку именно поблизости от таких мест пользователям было бы удобно заряжать свою технику. 

В целом оказалось, что локации практически равномерно распределены по всей Москве. Лишь с небольшим перевесом лидируют по концентрации Нагатинский Затон, Павшинская пойма и Строгино на северо-западе, а также ряд локаций вдоль Киевского шоссе, например, город Московский. Меньше пользователей электрокаров на востоке города, на востоке и юго-востоке в Москве традиционно более бедное население. Домашние локации пользователей электрокаров сосредоточены на юго-западе, западе, северо-западе Москвы. За МКАД - Боровское шоссе, Химки, Красногорск. 

Удалось выявить районы, где сравнительно много пользователей электротранспортом, но при этом зарядная инфраструктура практически отсутствует: Балашиха, Реутов, Заречье, Солнцево, Ленинский проспект у станции метро Тропарево, а также значительный кластер в Люберцах, юго-запад и северо- запад города (Головинский - Ховрино, Западное Дегунино - Дегунино, в основном в отдалении от станций метро). На западе/юго-западе ареал концентрации потенциальных пользователей электрокаров без заправок еще больше. В него входят части районов: Фили-Давыдково, Кунцево- Можайский, Матвеевское-Раменки, Проспект Вернадского, Обручевский, Тропарево у Ленинского проспекта. На западе, за МКАД, кластеры расположены в Переделкино, Орлово и Солнцево. 

В отношении рабочих локаций оказалось, что большинство пользователей электрокаров работают в центре Москвы, где ситуация с зарядками удовлетворительная. Тем не менее, можно выделить локации, где пользователи электромобилей есть, а зарядок нет - на востоке столицы можно выделить Балашиху и Реутов, на западе и юго-западе – Новопеределкино, Ленинский проспект рядом с метро Тропарево и Ломоносовский проспект рядом с МГУ, на северо-западе – район метро Панфиловская. 

Директор по продуктам и технологиям больших данных Билайн Константин Романов:

«Правильное расположение заправок — это одна из самых важных составляющих в развитии индустрии электротранспорта, в частности электромобилей. Большая часть заправок расположена в центре Москвы. В то же время, люди живут и работают не только в пределах Садового кольца, но и в других, весьма отдаленных от центра районах, причем некоторые их них практически не оснащены инфраструктурой для владельцев электротранспорта. Конечно, нужное количество заправочных станций создается постепенно, и наше исследование показывает, где на сегодняшний день было бы наиболее эффективно и удобно расположить заправки для таких машин».

Алексей Новиков, президент компании Habidatum:

«Электрический автомобиль уже давно не про смену источника энергии, а про новый образ жизни. Происходит превращение автомобиля в помощника, посыльного, а электро-заправок — в торговые пункты, где в багажник автоматически загружаются покупки по мере того, как заряжается батарея, а ты поглядываешь за этим в монитор дома. Участвовать в таком осмыслении нового пространственного устройства — одно удовольствие. И перевозка тут не основная услуга. Основное — это данные, которые генерируются электро-авто: качество дороги, ассортимент покупок, пространственная хореография владельцев электрокаров».

Билайн и Политех Санкт-Петербурга будут сотрудничать в области ИИ и bigdata

 ПАО "Вымпелком" (Билайн) и Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого подписали соглашение о сотрудничестве в сфере развития IT-систем, обработки данных, защиты информации и внедрения цифровых технологий. В частности предусматривается взаимодействие сторон в области анализа больших данных, систем защиты облачной информации, информационной безопасности, AI, а также машинного обучения. 

Планируется создание рабочих групп для реализации совместны научно-исследовательских работ в рамках национальных проектов и госпрограмм, проведения исследований и разработок, совместных научно-технических мероприятий. Предусмотрена организация совместных научных публикаций и так далее. Стороны намерены участвовать в научно-технических программах, направленных на решение реальных задач Санкт-Петербурга, Ленобласти и СЗФО. 

Директор корпоративного бизнеса Западного региона Билайн Евгения Корж:

«Сотрудничество с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого по таким перспективным направлениям, как искусственный интеллект, большие данные и облачные системы открывает большие возможности с точки зрения создания новых продуктов и сервисов. Мы рады, что коллеги из этого легендарного высшего учебного заведения выбрали Билайн в качестве стратегического партнера, так как технологии и экспертиза нашей компании в области IT и искусственного интеллекта, помноженные на многолетний опыт, научную базу и практические наработки вуза помогут реализовать национальный проект создания цифровой экономики и создать прорывные продукты».

Первый проректор СПбПУ Виталий Сергеев:

«Университеты выполняют и социальную, и бизнес-функцию. Наша первая задача – обеспечить качественное образование всем обучающимся в вузе, а вторая – выявить тех студентов, которые после окончания университета будут двигать науку, осуществлять технологические прорывы. И без промышленных, коммерческих партнеров это трудно сделать. Сейчас очень важным вектором должна быть поддержка молодежи. Поэтому мы рады сотрудничеству с таким известным брендом как Билайн, который откроет студентам возможности получения новых компетенций, знакомства с практическим опытом управления и с инновациями в бизнесе, а для кого-то станет местом работы».

--

О Big data теперь можно говорить на одном языке

Росстандарт утвердил первый из 9 ГОСТов, которые планируется выпустить в области Big data. / Ведомости 

Утвержден ГОСТ «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь». По-сути, это близкий аналог международного стандарта Information technology – Big data – Overview and vocabulary. 

Те, кто активно занимается темой Big data вряд ли узнают из ГОСТа что-то новое. Переводы терминов в целом вроде бы выполнены неплохо, как и расшифровка их значений. 

Профессиональное сообщество вряд ли сменит после выхода ГОСТа привычный жаргон в области Big data на термины ГОСТа, но для составления закупочной документации, ТЗ и техдокументации "утвержденный" набор терминов иметь неплохо, особенно, когда речь о госзакупках. 

Полезен будет новый ГОСТ и для чиновников, не все из которых хорошо разбираются в англоязычных терминах. Может быть теперь их понимание темы вырастет. 

Представители бизнеса высказывают надежду, что для разработки оставшихся ГОСТов в области Big data их будут привлекать активнее, чем это было при работе над первым из серии ГОСТов. Было бы разумно прислушаться к этим голосам. 

Рынок Big data в России ждет большой рост в ближайшие годы. Его текущие оценки разнятся от 10 до 45 млрд рублей,  а рост ожидается на порядок и более до 2024 года. В этой ситуации договориться о терминах и их толкованиях вполне уместно. 

--

Услуги: МТС сообщает о радикальной победе над спамом

МТС втянулась в игру с тинькоффскими намеками про Олега и делает ход на опережение - дарит всем абонентам бесплатную услугу, которая, если все пойдет как надо, порадует всех без исключения абонентов. Огорчаться останется разве что сидельцам, вынужденным работать в подпольных колл-центрах, любителям холодных обзвонов и тем, кто предоставляет им номера.

Суть услуги - все звонки, которые автоматика МТС посчитает звонками от спамеров, будут перенаправлены в голосовую почту. Благодаря этому абонент при остром желании узнать, что же там ему хотели сообщить, сможет зайти в голосовую почту и узнать детали. Либо спокойно проигнорит пришедшую ему SMS с уведомлением о поступившем вызове. 

Конечно, жалко голосовую почту. В МТС уверены, что ей никто в России не пользуется. По большому счету, это, увы, так и есть. Нет соответствующей культуры общения, все желают непременно общаться онлайн, а оставлять сообщения не желают. И все же, немного жаль, что теперь этот сервис будет окончательно похоронен ради благой цели борьбы со спам-вызовами. 

В идеале надо разделить обычную голосовую почту и потенциальные спам-вызовы, завести каждому клиенту второй "ящик" голосовой почты и на него уже и кидать спамеров. Но вот, увы, не додумались, или пожадничали? Ау, МТС, раз уж начали с хорошего, может и это допилите, какие-то отдельные люди вам спасибо скажут. Я вот был из тех, кто когда-то голосовой почтой активно пользовался, сейчас, правда, голосовые сообщения уже не слушаю - все можно написать в телегу или в WhatsApp. 

В целом все же это скорее позитивная новость, спам-вызовы достали! 

Не стоит думать, что это полное решение проблемы. Я тоже пользуюсь антиспам-решением, но иногда ко мне пробиваются спам-звонки с номеров с рейтингом 5. То есть будут и звонки, которые Big data не вычислит, либо вычислит не сразу. Тем не менее, "работу" обзвонщиков новая услуга все же затруднит. 

Другим операторам стоит тоже озаботиться проблемой в экстренном порядке. Получив "засаду" нового типа в МТС, обзвонщики могут сместить фокус звонков на трех других операторов, и это станет заметным даже тем, кого до сих пор особо не прозванивали. 

На большинстве тарифных планов МТС новая функция «Базовая защита от спам-звонков» уже включена в первоначальный пакет услуг. Абоненты, у которых защита не активирована, могут подключить её самостоятельно с помощью команды *111*0867*1# 

UPD. Обычная ГП и ящик для спама разделены: 0860 - номер ГП МТС; 0867 - номер записей для спама. 

--