12 августа я писал, что только Верховный главнокомандающий мог бы принять решение о выдаче частот 5G операторам, но, судя по-происходящему, не хочет. Сегодняшние "Ведомости" это подтверждают, ссылаясь на письмо Совбеза на которое президент наложил резолюцию "Согласен". Запрет распространяется не только на выдачу, но и на совместное использование.
Теперь вы знаете, кто не дает развивать 5G в России в де-факто общемировом диапазоне - военные с Роскосмосом и ВВП.
В Совбезе, правда, существование письма с негативной позицией по выдаче чистот, отрицали. А сейчас и вовсе неназванный представитель Совбеза "отказался от комментариев", пишут Ведомости, что, впрочем, может означать что угодно.
Если решение действительно принято, это означает очередной гандикап на ноги нашей страны. Пока весь мир будет активно развивать 5G, в России сети этого стандарта строиться не будет. Что это - трагическое непонимание важности 5G для экономики или намеренная позиция? А есть ли разница? Вывод может быть только один - "мы ждем перемен", потому что их необходимость назрела.
Исследователи Токийского технологического института, возглавляемые профессором Хидео Хосоно, научились создавать высокоэффективные диоды (PeLED) с рекордной яркостью на основе 3D-перовскитов. Разработанный ими экземпляр прибора отличается низким рабочим напряжением при высокой яркости и энергоэффективности.
До сих пор светодиоды на основе перовскита PeLED заметно уступали органическим светодиодам. Проблему пробовали решить с использованием так называемых "низкоразмерных" - связанных на плоскости или линейно в кристаллической структуре переовскитов, излучающих свет на основе эффекта квантового удержания экситонов. Проводящие свойства таких материалов очень плохие, что приводило к тому, что низкоразмерные перовскит-светодиоды обладали низкой энергоэффективности.
Команда Хидео Хосоно нашла решение.
Ученые обнаружили, что высокоэффективный PeLED можно спроектировать с использованием 3D-перовскитов, которые отличаются высочайшей мобильностью электронов и дырок, тем самым решая проблему низкой эффективности низкоразмерных перовскитов.
Ученые задались вопросом, может ли быть получен эффект квантового удержания, возникаеющий в низкоразмерных материалах, использующих новый слой переноса электронов, смежный с перовскитом, в 3D-материалах? Именно этот эффект обеспечивает искомые эффективные свойства излучения света.
В электролюминесцентном устройстве EML находится между двумя транспортными слоями: электронным и дырочным. Эти два слоя играют ключевую роль в обеспечении хороших проводящих свойств материала. Команда обнаружила, что характеристики энергетических уровней этих слоев также играют решающую роль в эффективности эмиссии.
За счет подбора характеристик транспортных слоев - электронного и дырочного в PeLED команда смогла предотвратить появление описанного выше эффекта, для чего достаточно был чтобы экситоны оставались квантово связанными в эмиттирующем слое.
"Структуру устройства можно рассматривать, как промасштабированный низкоразмерный материал, пока энергетические уровни транспортных слоев (электронного и дырочного) остаются достаточными для удержания экситонов", - поясняет Хосоно.
Команда представила 3D PeLED с рекордными характеристиками по части высокой яркости и эффективности мощности при низком рабочем напряжении.
На рисунке показано сравнение низкоразмерного и 3D- люминисцентных устройств на основе перовскитов.
Очевидно, что никто в России не может решить вопрос с высвобождением частот 3.4-3.8 ГГц. То есть Верховный главнокомандающий всем и всея мог бы, но, судя по происходящему, не хочет. А потому "регулятор" в лице Минкомсвязи предлагает рассматривать в качестве альтернативы диапазон 4.4-4.99 ГГц. И уже записали эту паллиативную идею в проект концепции развития 5G до 2020 года, сообщает сегодня КоммерсантЪ.
Решение плохое. Почему плохое? Потому что нигде в мире нет оборудования под этот диапазон. Впрочем, это не так и важно, ведь в России операторам пока что не разрешают строить коммерчески доступные сети 5G ни в каком частотном диапазоне. Так что и проблема оборудования пока что можно сказать не стоит особенно остро.
В Минкомсвязи предлагают считать проблему преимуществом. Мол, раз нет иностранного оборудования под диапазон, операторы не смогут его закупать, а, что называется, дадут шанс отечественному производителю. Проблема только в том, что нет и отечественного оборудования 5G, и конкурентоспособные комплексные решения безусловно не появятся до 2020 года.
Кроме того, операторы давно уже закупали и устанавливали так называемое "готовое к 5G" оборудование. Дай им частоты 3.4-3.8 ГГц и сети 5G в ряде городов заработали бы если не сегодня, то в ближайшие месяцы. И что, теперь все эти инвестиции, можно считать зарытыми в землю?
Все это изрядно попахивает чем-то вроде вредительства и сознательными попытками не пускать российских операторов в 5G. Чем это обернется для нашей страны, какими экономическими потерями, оценить не возьмусь. Но на фоне экстраординарных усилий, которые предпринимают США и Китай, чтобы как можно быстрее построить мощные сети 5G, всех этих сотен тысяч устанавливаемых за рубежом базовых станций 5G, пофигизм в отношении 5G, царящий в российских "верхах", поражает! Сколько же придется навертывать... в будущем.
Особая печаль - абонентское оборудование. Страшно себе даже представить, каким будет выбор терминалов 5G, если все они будут российскими, рожденными в недрах военпрома. Одна модель? Две? С кривым софтом, написанным энтузиастами на коленке? С характеристиками, отставшими на годы и маловостребованными отечественными приложениями, забитыми в память еще на этапе производства? Какой окажется цена таких терминалов, учитывая то, что они не будет продаваться нигде кроме рынка РФ? Перспективы крайне печальные.
Разумеется вопрос роста цен в случае "отечественности" оборудования распространяется и на решения инфраструктуры. Заплатить за рост расходов операторов в конечном итоге придется абонентам, причем, как напрямую, ростом цен на услуги мобильного ШПД, так и косвенно - задержками с приходом 5G в Россию. Крупные зарубежные вендоры также не станут спешить с адаптацией своих решений под диапазон 4.4-4.99, российский рынок не столь велик, чтобы тратить немалые средства на соответствующие исследования.
В общем, ничего хорошего по части 5G при таком отношении к теме со стороны верховных властей страны, ожидать нам не приходится. Впрочем, разве это касается только 5G и телекома?
Qualcomm отчитался о своих доходах за 3q2019, рынок реагирует позитивно. Компания воспользовалась этим поводом, чтобы попиарить тему 5G, от активности которой во-многом зависят финансовые успехи компании.
Прежде всего, развертывание сетей 5G в мире идет намного быстрее, чем в свое время шло развертывание сетей 4G. В частности, если вести отсчет от первого запуска коммерчески доступной сети 5G, по прогнозу Qualcomm более 20 операторов запустят собственные сети мобильного доступа 5G и примерно столько же OEM-производителей выпустят терминалы 5G. Если вспомнить, как было с 4G, то за год с первого запуска сети LTE, примеру первого оператора последовало еще только четыре компании, а устройства выпустили три OEM-производителя. Неизвестно, какой из нескольких "первых запусков", взяли за точку отсчета в Qualcomm, но нет сомнений в том, что прогноз сбудется.
Если в прошлые годы в Китае не спешили запускать сети на базе новых технологий, то на этот раз масштабная "опытная эксплуатация" с типичными для Китая гигантскими масштабами уже началась, а в начале июня был разрешен запуск коммерчески доступных услуг 5G. При этом масштабы стройки 5G фантастичны - еще до конца 2019 года в Китае развернут порядка 100 тысяч базовых станций 5G.
Конечно в Qualcomm не сумели пройти мимо своего любимого "конька" - миллиметрового диапазона волн. Хотя массированное внедрение этой технологи по-карману не каждой стране, особенно, когда речь о странах с большой территорией и низкой плотностью населения, да и абонентских устройств под этот диапазон пока что совсем немного, в Qualcomm активно тему "педалируют". Напоминают, что в США сети 5G активно развертываются в крупнейших городах, причем с активным задействованием миллиметровых диапазонов 28 ГГц, 39 ГГц. Ориентируясь на "вкусный" американский рынок, подтягиваются производители терминалов 5G. В частности, в пресс-релизе Qualcomm говорится, что три из четырех смартфонов, которые Verizon выпустит в 2020 году, будут с поддержкой 5G. Вероятно речь идет о смартфонах, которые производятся для использования на сетях Verizon.
В Qualcomm ожидают даже того, что поддержка миллиметрового диапазона вскоре станет обязательным требованием ко всем крупным мобильным операторам США. Собственно, уже и сейчас AT&T строит базы в диапазоне 39 ГГц n260, а у T-Mobile и Verizon задействован диапазон 28 ГГц n261.
Когда будут готовы технология динамического распределения спектра и соответствующая регуляторика, операторы смогут использовать частоты 4G/LTE для работы сетей 5G. В этой ситуации скорость адаптации 5G может еще повыситься.
Qualcomm напоминает о том, что мобильные платформы компании основаны на использовании комплексного RFFE-решения, которое поддерживает и диапазоны до 6 ГГц и частоты миллиметрового диапазона, причем как порознь, так и вместе. К тому же только у Qualcomm есть комплексное решение модем-антенна. Не приходится удивляться тому, что абсолютное большинство терминалов 5G, которые на сегодня коммерчески доступны абонентам первых сетей 5G, это терминалы на базе платформы Qualcomm (аппараты первой волны это 855 + X50, за ними последуют аппараты на базе X55). Более 150 5G решений на базе чипсетов 5G Qualcomm либо уже вышли на рынок, либо сейчас в разработке.
МТС договорилась с Geely Motors, что SIM-чипы МТС будут ставить в автомобили компании на заводе, на этапе сборки машин, предназначенных для российского рынка. Пока что поставлено 1500 SIM-чипов.
Владельцы новых автомобилей Geely Atlas смогут в течение первого года пользования бесплатно строить маршруты и искать заправки в навигаторе, слушать музыку, а также управлять сервисами с помощью голосового помощника. МТС обещает предоплаченный на год безлимитный трафик на ресурсы Яндекс, а также 2 ГБ мобильного интернета в месяц на прочие сервисы.
Проектом занимается в МТС Сергей Плотников, директор департамента МТС по работе с бизнес-рынком.
В целом подход правильный, но Geely...
Интересно также, что захочет МТС от пользователей, когда первый год завершится?
В пятницу 9 августа в Москве прошла встреча представителей СМИ с Билайн и представителями поискового отряда Лиза Алерт, посвященная пилотному проекту по внедрению технологий AI в практику поиска потерявшихся людей в России.
Бриф для тех, кто не хочет читать длинный текст ниже.
Когда идет поиск людей, самое важное это быстрота. Потерявшийся человек может умереть от холода всего за несколько часов. Поэтому, кроме традиционного поиска путем пешего прочесывания местности, на помощь волонтерам приходят современные технологии.
В частности, проводится облет территории поиска беспилотником DJI Mavic 2 Pro с воздуха. Он делает тысячи снимков местности с высоким разрешением. Снимки перекрываются, что позволяет видеть одну и ту же территорию под различными углами. Снимки с дрона сбрасываются на сайт поисковиков. Добровольцы приступают к отсмотру снимков, пытаясь выявить на них потерявшегося или артефакты - вещи пропавшего человека, другие свидетельства, что человек может быть где-то поблизости. Процесс просмотра тысяч фотографий очень трудоемкий и при этом ответственный. Достаточно пропустить одну - ту самую, с человеком, фотографию, и потерявшийся, возможно, не будет найден и может вскоре погибнуть.
В Билайн обучили AI, призванный отсеять фотографии, где практически наверняка никого нет, оставив для анализа добровольцев-людей только те фото, где человек или артефакты могут присутствовать. У компьютера на такой отсев уходят буквально секунды. Тем самым, удается выиграть немало столь ценного времени.
Пока что это пилотный проект. В частности, люди продолжают отсматривать даже выбракованные компьютером фотографии, чтобы убедиться в том, что AI не ошибается, ведь ценой такой ошибки может стать чья-та жизнь. Но даже при таком подходе, люди начинают поиск с фотографий, которые с максимальной вероятностью содержат что-то полезное, что существенно повышает результативность поиска. Пока что AI действует безошибочно, что, вероятно, позволит вскоре отказаться от дублирования алгоритма людьми.
Вот, пожалуй, и все, если вкратце. А для интересующихся деталями - мой конспект встречи.
Евгения Чистова, возглавляющая направление социальной ответственности и устойчивого развития ВымпелКом, напомнила, что Билайн работает с поисковым отрядом Лиза Алерт с 2011 года.
Григорий Сергеев, глава поисково-спасательного отряда Лиза Алерт. В России теряется очень много людей. В основном, это пожилые люди, в возрасте более 70-80 лет, страдающие расстройствами памяти. Также бывает, что пропадают дети. Начинаются их поиски, в которых участвуют группы из более, чем 80 тысяч волонтеров по всей России.
Эта ночь была для нас тяжелой, поступила информация о пропаших в Москве в возрасте 91 год и 93 года. К счастью оба поиска завершились хорошо.
Хотелось бы рассказать вам о поиске в Щелково. Это нестандартный, пока еще не классический для нас поиск. Знаковый.
Так получилось, что в июле отряд, что называется, разогнался. Мы получали "бесконечное" число заявок - 1083 заявки "на лес" за две недели июля. В целом за июль чуть меньше 700 заявок пришлись на Московскую область.
Большую часть заявок удается отрабатывать благодаря наличию у человека работающего сотового телефона, если он еще не сел и находится в зоне покрытия. В отряде есть специальная группа людей "Лес на связи", волонтеры из этой группы стараются помочь человеку выйти, ориентируясь на Солнце, на облака, устанавливают сирену, на звук которой следует двигаться. Привлекается вертолетный поисковый отряд "Ангел", экипаж которого, заметив человека, передает нам его координаты - по ним выходит наша "двойка", группа из двух человек. К сожалению, работающий телефон у пропавшего есть далеко не всегда.
Пропала женщина в возрасте 73 года в округе Щелково, где большой лес. Вдобавок похолодало. В этот момент упало число заявок и мы смогли заниматься этим поиском дольше, чем обычно, выделив на него большие ресурсы. В круглосуточном режиме мы занимаемся этим поиском до сих пор. Каждый день в поиске участвует более 40 волонтеров, на сегодня длина пеших поисковых "треков" в этом лесу составила более 2400 км. Что такое "пеший трек" - выходит группа, у нее есть спутниковый навигатор, он фиксирует километраж. Женщина, к сожалению, не найдена.
Кроме того, над лесом сделано 8300 снимков камерой с высоким разрешением с квадрокоптера. Стоит подробнее рассказать о том, как нам помогают малые беспилотники.
Сейчас у нас технология такая. Делаются фотографии с борта квадрокоптера. Заливаются на сервис, написанный нашими волонтерами. Специальная группа людей отсматривает эти фотографии. Специальная большая группа людей "снаружи" отряда, которые также хотят помогать, могут подключаться и отсматривать эти кадры.
На кадрах мы ищем и находим что-то, что отличается от леса, травы. И к таким точкам выходят пешие группы, чтобы посмотреть, что это за "артефакт". В щелковском поиске у нас более 100 отметок, которые необходимо проверить. Для того, чтобы посетить каждую из отметок, нам необходимо пройти пешком порядка 300 км.
В этом сезоне результативность использования летающих беспилотников достигла 1 человека, находимого еженедельно. А ведь всего 2 года тому назад мы за весь сезон нашли с помощью дронов двух потерявшихся. В 2018 году их было 6.
И это, как правило, тяжелые поиски, длящиеся не одни сутки. Дроны прежде всего задействуем там, где трудно пройти - болота, буреломы. Это те места, которые с земли рассмотреть сложно. Коптеры летают над такими участками, делая фотографии с высоким разрешением.
В этом году мы раз в неделю находили человека с помощью БЛА.
Это карта поисковых треков в Щелковском районе. Многие из этих треков сделаны группами из 2-3 человек, часть из них - в условиях бурелома. И там, где нам особенно тяжело работать на земле, на помощь приходят летающие БЛА.
Александр Ломоносов, руководитель направления применения беспилотной авиации отряда Лиза Алерт.
Видно, что в данной зоне у нас ходили пешие группы. Это видно по неровности треков из-за сложного леса. Пробраться внутрь зоны, которая показана слева кружком на слайде ниже (слева) ни у кого не получалось. Причем таких зон в этом лесу было несколько. Если пускать в такие зоны группу, она потратить, минимум, три часа и эта группа "умрет" в лесу, перестанет быть способна к продолжению поисков. А вот беспилотник весь этот район "отработал" за 15 минут. Человек был найден именно в труднодостижимой зоне, найден на фото с беспилотника. У человека хватило сил забрести в бурелом, но не хватило сил на выход. Это не удивительно, даже в условиях специально подготовленной группы, у нее уйдет немало сил на попадание в заданный участок леса с буреломом. Только эвакуация найденного человека составила свыше 4.5 часов, хотя до дороги по прямой всего 370 метров.
Справа на картинке хорошо видны треки беспилотника над заданной зоной, можно наблюдать, как он "закрывает" район, который необходимо обследовать. Буреломы, открытые поля, болота - коптер отрабатывает в разы быстрее, нежели чем это может сделать пешая группа.
Например, если речь о поле с травой высотой всего в 15 см, группе из 5 специально подготовленных людей-поисковиков на прочесывание потребуется 5-8 часов. Беспилотнику достаточно примерно часа на обследование той же площади. Он привезет фотографии всей обследованной территории, причем фотографии, сделанные с перекрытием, что исключает появление "мертвых зон", которые нельзя увидеть на фото.
К сожалению у нас пока мало беспилотников, мало операторов БЛА.
В любом случае, БЛА это не более, чем эффективный инструмент, который помогает ускорить поиски. Основная работа по поиску и спасению лежит на пеших группах.
АЛ: Вот средние цифры - 2500 фотографий получаем с одного поиска. За полгода сделано 33 тысячи снимков. Как вы понимаете, такое число фотографий отсмотреть сложно. К тому же зачастую возникают ситуации, когда нам нужно оказаться в зоне сотовой связи. Например, мы "отлетали" в глубоком лесу, где живет мало людей. Покрытие сотовой связи в таких местах может отсутствовать или сеть обладает низкой пропускной способностью. А нам нужно пересылать огромное число фотографий, чтобы наша просмотровая группа могла как можно быстрее начать заниматься отсмотром фотографий.
А.Л.: Вот живой пример. Человек, спасенный при помощи коптера на прошлой неделе. Во время поиска в Щелково группа просмотра потратила на отсмотр фотографий примерно 240 часов. На этой задаче людей приходится часто менять, т.к. результативно смотреть фото более 3-4 часов невозможно. Соответственно приходится привлекать большое число людей.
Как только у нас вырастет количество дронов, если мы в 20 регионах присутствия будем их применять, то у нас будет 33 тысячи фотографий не за сезон, а за день-два. Сколько бы ни было добровольцев, без автоматизации процесса нам не справиться. И здесь нам поможет решение, которое разработано совместно с Билайн.
Джордж Хелд, вице-президент по развитию цифрового и нового бизнеса ВымпелКом.
Задача, которую мы сейчас решаем, это непростая задача. Требуется автоматизировать отсмотр сотен, тысяч фотографий. Это должно делаться быстро, поскольку от времени работы с фотографиями напрямую зависит общее время поиска, а чем оно меньше, тем больше вероятность найти человека живым.
Билайн с 2011 года взаимодействует с поисково-спасательным отрядом Лиза Алерт. Компания оказывала помощь в создании сайта для записи в волонтеры, поддерживает рассылки SMS с поисковыми сообщениями.
Д. Х.: Обычно второй звонок от семьи потерявшегося это звонок оператору. И тут есть немалая этическая и регуляторная проблема. Сегодня по закону даже в ситуации, когда телефон пропавшего еще на связи, не сел и находится в зоне покрытия, мы не имеем права давать близким информацию о его местонахождении. Мы могли бы технологически помочь, дав координаты человека, особенно, когда речь идет не о лесе, а о городе, об индустриальной зоне. Но не имеем права, нам это не позволяют делать юридические нормы.
Д.Х. Тем не менее, есть и другие технологии, которые могут помочь в поиске потерявшихся. Как телеком-оператор мы привыкли работать с большими объемами данных. У нас есть 5 больших ЦОД (центров обработки данных), расположенных в различных регионах России. Кроме того, мы используем такие технологии, как AI - искусственный интеллект.
Д.Х. Расскажу, как мы используем AI для задач Лиза Алерт. Но вначале позвольте сказать несколько слов о том, что такое AI. Говоря об AI принято выделять такую составную часть, как ML (mashine learning или машинное обучение), это когда мы обучаем компьютер решению каких-либо задач. Второе большое направление это NLP - natural language processing - работа с естественным языком, большое направление, призванное научить компьютеры понимать язык, общаться с людьми посредством речевых интерфейсов. Еще одно направление - AI для робототехники, здесь речь идет о системах AI, предназначенных для управления физическими объектами.
Остановлюсь на теме ML и том, как мы его используем для решения нашей задачи.
Д.Х. Классика написания алгоритмов - это попытка описать существующий процесс в терминах типа "если произошло это, сделай то". Для написания сложных программ с таким подходом требуются подчас годы. ML это подход, когда задача формулируется примерно так: мы говорим "нечто начинается вот так и должно завершится вот так". А все, что позволяет от А перейти к Б, компьютер должен "придумать" самостоятельно. Например, компьютеру сообщают, что мне нравится фильм Х, нравится фильм Y и не нравится фильм Z. На основе этой информации компьютер должен быть способен прогнозировать, понравится ли мне фильм A.
Д.Х. Мы используем ML для решения двух задач: во-первых, для распознавания, во-вторых, для прогнозирования.
Д.Х. Мы активно используем прогнозирование при работе с данными. В частности, используем прогнозирование и для работы совместно с Лиза Алерт.
Д.Х. Прогнозирование может использоваться в различных целях. Как я уже говорил, например, для того, чтобы предсказать, понравится ли мне тот или иной фильм. Можно использовать прогнозирования для попыток перевода текстов с одного языка на другой. Но в нашем случае необходимо было научиться распознавать изображение на картинке, в частности, научиться даже по небольшому фрагменту интересующего объекта предсказывать вероятность его наличия на той или иной фотографии.
Д.Х. Такие задачи может решать система компьютерного зрения на базе DL (deep learning) и нейронной сети.
Вернемся к нашей задаче: дрон летит, делает огромное число фотографий. Нам нужно быстро определить, есть ли на той или иной фотографии изображение человека или его "фрагмента" (например, если на снимке человек оказался в тени, за деревом, в траве и так далее и видно, например, только его ухо или кисть руки).
Один из современных подходов анализа изображений подразумевает то, что при анализе их разбивают на фрагменты, в нашем случае на 13-30 фрагментов. В них алгоритм ищет фрагменты человеческого тела, например, глаз, ухо или кисть руки.
Д.Х. Была проделана большая работа по формированию алгоритма работы с изображениями.
Д.Х. В США есть аналогичные работы над созданием AI для систем компьютерного зрения, в частности, в компании TellusLabs AI применяют в анализе изображений в интересах фермеров.
Д.Х. Почему Билайн? Возможно аналогичный софт могут придумать любые четыре парня в своем гараже? Не так все просто, прежде всего, очень непросто обучить такой алгоритм.
Но результат того стоит. Посмотрите, насколько велика разница работы "вручную", когда волонтеры просматривают все изображения, и работа людей в тандеме с AI, когда алгоритм выделяет из массива изображений те, где наиболее вероятно присутствие человека или других артефактов и люди приоритетно работают с уже отобранными системой компьютерного зрения фотографиями.
Д.Х. На сегодня у нас решение способно работать в двух режимах - в онлайн и в оффлайн режиме. Онлайн режим используется тогда, когда есть возможность быстро передать фотографии на наши сервера, на которых работает система компьютерного зрения. Это очень быстрый способ, сортировка фотографий занимает буквально секунды. Как правило, так можно работать в условиях города, где есть качественное, надежное покрытие.
Также возможна работа системы в условиях, когда нет связи и нет возможности оперативно послать фотографии в ЦОД. В этом случае используется программа, которая реализует алгоритм компьютерного зрения, она может исполняться на ноутбуке в полевых условиях. Это не настолько эффективная система работы с изображениями, но и эта программа позволяет решать как минимум задачу приоритезации фотографий, где наиболее вероятно наличие человека.
Поскольку ответственность очень велика, мы пока намеренно сосредоточились на задаче отбраковки фотографий, где практически наверняка нет людей. Это не означает, что люди уже не будут анализировать эти фотографии. Пока что будут, но начнут с тех, которые компьютер выделил, как приоритетные. Это позволит исключить трагические ошибки, одновременно ускорив нахождение людей. В перспективе, конечно, постараемся решить и вторую задачу - распознавания на фотографиях людей, в любом ракурсе, даже по небольшому фрагменту.
Д.Х. Качество и наличие покрытия является одним из ключевых моментов для эффективной работы с фотографиями. Билайн активно продолжает работу по модернизации и расширению своих сетей в различных регионах. В частности, мы ведем активную подготовку к развертыванию сетей 5G.
Смартфоны, использующие новую технологию 5G, безопасны, заявляет глава FCC, Ajit Pai, телеком-регулятор США.
Предстоящие массированные запуски радиосетей 5G в мире сопровождаются ростом опасений в связи с возможным вредным воздействием на человека миллиметровых волн, которые используются радиподсистемой 5G (прим. АБ: 5G может строиться также в диапазонах ниже 6 ГГц).
Правительства Бельгии, Нидерландов и Швейцарии исследуют - есть ли основания для таких опасений. Отмечены протесты против запусков 5G в различных странах мира, в частности, в США в отдельных регионах местные советы запрещают на своих территориях запуск сайтов 5G.
Протесты против технологии 5G могут стать проблемой для мобильных операторов и производителей смартфонов, намеревающихся заработать на очередной волне инноваций и на теме массового интернета вещей.
Ajit Pai предлагает сохранить текущие нормативы ЭМИ (электромагнитного излучения), которые действуют последние шесть лет в течение которых производился мониторинг потенциальных воздействий на здоровье. Правила, касающиеся уровней воздействия, применяются к мобильным телефонам, мобильным вышкам, беспроводным маршрутизаторам и другим гаджетам, излучающим радиосигналы. Это важное решение, поскольку все устройства, излучающие радиоволны, для продажи в США должны пройти процедуру одобрения в FCC.
В FCC консультировались с FDA (Food and Drug Administration) и другими регуляторами, отвечающими за здоровье населения, по итогам этих консультаций было принято решение о том, что текущие нормативы уровней радиоизлучения являются безопасными.
Телеком-регулятор также цитирует Jeffrey Shuren, директора Центра устройств и радиологии, который в ноябре 2018 года выпустил заключение в отношении рисков действующих лимитов на электромагнитное излучение.
"Основываясь на нашей текущей оценке проблемы, совокупность имеющихся научных данных продолжает не поддерживать мнения о неблагоприятном воздействии на здоровье человека, вызванные воздействием в пределах действующих лимитов на воздействие электромагнитного излучения", - написал он.
Помимо сохранения существующих нормативов, в FCC хотели бы установить единые правила стандартизации и формализовать процесс оценки соответствия стандарту на уровни излучения для устройств, работающих на высоких частотах.
Как сообщает родственный источнику сайт CNET, представитель FCC на брифинге для прессы, что "в 5G нет ничего особенного" и что нет никаких доказательств тому, что он отличается от существующих мобильных технологий, таких, как 4G и 3G.
В Нижнекамске изготовлена опытная партия шин бренда Kama Pro (ТД "Кама"), в борт которых при производстве встроен микрочип RFID.
Опытные образцы переданы партнерам компании, транспортно-логистическим операторам, для тестовых испытаний технологии в реальных условиях эксплуатации. Это позволят предприятиям автоматически отслеживать весь жизненный цикл шины, а также проводить их учет. Используются высокотемпературные пассивные RFID-метки. | http://colesa.ru/news/61426
Директор по стратегии и развитию бизнеса компании МегаФона Александр Соболев, сообщил, что в ближайшие несколько лет МегаФон планирует потратить до 2 млрд руб. на свою розницу. Удивительно, но речь идет не об открытии новых точек, а об обновлении работающих.
Так оператор надеется усилить позицию в монобренде, где сейчас у МегаФон работает более 4 тысяч салонов, собственных и франчайзинговых (их примерно половина).
Пилотные проекты по "цифровизации" салонов связи МегаФон уже начались. Речь идет о внедрении формата "Цифровые лаунж-салоны Будущего". Оператор намеревается, в частности, упростить процесс подключения SIM-карт, внедрить персонифицированные клиентские предложения. То и другое безусловно отвечает современным трендам.
Инициатива МегаФона представляется мне правильной, разумной и немного запоздавшей. В 2020 году число "оцифрованных" салонов вырастет до нескольких сотен, не так уж много. А всего планы компании предусматривают "цифровизацию" более тысячи таких салонов.
В МегаФон, принимая это решение, ориентировались на действия конкурентов. Сейчас практически все операторы пытаются нащупать "идеальный формат", точнее, несколько форматов, которые оптимизируют каналы привлечения и удержания абонентов.
Идеи упрощения процесса подключений не новы для рынка, несколько лет тому назад этим активно занимались, например, в ВымпелКом. И простор для усовершентствований в этом направлении остается немалым - из-за особенностей российского законодательства процесс подключения по-прежнему отнимает у желающих подключиться немало времени. Не являются новостью и персонифицированные предложения, благо Big Data теперь достаточно развита у каждого из операторов. Тем не менее, оптимизацией процессов работы салонов с посетителями безусловно следует заниматься, минимизируя те усилия, которые клиент должен потратить и время, которое он должен провести в салоне для того, чтобы получить то, зачем он туда пришел.
И если для этого требуется 2 млрд рублей, то эти средства стоит вложить, они несомненно вернутся ростом лояльности абонентов, среднего времени их жизни и т.п.
